贵州省人民政府关于促进大数据云计算人工智能创新发展加快建设数字贵州的意见

  各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:   为深入贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记在贵州省代表团重要讲话精神,大力推进大数据战略行动,加快建设国家大数据综合试验区,结合我省实际,提出以下意见。   一、总体要求   (一)指导思想   以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神和习近平总书记在贵州省代表团重要讲话精神,深入落实国家大数据战略、网络强国战略和省第十二次党代会部署,牢固树立新发展理念,围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会,按照“一个坚定不移、四个强化、四个加快融合”的要求,把数字贵州建设作为新时代实施大数据战略行动的重要抓手,以供给侧结构性改革为主线,以推动经济转型升级和提升治理能力现代化水平为目标,全力推动互联网、大数据、云计算、人工智能和实体经济、政府治理、民生服务深度融合,开展数字经济、数字治理、数字民生、数字设施、数字安全攻坚,强化技术、人才、标准、安全等发展保障,进一步优化发展环境,坚定不移推进大数据战略行动,加快建设数字贵州,推动质量变革、效率变革、动力变革,为建设现代化经济体系,实现跨越发展、后发赶超、同步小康提供有力支撑。   (二)基本原则   精心谋划,统筹推进。审时度势做好顶层设计和系统谋划,加强统筹协调,科学规划我省大数据云计算人工智能的技术路线和发展路径,调动政产学研等各方面力量,使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用,统筹推进数字贵州建设。   超前布局,融合创新。瞄准大数据、云计算、人工智能发展前沿,注重应用技术研发,强化创新能力,坚持理念创新、技术创新、产业创新、应用创新、模式创新,推动数字技术与各领域各行业深度融合,促进经济社会转型发展。   问题导向,突出应用。集中优势资源打好攻坚战,聚焦国家重大需求,聚焦便民惠民,聚焦广泛应用,治痛点、补短板、填鸿沟,全面推进大数据、云计算、人工智能等深化应用,努力推动发展不平衡不充分问题得到解决。   主动探索,强化保障。遵循产业演进规律、科技创新规律和企业发展规律,瞄准前沿,把握趋势,主动探索,先行先试。建立健全相关制度,强化政策、基础设施、人才、安全等保障,营造良好环境。   (三)发展目标   到2020年,信息化驱动现代化能力明显提升,互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在经济社会各领域广泛应用,经济发展的数字化、网络化、智能化水平,社会治理的精准化、科学化、高效化水平,公共服务的均等化、普惠化、便捷化水平明显提升,初步形成融合深入、产业繁荣、共享开放、治理协同、保障有力的数字贵州发展格局,有力助推全省发展。   数字经济引领作用充分发挥。大数据、云计算、人工智能技术产业创新发展,大数据与实体经济深度融合发展水平向中级阶段迈进,数字经济对国民经济发展的引领作用进一步发挥。数字经济增加值年均增长20%以上,数字经济增加值占地区生产总值的比重达到30%以上,数字经济产业体系初步构建,形成一批数字经济特色产业集群。   数字治理能力大幅提升。大数据、云计算、人工智能与政府治理深度融合,政府管理、公共资源配置和宏观决策能力明显提升。建成全省政府一体化政务数据中心体系,基本实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,行政审批和公共服务事项基本实现一站式办理,“零跑腿”政务服务事项达到50%以上。   数字惠民红利加速释放。推动大数据、云计算、人工智能与社会民生深度融合,加快丰富数字生活形态,缩小数字鸿沟,精准扶贫数字化应用取得显著成效,居民数字消费能力和消费水平达到全国中等水平。初步形成覆盖城乡、便捷高效的医疗、教育、交通、社保、养老等数字化民生服务体系,基本实现“服务到家”。   数字化支撑保障体系基本健全。构建以“高速、移动、安全、泛在”的信息基础设施体系、智慧高端的数字技术创新体系、多元高效的人才保障体系、可控可靠的网络安全保障体系、完善健全的法规制度标准体系为支撑的数字贵州发展新模式。建成更高水平的全光网省,互联网出省带宽能力超过10000Gbps,提升宽带下载速率,推进互联网核心基础设施建设,建设覆盖城乡的4G网络,推进5G商用,数字安全保障能力达到国内先进水平,数字技术保障能力持续提升,大数据地方性法规、政策、标准制度基本健全。   二、大力发展数字经济,推动大数据与实体经济深度融合   (四)推动大数据、云计算、人工智能与工业深度融合。以工业互联网为基础,运用大数据、云计算、人工智能推进我省能源、装备制造、军民融合、电子信息、民族制药、有色、化工等产业创新发展,推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级。到2020年,带动3000户以上工业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;重点行业数字化研发设计工具普及率达到74%,关键工序数控化率达到58%。(责任单位:省经济和信息化委、省大数据发展管理局、省能源局、省安全监管局)   (五)推动大数据、云计算、人工智能与农业深度融合。运用大数据、云计算、人工智能提升农业生产、经营、管理和服务水平,实现对现代农业生产的实时监控、精准管理、远程控制和智能决策,推动农业向生产管理精准化、质量追溯全程化、市场销售网络化融合升级。到2020年,带动500户以上农业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;优化整合50个规?;┮滴锪?,建设200个农业企业产品质量追溯系统,完成10000个村级电商服务站点建设。(责任单位:省农委、省商务厅、省供销社、省大数据发展管理局)   (六)推动大数据、云计算、人工智能与服务业深度融合。运用大数据、云计算、人工智能发展基于互联网的旅游、医疗、健康、养老、物流、商务、文化等新兴服务,加快服务业向平台型、智慧型、共享型融合升级。到2020年,带动1500户以上服务业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;实现全省智慧旅游“一站式”服务平台重点景区全覆盖,物流企业信息化普及率达到85%。(责任单位:省发展改革委、省商务厅、省旅游发展委、省卫生计生委、省文化厅、省大数据发展管理局)   (七)推动大数据、云计算、人工智能与乡村振兴深度融合。运用大数据、云计算、人工智能助力农村产业发展“八要素”落地落实。发展一批乡村振兴大数据应用与示范项目,促进农村一二三产业融合发展,加快建设农产品生产、销售全过程大数据分析应用项目。支持发展全省冷链物流大数据,助力“乡货进城”“黔货出山”。建立“三变”大数据平台、网上耕地林地等资源流转云平台等,助推建立产业项目和贫困群众的利益联结机制,激活农村市场,让农户、合作社、核心企业形成利益共同体。建设“旅游一站式服务平台”,促进乡村旅游、观光农业发展。到2020年,大数据助推乡村振兴取得突破性进展。(责任单位:省农委、省大数据发展管理局)   (八)发展大数据、云计算服务产业。发展数据采集、存储、加工、应用、交易、安全等产业。加快推进500米口径球面射电望远镜(FAST)科学数据存储处理、自主创新科技成果转化等平台建设,大力发展天文数据的采集、存储服务。依托数据中心建设,引进云计算服务龙头企业,建设集基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)于一体的综合型云计算公共平台,提供弹性计算、存储、应用软件、开发平台等服务,提升云计算服务能力。到2020年,数据存储业务收入达到20亿元以上,基本建成中国南方重要的数据加工与分析产业集群。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅)   (九)发展数字经济前沿产品。推动云计算、数据库、集成电路、人工智能、智能制造、虚拟现实等数字经济前沿产品和技术产业化发展。运用云计算、人工智能技术,推进智慧城市、物联网等项目建设。到2020年,初步形成具有一定竞争力和影响力的数字经济前沿产品和技术服务产业集群。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅、省经济和信息化委、省发展改革委)   (十)发展大数据、云计算相关产业。大力发展电子信息制造业、软件和信息技术服务业,打造数字化研发制造业,持续打造贵阳、遵义、贵安新区等智能终端产业集聚区。推动云计算与大数据、人工智能、区块链、物联网、移动互联网等技术和服务的融合发展与创新应用,加快软件开发、信息系统集成、集成电路设计企业发展,引导贵阳、遵义、贵安新区等地积极培育人工智能云、区块链云、虚拟现实云等新业态、新模式,着力增强面向物联网、移动互联网的信息技术服务能力。到2020年,全省规模以上电子信息制造业增加值及软件和信息技术服务业(全口径)收入年均分别增长13%、20%。(责任单位:省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委)   三、全面推进数字治理,加快提升政府治理能力现代化水平   (十一)推进数据资源汇聚。发挥云计算技术对数据资源的集聚作用,推动数据资源汇聚。推动“金字工程”非涉密应用系统接入,开展政府数据资产管理登记,提升全省政府应用系统汇聚数量和质量。推进事业单位、国有企业等重点领域公共数据资源向云上贵州系统平台汇聚。建成贵州健康医疗大数据中心。到2020年,云上贵州数据平台汇聚数据资源达5000TB。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十二)推进数据资源共享开放。建设国家政务信息系统整合共享应用试点省、国家公共信息资源开放试点省。完善全省政务数据资源目录体系,打造政府数据资源池,建立健全动态更新和校正完善机制。推动政府部门和公共企事业单位向社会开放数据集,开放省级信用服务、医疗卫生、社保就业、公共安全、城建住房、交通运输、教育文化、科技创新、资源能源等重点领域公共信息资源。新增精准扶贫、环境监测和市场监管等主题数据库建设应用。运用云计算构建行业数据融合平台,形成具有行业特色的云数据(DaaS)服务模式。省块数据指挥调度中心及市州分中心建成投用,实现对全省政务云资源使用、数据存储、共享交换等综合指挥调度。省级部门基于省级数据共享交换平台实现互联互通,各市(州)、贵安新区分平台实现与省级平台“网络通、数据通、业务通、管控通”。到2020年,发布共享数据资源达9000个,开放数据集达3000个,全省实现“上连国家、下通市州、横接部门”的互通共享格局。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十三)建成全省一体化政务数据中心体系。运用云计算、人工智能等技术,持续打造云上贵州系统平台,着力完善数据管理、数据统计及离线共享库等功能,优化云上贵州系统平台服务能力,提升数据库、中间件、工作流引擎、数据分析、通用件等服务。以云上贵州系统平台为支撑,构建以“三融五跨”为特征的政府数据“聚通用”发展新格局。加快推进云上贵州第三节点数据灾备中心建设,实现“两地三中心”的整体规划布局。到2020年,云上贵州系统平台云服务器达到50000台、数据库服务器20000台、承载能力50PB。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十四)建成国家电子政务云数据中心南方节点。加快推进南方节点建成运行,承载国家部委政务应用系统和数据资源,服务国家部委和地方政务数据业务。到2020年,南方节点成为国家政务数据共享交换顶层关键节点。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十五)推进政府管理精准化。全面发展智能治理模式,聚焦政务服务、交通、医疗、环保、公共安全等领域热点难点问题,推动各级政府部门将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析,做到适时公示和预警,提升政府决策和风险防范能力,加强事中事后监管和服务,提高监管和服务的针对性、有效性。全面打造“数据铁笼”,运用大数据改进政府管理方式,实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督手段和技术反腐体系,促进简政放权、依法行政。(责任单位:省大数据发展管理局、省有关部门)   (十六)推进便捷化政务服务。全面推进国家“互联网+政务服务”试点示范省建设,制定网上办事服务管理办法及服务标准,推进政务服务标准化数字化,建设全省统一的网上办事实名认证系统和证照批文库,推进智慧审批,大力推动贵州省网上办事大厅向乡(镇、街道)、村(社区)延伸,实现公众和企业网上办事“单点登录、一次认证、多点互联、全网通办”,提升政务服务便捷化水平。到2020年,依托网上办事大厅,政务服务事项基本实现一站式办理,“零跑腿”政务服务事项达到50%以上。(责任单位:省大数据发展管理局、省政务服务中心)   (十七)开展政府管理社会治理应用创新示范。全面推进国家社会信用体系与大数据融合发展试点省建设??够诖笫?、云计算、人工智能技术的政务应用示范,创新政府网络化管理和服务,坚持数字化、智能化、协同化同步推进,打通“放管服”改革“经脉”,推进政府网络化管理和服务创新,实施贵州大数据智库平台、社会信用应用等专项。加快推进大数据、云计算、人工智能与社会治理深度融合,推动政府提升对环境?;?、生态建设、智慧消防、公共资源交易等重点领域、重点行业的监管水平。拓展省应急平台功能,建设省级统筹、集约高效、资源共享、创新实用的政府社会治理综合管理平台,提升政府风险感知、应急反应、协同指挥、快速处置等方面的能力。(责任单位:省大数据发展管理局、省政府办公厅、省发展改革委、省环保厅、省公共资源交易中心)   四、开展数字民生服务,加快释放数字红利   (十八)加快民生服务普惠化。结合新型城镇化建设、信息惠民工程实施和智慧城市建设,以优化提升民生服务、激发社会活力为重点,深入发掘公共服务数据,优化公共资源配置,提升公共服务水平。推动政民互动统筹机制创新与交流渠道融合,推进群众沟通响应机制建设。利用人脸识别、地图导航、网上支付、智能物流及身份认证、社会信用等新技术,开展大数据应用建设,形成一批数字民生服务产品,打造一体化便民服务生态圈,打造“服务到家”品牌,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十九)推进市场化大数据融合服务体系建设。推进云上贵州移动服务平台与互联网公司、电信运营商等商业服务平台的协同应用,形成多层次、多渠道的服务网络。推进云上贵州移动服务平台与网上办事大厅技术融合、数据融合、业务融合,实现“一网办理”。推进各级各类政务民生服务应用进行移动化、标准化和适应性改造,接入云上贵州移动服务平台。鼓励多元市场主体共同参与,创新便民服务模式,逐步引入第三方机构在交通、旅游、教育、医疗、缴费、物流、家政等领域提供智慧型增值类社会公共服务。到2020年,云上贵州移动服务平台城乡应用全覆盖;引入商业便民服务应用300项,打造300个智慧社区试点。(责任单位:省大数据发展管理局)   (二十)开展数字民生应用创新示范??够诖笫?、云计算、人工智能技术的民生应用示范,加强便民服务资源体系建设与动态管理,推进线上线下服务渠道融合,实现“数据多跑路、百姓少跑腿”,全面提升民生服务水平。全力推进幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶及便民出行、全域旅游等数字化发展。到2020年,打造15个省级、90个市级“便民服务到家”示范应用项目,有效提升便民服务质量。(责任单位:省大数据发展管理局)   五、推动数字设施升级,加快缩小数字鸿沟   (二十一)加快信息基础设施建设升级。加快贵州·中国南方数据中心示范基地建设,推进三大基础电信企业贵安数据中心扩容建设,推动苹果、华为、腾讯、出版广电(CCDI)、中科超算、贵阳乾鸣等数据中心建设。深入开展数据中心绿色化专项行动,推广绿色节能技术应用,降低运行成本。建成更高水平的“全光网省”,实现“百兆乡村、千兆城区、万兆园区”光纤覆盖。推动“满格贵州”取得新突破,4G移动信号实现城乡全覆盖??泶占奥蚀蠓嵘?,固定宽带和移动宽带用户下载速率进入全国前列。推进互联网核心基础设施建设,加快与其他骨干直联点以及重要城市的直达路由建设,力争建成国际互联网数据专用通道?;贫诤?,促进IPTV发展,建设全国有线电视互联互通平台核心节点。到2020年,全面建成光网贵州,互联网出省带宽超过10000Gbps,基本实现30户以上自然村移动信号全覆盖。(责任单位:省大数据发展管理局、省新闻出版广电局、省通信管理局)   (二十二)推进5G商用及IPv6发展???G应用试验,积极推进5G商用,完成5G铁塔建设规划。着力推进IPv6发展,新建数字设施全面推广应用IPv6,已建数字设施开展IPv6升级改造?;就瓿上乱淮チ萁?,实现互联网、广电网骨干网络IPv6的互联互通。力争IPv6根镜像节点和国家顶级域名服务器节点落户贵州,提升我省互联网用户域名解析速度和稳定性。(责任单位:省大数据发展管理局、省通信管理局)   (二十三)推进北斗导航、物联网基础设施建设。推进北斗导航等空间信息技术发展,加快推进国家北斗导航位置服务数据中心贵州分中心建设,发挥北斗地基增强系统的作用,在地灾防治、道路交通、全域旅游等领域推广北斗导航系统应用,进一步提升位置服务精度。加大窄带物联网(NB—IoT)部署力度,增强接入支撑能力??刮锪缘闶痉?,结合智慧城市建设,以水、电、气表智能计量、公共停车管理、环保监测等为切入点,逐步拓展应用行业和领域范围。到2020年,全省物联网基础网络基本建成,物联网应用成效明显。(责任单位:省经济和信息化委、省发展改革委)   六、强化安全保障,提升数字安全防控能力   (二十四)强化大数据发展安全?;?。强化对大数据、国家关键信息基础设施和政务数据资源的安全?;?,建立健全贵州省大数据安全组织、预防、监管?;?、应急处置、技术防护、技术服务、人才教育培养、工作保障等“八大体系”,着力解决虚拟机逃逸、多租户数据?;?、虚拟网络边界模糊等云计算环境下产生的新型安全问题。应用推广量子保密通信技术,建设大数据安全靶场,开展大数据与网络安全攻防演练,初步建成“人+系统”的安全体系。到2020年,基本建成覆盖全省大数据与网络安全的保障体系,保障水平达全国前列。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局)   (二十五)建立健全安全机制。健全云计算、网络安全风险预警、报告、情报共享和研判处置机制。建成全省大数据安全防护监测预警平台,建立政府和企业安全信息共享机制,实现大数据及网络安全挖掘分析和态势感知。建立关键信息基础设施产品与服务安全审查制度,推进分类审查、检测和管理,加强对产品安全性和可控性的审查??故萦τ米酆戏婪?,筑牢保障国家安全、网络安全、数据安全和个人隐私?;し老?。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局、省委网信办)   (二十六)强化云安全服务。推动企业和第三方机构创新云安全服务模式,建设基于大数据、云计算、人工智能的网络安全态势感知预警平台,实现对各类安全事件的智能化识别、预警、研判和处置。推广自主可控安全产品和服务,持续面向电信企业、互联网企业、安全企业开展云安全、数据安全、基于大数据安全分析、移动端安全的网络安全试点示范,构建涵盖安全产品研发、安全测评、安全认证、安全运维、态势感知、威胁情报分析等环节的云安全服务体系。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局、省委网信办)   七、完善支撑体系   (二十七)开展前沿技术攻关创新。围绕EB级数据存储挖掘、块数据与区域治理、多源数据融合与集成、公共大数据安全与隐私?;さ攘煊?,发布大数据技术榜单,引导开展云计算、人工智能等基础前沿技术攻关,形成一批技术成果。围绕集成电路、基础通用软件、云计算和人工智能等领域,着力突破一批数字技术关键核心技术、自主可控技术,形成一批数字技术关键技术研发成果。围绕数据库、区块链、量子通信、国产密码升级改造、可复用软件??楣辜挚饧肮蚕砥教?、数据共享开放、移动互联网、物联网等领域的先进数字技术,推动北斗导航、遥感等空间信息技术发展。(责任单位:省科技厅、省公安厅、省大数据发展管理局)   (二十八)积极打造创新平台。建设大数据、云计算人工智能领域的双创平台,组建一批科技企业孵化器、众创空间,汇聚全球大数据、云计算、人工智能创新创业企业和人才。加快大数据、云计算、人工智能与科技创新深度融合。加强国家重点实验室和科技创新中心建设,共建一批军民融合创新研发平台。申建国家超算贵安中心、国家生物医学大数据中心、SKA亚洲区域中心,筹建科学数据中心。引导建立云计算大数据产业创新发展联盟,汇聚多方资源,推动政产学研用协同创新。(责任单位:省科技厅、省经济和信息化委、省大数据发展管理局)   (二十九)加大人才引进力度。注重精准引才、强化团队引才、拓展柔性引才,深入实施“百千万人才引进计划”“黔归人才计划”“黔灵访问学者计划”三大引才计划和“人才乐业工程”。认真落实我省人才引进相关政策规定,发布引才目录,构建平台揽才、赴外招才、活动引才、项目聚才的立体引才网络,有针对性地引进国家“千人计划人才”、高级管理人员和高级专业技术人员。采取挂职、任职、市场化招聘和柔性引才等多种方式,引进一批大数据、云计算、人工智能领域的人才。运用大数据、互联网+打造没有围墙的科研院所,推广“智力收割机”模式,推行技术榜单制,开展百项重大关键技术攻关等,广纳天下英才。(责任单位:省大数据发展管理局、省人力资源社会保障厅、省科技厅、省教育厅)   (三十)加强人才培育培训。不断完善人才培养机制,改革人才使用评价机制,健全人才流动机制、强化人才激励机制,依托重大研发任务和基地平台建设,在大数据、云计算、人工智能、物联网等重点领域培育一批数字人才。鼓励我省高校与行业企业、科研院所深度合作,培育复合型、实用型和创新型人才。加强干部数字教育和培训,培育一批懂大数据、云计算、人工智能的干部。(责任单位:省人力资源社会保障厅、省教育厅、省大数据发展管理局)   (三十一)加大投入力度。鼓励各地各部门利用现有财政专项资金加大对数字贵州建设重点领域、重大项目和应用示范的支持力度,对大数据、云计算、人工智能等创新创业发展给予优先支持。建立覆盖创新链、产业链的多元化政府资金投入机制,推动新技术新产品应用和推广。(责任单位:省财政厅)   (三十二)强化金融服务?;忌缁嶙时究固焓雇蹲?、风险投资、私募股权投资、产业投资等,成立一批大数据、云计算、人工智能投资基金,共建多层次投资体系。鼓励针对科技型中小企业的银行、投资、担保、保险等科技金融专营机构发展,加快完善“投、保、贷”一体化投融资服务体系,创新科技金融产品,推动科技企业创业创新。鼓励政策性担?;辜哟蠖源笫萜笠档1AΧ?,降低大数据企业担保费率。鼓励符合条件的大数据企业依法进入多层次资本市场进行融资。(责任单位:省发展改革委、省政府金融办)   (三十三)落实优惠政策。认真落实简政放权、增加投入、引导参与等方面出台的有关政策,促进大数据、云计算、人工智能方面科技成果转化,推动创新成果同企业需求、项目生产、薪酬待遇等紧密对接,给予企业承担国家级平台建设任务或引进研发总部扶持,鼓励企业加大研发投入。认真落实大数据、云计算、人工智能企业用地、用电等优惠保障政策,推动企业落地及扩大生产。认真落实国家高新技术企业、软件企业、技术先进型服务企业等各项税收优惠政策,确保企业应享尽享。将云计算企业纳入软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业认定范畴,符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。落实小微企业各项财税扶持政策,减轻大数据小微企业负担。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅、省经济和信息化委、省国税局、省地税局、省工商局)   (三十四)完善法规标准体系?;故葑试垂芾?、安全监督管理等方面的立法探索,不断建立数据资源确权、产权?;?、共享开放、流通交易等相关制度,完善全过程大数据管理保障法规。完善评估体系建设,综合评价数字贵州发展水平。研究制定数据采集、共享开放、分级分类、应用推广及安全管理等关键共性标准,制定各种产品数据交换、交易接口规范??勾笫萦胧堤寰萌诤戏⒄贡曜冀ㄉ?,完善实体经济数字化发展标准体系。(责任单位:省大数据发展管理局、省统计局、省质监局)   八、强化组织推动   (三十五)加强组织领导。进一步加强对数字贵州建设的指导,统筹推进大数据、云计算、人工智能等新技术新产业新业态创新发展。各地各部门要根据职能职责和“云长制”有关要求,主动作为,对号入座,按照“五步工作法”抓好落实,研究解决好数字贵州建设中的重大问题,全力以赴抓好数字贵州建设。要结合实际制定数字经济、数字治理、数字民生、数字设施、数字安全五大攻坚战实施方案,各地各部门要细化工作任务和配套措施,进行项目化落实。探索建立“数据专员”制度,各云长单位明确专人负责数据资源管理及共享开放工作。各级云长要切实履行职责,亲自部署,狠抓落实,加强对数字贵州建设的组织协调。(责任单位:省大数据发展管理局、省级各云长单位)   (三十六)强化督查考核。将数字贵州建设与大数据战略行动考核统筹实施,完善考核评价机制,工作成效纳入各地各部门绩效考核和领导班子考核内容。建立数字贵州建设评估体系,综合运用第三方评估、社会监督评价等多种方式,科学评估建设效果。加大督促检查力度,适时开展数字贵州建设情况监督检查,对工作开展不力、效果不明显的地区、部门和单位严肃问责。(责任单位:省大数据发展管理局、省政府督查室)   (三十七)营造发展氛围。利用报纸、广播、电视、网站等各种传媒,拓宽宣传渠道,加大培训力度,加强政策解读,增强全社会投身参与数字贵州建设的意识,积极营造有利于数字贵州建设的良好发展氛围。(责任单位:省大数据发展管理局)   贵州省人民政府   2018年6月11日   (此件公开发布)

2018-06-21贵州省人民政府    阅读: {{ h4828953}}

贵州省人民政府关于促进大数据云计算人工智能创新发展加快建设数字贵州的意见

  各市、自治州人民政府,贵安新区管委会,各县(市、区、特区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:   为深入贯彻落实党的十九大精神和习近平总书记在贵州省代表团重要讲话精神,大力推进大数据战略行动,加快建设国家大数据综合试验区,结合我省实际,提出以下意见。   一、总体要求   (一)指导思想   以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神和习近平总书记在贵州省代表团重要讲话精神,深入落实国家大数据战略、网络强国战略和省第十二次党代会部署,牢固树立新发展理念,围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会,按照“一个坚定不移、四个强化、四个加快融合”的要求,把数字贵州建设作为新时代实施大数据战略行动的重要抓手,以供给侧结构性改革为主线,以推动经济转型升级和提升治理能力现代化水平为目标,全力推动互联网、大数据、云计算、人工智能和实体经济、政府治理、民生服务深度融合,开展数字经济、数字治理、数字民生、数字设施、数字安全攻坚,强化技术、人才、标准、安全等发展保障,进一步优化发展环境,坚定不移推进大数据战略行动,加快建设数字贵州,推动质量变革、效率变革、动力变革,为建设现代化经济体系,实现跨越发展、后发赶超、同步小康提供有力支撑。   (二)基本原则   精心谋划,统筹推进。审时度势做好顶层设计和系统谋划,加强统筹协调,科学规划我省大数据云计算人工智能的技术路线和发展路径,调动政产学研等各方面力量,使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用,统筹推进数字贵州建设。   超前布局,融合创新。瞄准大数据、云计算、人工智能发展前沿,注重应用技术研发,强化创新能力,坚持理念创新、技术创新、产业创新、应用创新、模式创新,推动数字技术与各领域各行业深度融合,促进经济社会转型发展。   问题导向,突出应用。集中优势资源打好攻坚战,聚焦国家重大需求,聚焦便民惠民,聚焦广泛应用,治痛点、补短板、填鸿沟,全面推进大数据、云计算、人工智能等深化应用,努力推动发展不平衡不充分问题得到解决。   主动探索,强化保障。遵循产业演进规律、科技创新规律和企业发展规律,瞄准前沿,把握趋势,主动探索,先行先试。建立健全相关制度,强化政策、基础设施、人才、安全等保障,营造良好环境。   (三)发展目标   到2020年,信息化驱动现代化能力明显提升,互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在经济社会各领域广泛应用,经济发展的数字化、网络化、智能化水平,社会治理的精准化、科学化、高效化水平,公共服务的均等化、普惠化、便捷化水平明显提升,初步形成融合深入、产业繁荣、共享开放、治理协同、保障有力的数字贵州发展格局,有力助推全省发展。   数字经济引领作用充分发挥。大数据、云计算、人工智能技术产业创新发展,大数据与实体经济深度融合发展水平向中级阶段迈进,数字经济对国民经济发展的引领作用进一步发挥。数字经济增加值年均增长20%以上,数字经济增加值占地区生产总值的比重达到30%以上,数字经济产业体系初步构建,形成一批数字经济特色产业集群。   数字治理能力大幅提升。大数据、云计算、人工智能与政府治理深度融合,政府管理、公共资源配置和宏观决策能力明显提升。建成全省政府一体化政务数据中心体系,基本实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务,行政审批和公共服务事项基本实现一站式办理,“零跑腿”政务服务事项达到50%以上。   数字惠民红利加速释放。推动大数据、云计算、人工智能与社会民生深度融合,加快丰富数字生活形态,缩小数字鸿沟,精准扶贫数字化应用取得显著成效,居民数字消费能力和消费水平达到全国中等水平。初步形成覆盖城乡、便捷高效的医疗、教育、交通、社保、养老等数字化民生服务体系,基本实现“服务到家”。   数字化支撑保障体系基本健全。构建以“高速、移动、安全、泛在”的信息基础设施体系、智慧高端的数字技术创新体系、多元高效的人才保障体系、可控可靠的网络安全保障体系、完善健全的法规制度标准体系为支撑的数字贵州发展新模式。建成更高水平的全光网省,互联网出省带宽能力超过10000Gbps,提升宽带下载速率,推进互联网核心基础设施建设,建设覆盖城乡的4G网络,推进5G商用,数字安全保障能力达到国内先进水平,数字技术保障能力持续提升,大数据地方性法规、政策、标准制度基本健全。   二、大力发展数字经济,推动大数据与实体经济深度融合   (四)推动大数据、云计算、人工智能与工业深度融合。以工业互联网为基础,运用大数据、云计算、人工智能推进我省能源、装备制造、军民融合、电子信息、民族制药、有色、化工等产业创新发展,推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级。到2020年,带动3000户以上工业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;重点行业数字化研发设计工具普及率达到74%,关键工序数控化率达到58%。(责任单位:省经济和信息化委、省大数据发展管理局、省能源局、省安全监管局)   (五)推动大数据、云计算、人工智能与农业深度融合。运用大数据、云计算、人工智能提升农业生产、经营、管理和服务水平,实现对现代农业生产的实时监控、精准管理、远程控制和智能决策,推动农业向生产管理精准化、质量追溯全程化、市场销售网络化融合升级。到2020年,带动500户以上农业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;优化整合50个规?;┮滴锪?,建设200个农业企业产品质量追溯系统,完成10000个村级电商服务站点建设。(责任单位:省农委、省商务厅、省供销社、省大数据发展管理局)   (六)推动大数据、云计算、人工智能与服务业深度融合。运用大数据、云计算、人工智能发展基于互联网的旅游、医疗、健康、养老、物流、商务、文化等新兴服务,加快服务业向平台型、智慧型、共享型融合升级。到2020年,带动1500户以上服务业企业与大数据、云计算、人工智能深度融合;实现全省智慧旅游“一站式”服务平台重点景区全覆盖,物流企业信息化普及率达到85%。(责任单位:省发展改革委、省商务厅、省旅游发展委、省卫生计生委、省文化厅、省大数据发展管理局)   (七)推动大数据、云计算、人工智能与乡村振兴深度融合。运用大数据、云计算、人工智能助力农村产业发展“八要素”落地落实。发展一批乡村振兴大数据应用与示范项目,促进农村一二三产业融合发展,加快建设农产品生产、销售全过程大数据分析应用项目。支持发展全省冷链物流大数据,助力“乡货进城”“黔货出山”。建立“三变”大数据平台、网上耕地林地等资源流转云平台等,助推建立产业项目和贫困群众的利益联结机制,激活农村市场,让农户、合作社、核心企业形成利益共同体。建设“旅游一站式服务平台”,促进乡村旅游、观光农业发展。到2020年,大数据助推乡村振兴取得突破性进展。(责任单位:省农委、省大数据发展管理局)   (八)发展大数据、云计算服务产业。发展数据采集、存储、加工、应用、交易、安全等产业。加快推进500米口径球面射电望远镜(FAST)科学数据存储处理、自主创新科技成果转化等平台建设,大力发展天文数据的采集、存储服务。依托数据中心建设,引进云计算服务龙头企业,建设集基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)于一体的综合型云计算公共平台,提供弹性计算、存储、应用软件、开发平台等服务,提升云计算服务能力。到2020年,数据存储业务收入达到20亿元以上,基本建成中国南方重要的数据加工与分析产业集群。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅)   (九)发展数字经济前沿产品。推动云计算、数据库、集成电路、人工智能、智能制造、虚拟现实等数字经济前沿产品和技术产业化发展。运用云计算、人工智能技术,推进智慧城市、物联网等项目建设。到2020年,初步形成具有一定竞争力和影响力的数字经济前沿产品和技术服务产业集群。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅、省经济和信息化委、省发展改革委)   (十)发展大数据、云计算相关产业。大力发展电子信息制造业、软件和信息技术服务业,打造数字化研发制造业,持续打造贵阳、遵义、贵安新区等智能终端产业集聚区。推动云计算与大数据、人工智能、区块链、物联网、移动互联网等技术和服务的融合发展与创新应用,加快软件开发、信息系统集成、集成电路设计企业发展,引导贵阳、遵义、贵安新区等地积极培育人工智能云、区块链云、虚拟现实云等新业态、新模式,着力增强面向物联网、移动互联网的信息技术服务能力。到2020年,全省规模以上电子信息制造业增加值及软件和信息技术服务业(全口径)收入年均分别增长13%、20%。(责任单位:省大数据发展管理局、省经济和信息化委、省发展改革委)   三、全面推进数字治理,加快提升政府治理能力现代化水平   (十一)推进数据资源汇聚。发挥云计算技术对数据资源的集聚作用,推动数据资源汇聚。推动“金字工程”非涉密应用系统接入,开展政府数据资产管理登记,提升全省政府应用系统汇聚数量和质量。推进事业单位、国有企业等重点领域公共数据资源向云上贵州系统平台汇聚。建成贵州健康医疗大数据中心。到2020年,云上贵州数据平台汇聚数据资源达5000TB。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十二)推进数据资源共享开放。建设国家政务信息系统整合共享应用试点省、国家公共信息资源开放试点省。完善全省政务数据资源目录体系,打造政府数据资源池,建立健全动态更新和校正完善机制。推动政府部门和公共企事业单位向社会开放数据集,开放省级信用服务、医疗卫生、社保就业、公共安全、城建住房、交通运输、教育文化、科技创新、资源能源等重点领域公共信息资源。新增精准扶贫、环境监测和市场监管等主题数据库建设应用。运用云计算构建行业数据融合平台,形成具有行业特色的云数据(DaaS)服务模式。省块数据指挥调度中心及市州分中心建成投用,实现对全省政务云资源使用、数据存储、共享交换等综合指挥调度。省级部门基于省级数据共享交换平台实现互联互通,各市(州)、贵安新区分平台实现与省级平台“网络通、数据通、业务通、管控通”。到2020年,发布共享数据资源达9000个,开放数据集达3000个,全省实现“上连国家、下通市州、横接部门”的互通共享格局。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十三)建成全省一体化政务数据中心体系。运用云计算、人工智能等技术,持续打造云上贵州系统平台,着力完善数据管理、数据统计及离线共享库等功能,优化云上贵州系统平台服务能力,提升数据库、中间件、工作流引擎、数据分析、通用件等服务。以云上贵州系统平台为支撑,构建以“三融五跨”为特征的政府数据“聚通用”发展新格局。加快推进云上贵州第三节点数据灾备中心建设,实现“两地三中心”的整体规划布局。到2020年,云上贵州系统平台云服务器达到50000台、数据库服务器20000台、承载能力50PB。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十四)建成国家电子政务云数据中心南方节点。加快推进南方节点建成运行,承载国家部委政务应用系统和数据资源,服务国家部委和地方政务数据业务。到2020年,南方节点成为国家政务数据共享交换顶层关键节点。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十五)推进政府管理精准化。全面发展智能治理模式,聚焦政务服务、交通、医疗、环保、公共安全等领域热点难点问题,推动各级政府部门将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析,做到适时公示和预警,提升政府决策和风险防范能力,加强事中事后监管和服务,提高监管和服务的针对性、有效性。全面打造“数据铁笼”,运用大数据改进政府管理方式,实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理,完善大数据监督手段和技术反腐体系,促进简政放权、依法行政。(责任单位:省大数据发展管理局、省有关部门)   (十六)推进便捷化政务服务。全面推进国家“互联网+政务服务”试点示范省建设,制定网上办事服务管理办法及服务标准,推进政务服务标准化数字化,建设全省统一的网上办事实名认证系统和证照批文库,推进智慧审批,大力推动贵州省网上办事大厅向乡(镇、街道)、村(社区)延伸,实现公众和企业网上办事“单点登录、一次认证、多点互联、全网通办”,提升政务服务便捷化水平。到2020年,依托网上办事大厅,政务服务事项基本实现一站式办理,“零跑腿”政务服务事项达到50%以上。(责任单位:省大数据发展管理局、省政务服务中心)   (十七)开展政府管理社会治理应用创新示范。全面推进国家社会信用体系与大数据融合发展试点省建设??够诖笫?、云计算、人工智能技术的政务应用示范,创新政府网络化管理和服务,坚持数字化、智能化、协同化同步推进,打通“放管服”改革“经脉”,推进政府网络化管理和服务创新,实施贵州大数据智库平台、社会信用应用等专项。加快推进大数据、云计算、人工智能与社会治理深度融合,推动政府提升对环境?;?、生态建设、智慧消防、公共资源交易等重点领域、重点行业的监管水平。拓展省应急平台功能,建设省级统筹、集约高效、资源共享、创新实用的政府社会治理综合管理平台,提升政府风险感知、应急反应、协同指挥、快速处置等方面的能力。(责任单位:省大数据发展管理局、省政府办公厅、省发展改革委、省环保厅、省公共资源交易中心)   四、开展数字民生服务,加快释放数字红利   (十八)加快民生服务普惠化。结合新型城镇化建设、信息惠民工程实施和智慧城市建设,以优化提升民生服务、激发社会活力为重点,深入发掘公共服务数据,优化公共资源配置,提升公共服务水平。推动政民互动统筹机制创新与交流渠道融合,推进群众沟通响应机制建设。利用人脸识别、地图导航、网上支付、智能物流及身份认证、社会信用等新技术,开展大数据应用建设,形成一批数字民生服务产品,打造一体化便民服务生态圈,打造“服务到家”品牌,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。(责任单位:省大数据发展管理局)   (十九)推进市场化大数据融合服务体系建设。推进云上贵州移动服务平台与互联网公司、电信运营商等商业服务平台的协同应用,形成多层次、多渠道的服务网络。推进云上贵州移动服务平台与网上办事大厅技术融合、数据融合、业务融合,实现“一网办理”。推进各级各类政务民生服务应用进行移动化、标准化和适应性改造,接入云上贵州移动服务平台。鼓励多元市场主体共同参与,创新便民服务模式,逐步引入第三方机构在交通、旅游、教育、医疗、缴费、物流、家政等领域提供智慧型增值类社会公共服务。到2020年,云上贵州移动服务平台城乡应用全覆盖;引入商业便民服务应用300项,打造300个智慧社区试点。(责任单位:省大数据发展管理局)   (二十)开展数字民生应用创新示范??够诖笫?、云计算、人工智能技术的民生应用示范,加强便民服务资源体系建设与动态管理,推进线上线下服务渠道融合,实现“数据多跑路、百姓少跑腿”,全面提升民生服务水平。全力推进幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶及便民出行、全域旅游等数字化发展。到2020年,打造15个省级、90个市级“便民服务到家”示范应用项目,有效提升便民服务质量。(责任单位:省大数据发展管理局)   五、推动数字设施升级,加快缩小数字鸿沟   (二十一)加快信息基础设施建设升级。加快贵州·中国南方数据中心示范基地建设,推进三大基础电信企业贵安数据中心扩容建设,推动苹果、华为、腾讯、出版广电(CCDI)、中科超算、贵阳乾鸣等数据中心建设。深入开展数据中心绿色化专项行动,推广绿色节能技术应用,降低运行成本。建成更高水平的“全光网省”,实现“百兆乡村、千兆城区、万兆园区”光纤覆盖。推动“满格贵州”取得新突破,4G移动信号实现城乡全覆盖??泶占奥蚀蠓嵘?,固定宽带和移动宽带用户下载速率进入全国前列。推进互联网核心基础设施建设,加快与其他骨干直联点以及重要城市的直达路由建设,力争建成国际互联网数据专用通道?;贫诤?,促进IPTV发展,建设全国有线电视互联互通平台核心节点。到2020年,全面建成光网贵州,互联网出省带宽超过10000Gbps,基本实现30户以上自然村移动信号全覆盖。(责任单位:省大数据发展管理局、省新闻出版广电局、省通信管理局)   (二十二)推进5G商用及IPv6发展???G应用试验,积极推进5G商用,完成5G铁塔建设规划。着力推进IPv6发展,新建数字设施全面推广应用IPv6,已建数字设施开展IPv6升级改造?;就瓿上乱淮チ萁?,实现互联网、广电网骨干网络IPv6的互联互通。力争IPv6根镜像节点和国家顶级域名服务器节点落户贵州,提升我省互联网用户域名解析速度和稳定性。(责任单位:省大数据发展管理局、省通信管理局)   (二十三)推进北斗导航、物联网基础设施建设。推进北斗导航等空间信息技术发展,加快推进国家北斗导航位置服务数据中心贵州分中心建设,发挥北斗地基增强系统的作用,在地灾防治、道路交通、全域旅游等领域推广北斗导航系统应用,进一步提升位置服务精度。加大窄带物联网(NB—IoT)部署力度,增强接入支撑能力??刮锪缘闶痉?,结合智慧城市建设,以水、电、气表智能计量、公共停车管理、环保监测等为切入点,逐步拓展应用行业和领域范围。到2020年,全省物联网基础网络基本建成,物联网应用成效明显。(责任单位:省经济和信息化委、省发展改革委)   六、强化安全保障,提升数字安全防控能力   (二十四)强化大数据发展安全?;?。强化对大数据、国家关键信息基础设施和政务数据资源的安全?;?,建立健全贵州省大数据安全组织、预防、监管?;?、应急处置、技术防护、技术服务、人才教育培养、工作保障等“八大体系”,着力解决虚拟机逃逸、多租户数据?;?、虚拟网络边界模糊等云计算环境下产生的新型安全问题。应用推广量子保密通信技术,建设大数据安全靶场,开展大数据与网络安全攻防演练,初步建成“人+系统”的安全体系。到2020年,基本建成覆盖全省大数据与网络安全的保障体系,保障水平达全国前列。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局)   (二十五)建立健全安全机制。健全云计算、网络安全风险预警、报告、情报共享和研判处置机制。建成全省大数据安全防护监测预警平台,建立政府和企业安全信息共享机制,实现大数据及网络安全挖掘分析和态势感知。建立关键信息基础设施产品与服务安全审查制度,推进分类审查、检测和管理,加强对产品安全性和可控性的审查??故萦τ米酆戏婪?,筑牢保障国家安全、网络安全、数据安全和个人隐私?;し老?。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局、省委网信办)   (二十六)强化云安全服务。推动企业和第三方机构创新云安全服务模式,建设基于大数据、云计算、人工智能的网络安全态势感知预警平台,实现对各类安全事件的智能化识别、预警、研判和处置。推广自主可控安全产品和服务,持续面向电信企业、互联网企业、安全企业开展云安全、数据安全、基于大数据安全分析、移动端安全的网络安全试点示范,构建涵盖安全产品研发、安全测评、安全认证、安全运维、态势感知、威胁情报分析等环节的云安全服务体系。(责任单位:省公安厅、省大数据发展管理局、省委网信办)   七、完善支撑体系   (二十七)开展前沿技术攻关创新。围绕EB级数据存储挖掘、块数据与区域治理、多源数据融合与集成、公共大数据安全与隐私?;さ攘煊?,发布大数据技术榜单,引导开展云计算、人工智能等基础前沿技术攻关,形成一批技术成果。围绕集成电路、基础通用软件、云计算和人工智能等领域,着力突破一批数字技术关键核心技术、自主可控技术,形成一批数字技术关键技术研发成果。围绕数据库、区块链、量子通信、国产密码升级改造、可复用软件??楣辜挚饧肮蚕砥教?、数据共享开放、移动互联网、物联网等领域的先进数字技术,推动北斗导航、遥感等空间信息技术发展。(责任单位:省科技厅、省公安厅、省大数据发展管理局)   (二十八)积极打造创新平台。建设大数据、云计算人工智能领域的双创平台,组建一批科技企业孵化器、众创空间,汇聚全球大数据、云计算、人工智能创新创业企业和人才。加快大数据、云计算、人工智能与科技创新深度融合。加强国家重点实验室和科技创新中心建设,共建一批军民融合创新研发平台。申建国家超算贵安中心、国家生物医学大数据中心、SKA亚洲区域中心,筹建科学数据中心。引导建立云计算大数据产业创新发展联盟,汇聚多方资源,推动政产学研用协同创新。(责任单位:省科技厅、省经济和信息化委、省大数据发展管理局)   (二十九)加大人才引进力度。注重精准引才、强化团队引才、拓展柔性引才,深入实施“百千万人才引进计划”“黔归人才计划”“黔灵访问学者计划”三大引才计划和“人才乐业工程”。认真落实我省人才引进相关政策规定,发布引才目录,构建平台揽才、赴外招才、活动引才、项目聚才的立体引才网络,有针对性地引进国家“千人计划人才”、高级管理人员和高级专业技术人员。采取挂职、任职、市场化招聘和柔性引才等多种方式,引进一批大数据、云计算、人工智能领域的人才。运用大数据、互联网+打造没有围墙的科研院所,推广“智力收割机”模式,推行技术榜单制,开展百项重大关键技术攻关等,广纳天下英才。(责任单位:省大数据发展管理局、省人力资源社会保障厅、省科技厅、省教育厅)   (三十)加强人才培育培训。不断完善人才培养机制,改革人才使用评价机制,健全人才流动机制、强化人才激励机制,依托重大研发任务和基地平台建设,在大数据、云计算、人工智能、物联网等重点领域培育一批数字人才。鼓励我省高校与行业企业、科研院所深度合作,培育复合型、实用型和创新型人才。加强干部数字教育和培训,培育一批懂大数据、云计算、人工智能的干部。(责任单位:省人力资源社会保障厅、省教育厅、省大数据发展管理局)   (三十一)加大投入力度。鼓励各地各部门利用现有财政专项资金加大对数字贵州建设重点领域、重大项目和应用示范的支持力度,对大数据、云计算、人工智能等创新创业发展给予优先支持。建立覆盖创新链、产业链的多元化政府资金投入机制,推动新技术新产品应用和推广。(责任单位:省财政厅)   (三十二)强化金融服务?;忌缁嶙时究固焓雇蹲?、风险投资、私募股权投资、产业投资等,成立一批大数据、云计算、人工智能投资基金,共建多层次投资体系。鼓励针对科技型中小企业的银行、投资、担保、保险等科技金融专营机构发展,加快完善“投、保、贷”一体化投融资服务体系,创新科技金融产品,推动科技企业创业创新。鼓励政策性担?;辜哟蠖源笫萜笠档1AΧ?,降低大数据企业担保费率。鼓励符合条件的大数据企业依法进入多层次资本市场进行融资。(责任单位:省发展改革委、省政府金融办)   (三十三)落实优惠政策。认真落实简政放权、增加投入、引导参与等方面出台的有关政策,促进大数据、云计算、人工智能方面科技成果转化,推动创新成果同企业需求、项目生产、薪酬待遇等紧密对接,给予企业承担国家级平台建设任务或引进研发总部扶持,鼓励企业加大研发投入。认真落实大数据、云计算、人工智能企业用地、用电等优惠保障政策,推动企业落地及扩大生产。认真落实国家高新技术企业、软件企业、技术先进型服务企业等各项税收优惠政策,确保企业应享尽享。将云计算企业纳入软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业认定范畴,符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。落实小微企业各项财税扶持政策,减轻大数据小微企业负担。(责任单位:省大数据发展管理局、省科技厅、省经济和信息化委、省国税局、省地税局、省工商局)   (三十四)完善法规标准体系?;故葑试垂芾?、安全监督管理等方面的立法探索,不断建立数据资源确权、产权?;?、共享开放、流通交易等相关制度,完善全过程大数据管理保障法规。完善评估体系建设,综合评价数字贵州发展水平。研究制定数据采集、共享开放、分级分类、应用推广及安全管理等关键共性标准,制定各种产品数据交换、交易接口规范??勾笫萦胧堤寰萌诤戏⒄贡曜冀ㄉ?,完善实体经济数字化发展标准体系。(责任单位:省大数据发展管理局、省统计局、省质监局)   八、强化组织推动   (三十五)加强组织领导。进一步加强对数字贵州建设的指导,统筹推进大数据、云计算、人工智能等新技术新产业新业态创新发展。各地各部门要根据职能职责和“云长制”有关要求,主动作为,对号入座,按照“五步工作法”抓好落实,研究解决好数字贵州建设中的重大问题,全力以赴抓好数字贵州建设。要结合实际制定数字经济、数字治理、数字民生、数字设施、数字安全五大攻坚战实施方案,各地各部门要细化工作任务和配套措施,进行项目化落实。探索建立“数据专员”制度,各云长单位明确专人负责数据资源管理及共享开放工作。各级云长要切实履行职责,亲自部署,狠抓落实,加强对数字贵州建设的组织协调。(责任单位:省大数据发展管理局、省级各云长单位)   (三十六)强化督查考核。将数字贵州建设与大数据战略行动考核统筹实施,完善考核评价机制,工作成效纳入各地各部门绩效考核和领导班子考核内容。建立数字贵州建设评估体系,综合运用第三方评估、社会监督评价等多种方式,科学评估建设效果。加大督促检查力度,适时开展数字贵州建设情况监督检查,对工作开展不力、效果不明显的地区、部门和单位严肃问责。(责任单位:省大数据发展管理局、省政府督查室)   (三十七)营造发展氛围。利用报纸、广播、电视、网站等各种传媒,拓宽宣传渠道,加大培训力度,加强政策解读,增强全社会投身参与数字贵州建设的意识,积极营造有利于数字贵州建设的良好发展氛围。(责任单位:省大数据发展管理局)   贵州省人民政府   2018年6月11日   (此件公开发布)

2018-06-21贵州省人民政府    阅读: {{ h4828953}}

四川省人民政府关于印发四川省新一代人工智能发展实施方案的通知

  各市(州)人民政府,省政府有关部门、有关直属机构,有关单位:   现将《四川省新一代人工智能发展实施方案》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。   四川省人民政府   2018年9月28日   四川省新一代人工智能发展实施方案   为深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)和省委十一届三次全会决策部署,加快我省新一代人工智能发展,抢占数字经济发展制高点,培育经济发展新动能,加快建成国家创新驱动发展先行省和创新型四川,特制定本方案。   一、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。全面贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记对四川工作系列重要指示精神,深入实施创新驱动发展战略,抓住人工智能发展重大战略机遇,加快推进新一代人工智能创新应用前瞻性布局,为全省大力发展数字经济、加快布局战略性新兴产业和未来产业提供支撑。坚持推进人工智能领域基础研究和核心技术攻关、重点产品培育、行业应用示范、企业集群培育、高端人才引培“五位一体”协同发展,构建基础坚实、技术领先、创新活跃、开放协作的人工智能创新创业生态体系,努力打造具有国内重要影响力的人工智能创新产业高地,为推进全省经济社会高质量发展提供有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   ——瞄准前沿。把握新一代人工智能技术的发展趋势,在重点前沿领域探索布局,优化配置创新资源,组织协同攻关,力争在人工智能理论、方法、工具等方面取得突破进展。   ——市场主导。坚持应用与需求导向,更加突出企业等创新主体的作用,大力培育新一代人工智能重点产品,扎实推进典型行业应用示范,努力在改善民生、公共服务和社会治理等优先发展领域率先实现突破。   ——动态优化。适应人工智能技术快速发展的趋势,根据任务进展、阶段目标完成情况和技术发展新动向等,适时调整规划目标和重点任务,突出加强试点示范,推动四川省人工智能产业达到并保持国内领先水平。   ——政府引导。实施重大专项,打造创新平台,加快优质创新创业资源集聚,推进项目、基地和人才统筹布局,实现创新能力提升、体制机制改革和政策环境营造协同发力。  ?。ㄈ┓⒄鼓勘?。   围绕我省装备制造、军民融合、民生及社会治理等关键领域,大力发展“人工智能+军民融合”新模式,加快提升社会治理和民生服务的智能化水平。力争到2020年,人工智能基础研究、关键技术、重点产品、行业示范应用和产业发展等取得积极进展,人工智能关键技术和应用与国内外先进水平同步,人工智能产业初具规模并成为重要经济增长点。   ——基础研究和关键技术攻关取得进展。在自动推理技术、高级机器学习、大数据智能、跨媒体智能、自主智能系统等为代表的基础研究和关键技术领域取得重要突破和进展,获得一批标志性科技创新成果。   ——重点产品研发取得突破。研发培育智能制造装备、智能机器人、无人机、智能硬件等一批标志性战略产品,获得核心发明专利200项以上,主导或参与制定人工智能技术标准规范10项以上,初步建立开放协同的人工智能科技创新体系。   ——行业示范应用形成规模。人工智能技术在智能制造、智慧医疗及康养、智能社会治理、智慧交通、智能物流、智慧文旅和智能农业等领域率先应用和推广,形成5个以上行业应用试点,30个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目。   ——产业体系初步形成。培育10家国内有影响力的人工智能企业,形成人工智能核心产业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,促进我省人工智能产业做强做大,优势领域进入全国领先行列。   力争到2025年,人工智能基础理论研究实现重大突破,部分技术与应用达到世界先进水平,人工智能新产业、新业态、新模式加速涌现,建成5个左右人工智能产业聚集区,培育30家左右人工智能创新标杆企业,形成人工智能核心产业规模超1000亿元,带动相关产业规模5000亿元以上,“人工智能+”成为带动我省产业升级和经济转型的新动力。   到2030年,人工智能总体发展水平进入国内领先行列,形成核心技术、关键系统、支撑平台、智能应用完备的产业链和高端产业群,建成中西部人工智能创新研发和产业化高地,人工智能产业成为引领四川经济社会快速发展的主导产业。   二、重点任务  ?。ㄒ唬┖诵募际豕ス毓こ?。   人工智能基础理论。以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,为人工智能持续发展与深度应用提供科学储备??勾笫葜悄?、跨媒体感知、人机混合增强智能、高级机器学习、类脑智能计算等基础理论方面研究。重点开展新型深度神经网络模型与学习算法、神经形态视/听觉计算模型、机器推理与证明等基础理论研究,突破多模态神经网络模型、类脑神经网络模型、基于类脑机理的学习算法等理论瓶颈,建立具有可解释性、强泛化能力的人工智能模型。加强跨学科探索性研究,探索人脑感知和认知的可计算模型,支撑类脑计算机视觉及类脑计算理论的研究。(责任单位:科技厅,教育厅、省经济和信息化委、省发展改革委。列在首位的为牵头单位,下同)   关键共性技术。重点研究大数据知识表征、知识演化与推理,以及大数据计算模型和框架,构建分析推理引擎。研究以知识图谱构建与学习、语言场景建模与分析、语义分析与理解等为代表的自然语言处理技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,深化以视觉、听觉、自然语言理解为核心的多模态智能人机交互技术,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。研究以指纹、三维人脸、虹膜、声纹、步态等人体固有的生物特征为代表的机器识别技术,推动生物特征识别技术的进一步发展。研究空间感知、场景记忆、自主定位与导航等类脑智能机器人关键技术,推动机器人运动仿真、机器人视觉、人机混合智能体等发展与应用。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委)   核心软硬件技术。推动人工智能核心算法的硬件化、系统化、编程智能化等,支持人工智能相关芯片、硬件和计算平台、代码智能分析与检测、代码生成的智能化、智能设计等技术发展。加快CPU+GPU、FPGA、NPU等通用技术研究,在机器翻译、虚拟现实与增强现实、基因识别等领域形成专用人工智能芯片和高效并行计算平台。重点突破人工智能专用芯片设计制造技术,研制神经网络处理器芯片、图像处理芯片、智能传感芯片等,研究开发新一代人工智能关键材料,实现高端智能芯片跨越式发展。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委)  ?。ǘ┲氐悴放嘤こ?。   智能制造装备产品。推进高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测装备、智能物流装备等高端装备的自主研制,开展复杂环境感知、智能人机交互、高性能控制、智造大数据等关键技术攻关,推动我省优势装备产品的智能化升级。重点支持精密加工中心、智能柔性制造系统、高精密器械、智能制造与基础制造装备、现代轨道交通装备、节能与新能源汽车等市场前景好、具有国际竞争力的技术和产品,推进在能源化工、航空航天、轨道交通、节能环保、数字文化装备等领域实现规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、文化厅、有关市〔州〕人民政府)   智能机器人产品。聚焦我省加工制造、核应急、油气管线、民生服务等行业,加强智能交互、智能操作、多机协作、人机共融等领域关键技术攻关,提升机器人产品的深度感知、智慧决策、自动执行等功能。加快推进高危和重污染生产环境中的机器换人进程,重点支持辐射救援智能机器人、智能巡检机器人、切割智能机器人、焊接机器人、外骨骼机器人、教育机器人等一批智能机器人产品开发,实现规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智能机场产品。聚焦低空空域开放、机场智能运控、场面交通管理、行李自动处理、安防监控等,加强智能识别、智能定位跟踪、智能指挥调度、协同决策等关键技术攻关,重点支持场面高精度监视与冲突预警系统、机场智能运行控制系统、无人机综合防治系统、旅客安检智能化系统、机场围界探测报警系统等产品开发,形成机场智能化运行的支撑系统和产品体系,大力推进在天府国际机场等重点机场示范应用。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、省国资委有关市〔州〕人民政府)   智能无人机产品。聚焦现代物流、电力巡线、环境监测、现代农业等领域,加强新一代通信及定位导航技术、智能避障、自动巡航、自主飞行、群体作业等关键技术攻关,构建民用无人机服务体系,研发一批智能飞控系统、高集成度专用芯片、异构无人机集群的多人协同指挥平台等关键部件,重点支持吨位级货运无人机、多用途民用无人机、特种无人机等产品开发,形成规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,省国防科工办、科技厅、省发展改革委、公安厅、有关市〔州〕人民政府)   智能家居产品。推进智能传感、智能互联、智能语音交互、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等智能技术在家居产品中的应用,提升家电、智能网络设备、水电气表等产品的智能水平,重点支持一批智能家电、智能安防、智能家具、老人(病人/儿童)智能看护系统等智能产品研发,实现大规模生产和销售。(责任单位:省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅、住房城乡建设厅、有关市〔州〕人民政府)   智能硬件及产品。以推动终端产品及应用系统智能化为主线,推进新一代人工智能技术在核心元器件、智能单元和智能终端产品中的应用,延伸产业链。提高智能硬件创新能力,突破基础软硬件、核心算法、先进工业设计及关键应用,研发一批智能芯片、智能传感器、智能控制器、智能终端等自主可控的智能硬件???,重点支持一批具备复杂环境感知、智能人机交互、群体实时协同等特征的智能化设备研发,形成规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智能信息安全产品。发展自主可控的智能信息安全特色基础软硬件产品。加强密码算法、核心芯片、网络安全、数据安全等基础安全产业的创新应用,提升基础安全产业。聚焦云计算安全、大数据安全、工业控制系统安全、移动互联网安全、高安全级网络与信息系统的解决方案,培育系统级安全产品及应用产业,为智能产业保驾护航。(责任单位:省经济和信息化委,省委网信办、科技厅、省发展改革委、省国防科工办、有关市〔州〕人民政府)   智能安监系统产品。推进智能感知和监控、智能数据采集、智能大数据分析等技术在安全生产态势分析、预判各类灾害、事故发生趋势等方面应用,提升政府监管部门以及企业安全生产监管的智能化水平。重点支持安全生产综合信息平台、智能化应急救援系统、安全生产智能监控、重大危险源智能安全监管、自然灾害监测预警等产品开发,并推广应用。(责任单位:省安全监管局,省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智能网联汽车。推广智能汽车芯片、车载智能操作系统、新能源汽车整车智能化技术、智能决策与控制等技术在智能网联汽车信息交互、辅助驾驶等方面的应用,研发基于人工智能的网联汽车测试评价及试验平台,重点支持一批先进车载智能传感系统、车载智能终端系统、自动驾驶模拟器、智能辅助驾驶系统、智能纯电动物流车等产品开发。大力推进中德智能网联汽车区域性示范和应用。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、公安厅、交通运输厅、有关市〔州〕人民政府)   智能跨媒体系统。推进跨媒体大数据融合与管理、自然语言分析、视频内容识别、智能摄像、机器写稿与编片等技术在智能跨媒体平台中的应用,提升跨媒体协同处理能力。培育音视频内容结构化转换、内容智能编目、视觉局部特征识别处理、跨媒体感知等产品,研发智能跨媒体平台,并推广应用。(责任单位:科技厅,省新闻出版广电局、省经济和信息化委、省发展改革委、文化厅)  ?。ㄈ┬幸涤τ檬痉豆こ?。   制造业智能化示范??挂允只缁悄芑卣鞯男乱淮悄苤圃旒际跤τ猛乒?,推进智能优化设计、智能协同设计、智能定制等技术研究,建设智能设计体系。聚焦制造过程关键环节,推广智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等应用,搭建基于机器感知和认知的智能制造执行系统、生产装备智能维护系统,建设“无人工厂”。推广智造大数据、机器学习等技术在企业资源规划与供应链管理中的应用,形成智慧管理流程。研究制定智能制造试点示范遴选标准,在饮料食品、电子信息、冶金建材、纺织、生物医药、家电、家具等领域遴选一批流程型智能制造、大规模个性化定制为重点的智能制造试点示范项目,培育重点领域标杆企业。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智慧交通示范??菇煌ǚ抡?、复杂环境感知、车辆特征智能识别与跟踪、智能车路协同等关键技术在智能交通中的应用,构建车、路、人等交通要素无缝连接的智能交通体系??谷斯ぶ悄芗际跤τ糜诔盗虢煌吠呕芯?,开展城市及高速交通道路的智能感知、预测、区域控制和疏导等应用,建立拥堵模型,实现路况预测、交通引导系统、道路管控等智能化??怪悄芑薪煌ㄖ富?、智能交通决策应用示范,提升城市交通系统智能化协同管控水平。(责任单位:交通运输厅,公安厅、省发展改革委、省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧医疗及康养示范??怪悄芤搅菩录际鹾托履J接τ?,研究人工智能与中医“治未病”相结合的智能健康管理服务模式。推进人工智能技术及智能医疗设备在病例筛查、疾病预测、疾病检测、诊疗辅助、辅助用药、健康管理和中医辩证施治中的应用,建立精准的智慧医疗体系。研发可穿戴智能监护、智能医养辅助设备、智能健康监测系统,构建安全便捷的智慧康养体系,形成应用示范。(责任单位:省卫生计生委,省中医药管理局、省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智能社会治理示范。推广大数据智能分析、情感分析、自动推理等在公共需求研判、社会舆情分析中的应用。推动基于大数据分析的兴趣建模和算法推送,赋能政务新媒体,提高信息引导力??谷斯ぶ悄芗际踉诎讣悄茉木?、案情智能分析、类案智能推送、证据材料分析等领域的应用,建设智慧法庭和公共法律服务平台,提升执法和刑罚执行智能管理水平。利用计算机视觉和特征提取技术,助力金融业后台网络信息安全保障。推进人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等方面的应用示范,利用人工智能综合服务平台改善政府政务服务质量和效能,提升社会治理的智能化水平。(责任单位:公安厅,省法院、司法厅、省金融工作局、省经济和信息化委、省发展改革委、省政务服务和公共资源交易中心、有关市〔州〕人民政府)   智能物流示范。在电商、鲜活等行业物流中,利用人工智能技术开展司机、货主、货源的画像应用,建立物流行业中的信息流、商流、物流、资金流“四流合一”数据融合库??垢咝С祷跖湓?、运价智能预测、上下架优化策略等应用,促进物流产业降本增效。利用人工智能技术实现物流仓储精准选址和高效智能库存管理,探索无人驾驶汽车、无人机、智能机器人在物流装卸搬运、投递分拣、运输和快递等环节的应用,提高物流园区、重点企业的智能化水平,打造西部智慧物流枢纽。(责任单位:省发展改革委,省政府口岸物流办、交通运输厅、省工商局、科技厅、省经济和信息化委、商务厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧文旅示范。推动人工智能技术在非遗文化传承、文化产品协同设计、数字文博、影视动漫、数字娱乐等领域的应用,研发引领新型文化消费的可穿戴设备、智能硬件、沉浸式体验平台、应用软件及辅助工具,提高博物馆、图书馆、美术馆、文化馆等文化场馆的数字化智能化水平??辜扑慊泳?、机器学习等技术在景区虚拟三维建模、虚拟展示、虚拟旅游中的应用,构建九寨沟、黄龙、峨眉山、都江堰等著名文化与旅游资源三维模型资源库。充分运用预判式自动推荐、模拟服务系统等技术在智慧出行、智慧导览、智慧环境管理等方面形成应用示范,实现全域全场景智慧旅游服务能力。(责任单位:文化厅,省旅游发展委、交通运输厅、省新闻出版广电局、省经济和信息化委、科技厅、省测绘地理信息局、有关市〔州〕人民政府)   智慧水利气象示范??怪悄芨锌厣璞腹丶际豕ス睾筒费蟹?,建设水利物联网综合管理与水利工程云端会诊服务平台,形成智慧水利大数据服务体系和云服务环境?;诙嘣词萑诤媳曜?,形成规范化、规?;闹腔鬯?、智慧气象大数据资源平台??固炱蛳低彻丶粜灾悄苁侗鸱椒?、气象要素特征判别和提取方法等研究,建立智能气象预报模型,形成气象预报服务产品智能开发平台,探索在农业、环境?;?、交通运输、旅游、航空等行业及国防军事和公共安全领域应用示范。(责任单位:水利厅,省气象局、科技厅、农业厅、环境?;ぬ?、省旅游发展委、省国防科工办、交通运输厅)   智能商务示范。建立涵盖地域、行业、年龄、收入、消费观、饮用习惯等方面的基础信息数据库,采用深度学习、大数据、云计算等技术,对销售数据、消费行为数据进行分析,实现经营、管理和决策的智能优化。建立智能商务平台,开展人工智能及大数据在原料采购、产品包装、运输、仓储、销售、广告投放以及销售终端管理等环节的应用示范,实现企业主营业务收入中通过智能商务实现的销售收入比重大幅提高,降低营销成本,促进川酒、川茶等特色产品提档、增效,提高我省特色产品营销的智能化水平。(责任单位:商务厅,科技厅、省经济和信息化委、有关市〔州〕人民政府)   智慧农业示范。研发空天地一体化农业智能遥感监测系统、农业大数据智能决策分析系统及智能农机装备等,开展智能技术在农业精细灌溉、种植、养殖、农产品加工中的应用。制定智慧农业建设规范与数据标准,推进智慧农业大数据服务体系和综合业务应用体系建设,在智能农场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等方面形成应用示范,提高农业智能管理水平、农业资源综合利用效率。(责任单位:农业厅,省经济和信息化委、国土资源厅、省测绘地理信息局、水利厅、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧食药监管示范。监管部门建立大数据采集、比对、分析、预测模型,研发智慧食药监管系统,实现食品药品安全监督监测、问题食品药品溯源分析、风险评估等功能。推进实现公众实时获取食品药品可溯来源、异常食品药品预警提醒食药评价、不良反应等信息,建立行业企业和从业人员信用体系,实现执法全程信息采集和实时上传,形成行业应用示范。(责任单位:省食品药品监管局,省卫生计生委、省工商局、科技厅、省经济和信息化委)  ?。ㄋ模┢笠导号嘤こ?。   加快人工智能创业企业孵化。支持人工智能创新资源条件相对较好的市(州)和高新技术产业园区组建专业服务机构,形成集聚各类资源的良好创业生态,打造开放式人工智能创新创业基地,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间及孵化器。推进人工智能科技成果转移转化,力争培育一批“瞪羚企业”和“独角兽”企业。鼓励并支持企业建设开放式人工智能专业化众创空间,孵化培育一批人工智能科技型中小微企业。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   强化人工智能领军企业培育。聚焦人工智能关键技术、先进产品和重点垂直场景应用,在智能制造装备、智能机器人、智慧机场、无人机、智能硬件产品等领域培育一批掌握核心技术的人工智能骨干企业。通过战略重组、品牌打造、鼓励上市等手段,扶持具有核心竞争力的骨干企业发展壮大成为人工智能行业领军企业。支持人工智能领域企业加快专利技术成果的转移转化及其产业化,培育高价值核心专利,牵头或参与国家(行业)标准制定。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、省知识产权局、有关市〔州〕人民政府)   促进人工智能服务型企业发展?;С钟刑跫墓歉闪菲笠到ㄉ杩纯牌教?,支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务,培育自主产业生态链。鼓励骨干企业、行业协会、高校、科研院所、产业创新联盟等搭建人工智能公共服务平台,设立人工智能研究院,形成一批人工智能服务型企业,面向人工智能企业提供各类专业化服务,推动中小微企业智能化发展。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委、教育厅)   推进人工智能企业集群培育。加快建设天府新区人工智能产业聚集区、天府无线通信谷、智能制造产业园,积极申建国家级人工智能创新试验区和产业示范园区,加快培育建设人工智能产业创新集群。支持有条件的高新技术产业园区、工业园区或经济开发区,根据园区基础和优势,培育人工智能企业集群。加强引进人工智能龙头企业,研究出台对大项目、大企业的专项鼓励政策和优惠扶持政策,推动龙头企业在蓉设立地区总部,以及研发中心、营销中心、制造中心和结算中心,不断提高人工智能产业集聚度。(责任单位:省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)  ?。ㄎ澹└叨巳瞬乓喙こ?。   加大人工智能高端人才引进力度。统筹利用国家和四川省“千人计划”等现有人才政策,围绕产业和企业需求,提高人工智能领域优秀人才的引进精准度?;斯ぶ悄芰煊虼钅考凹际醯拇葱氯瞬藕痛葱峦哦永创ù邮驴蒲泻徒萄?,实现产业、项目与人才有机结合。建立人工智能海外高层次人才特聘专家制度,发挥在川世界500强企业的国际人才聚集平台作用,搭建引进省外、国(境)外人才和智力资源的信息共享平台?;侔烊斯ぶ悄芰煊蚨ゼ堆趸嵋?,鼓励和引导省内人才和团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。(责任单位:省人才办,科技厅、人力资源社会保障厅、教育厅、省经济和信息化委、省发展改革委)   完善人工智能领域学科建设。引导和鼓励在川高校调整和新增一批人工智能相关学科专业,推动人工智能领域学科建设,加大人工智能领域师资引进培养力度。支持高校特别是地方高校优化学科专业资源配置,引导相关学科结合人工智能发展前沿技术,更新调整学科教学内容,推进课程体系建设,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,支持有条件的高校创建人工智能学院,加速人工智能领域技术人才供给。(责任单位:教育厅,省人才办、人力资源社会保障厅、科技厅、有关高校)   强化人工智能团队和人才培养。坚持高端引领、梯次开发、以用为本,系统实施青年科技基金、青年科技创新研究团队、科技创业人才支持计划及四川省学术和技术带头人资助计划和项目,梯次培养开发人工智能创新型人才队伍。通过重大研发任务和基础平台建设,汇聚人工智能高端人才,加快形成一批高水平创新团队。鼓励企业与高校联合开展人才培养,加强人工智能人才储备,构建不同层次的人才培养体系。推进人工智能智库建设,支持各类智库开展人工智能重大问题研究。(责任单位:科技厅,省人才办、人力资源社会保障厅、省经济和信息化委)   三、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。建立省级人工智能发展沟通协调机制,成立人工智能发展推进办公室,办公室设在科技厅,具体负责推进方案实施。强化对人工智能产业发展的统筹、协调、指导和服务,各地各部门要明确责任分工,保障各项工作顺利实施。成立四川省人工智能发展专家委员会,研究人工智能前瞻性、战略性重大问题,对人工智能重大决策提供咨询评估。  ?。ǘ┣炕贾С?。统筹各类科技计划形成支持合力,组织实施新一代人工智能重大科技专项,促进高校院所及创新企业参与重大项目实施和创新平台建设。鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能产业发展基金,推进成果转化落地?;忌缁嶙时静斡肴斯ぶ悄苤卮笙钅渴凳┖涂萍汲晒τ???谷斯ぶ悄苄形蒲Ш吐桌砦侍獾妊芯?,完善适应人工智能发展的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系。  ?。ㄈ┐罱ù葱缕教??;平斯ぶ悄芰煊蚪ㄉ柚氐闶笛槭?、工程实验室、工程(技术)研究中心、技术创新中心、产业创新中心、企业技术中心等创新平台,引导相关创新平台等聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。支持高校院所和企业联合组建人工智能领域研究院、产业技术研究院、产业技术创新联盟等新型研发机构。推进建设人工智能专业技术服务、基础资源共享与专业化应用开放平台,建立开放协同的人工智能科技创新体系。  ?。ㄋ模┩平藕献?。坚持“四向拓展、全域开放”,加强人工智能国际科技和产业合作,鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国际交流合作,积极引进国外先进人工智能创新资源。依托“一带一路”建设,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术及产品在“一带一路”沿线国家应用。加快建设人工智能领域军民融合创新平台,建立完善常态化沟通协调机制和军民技术双向转化机制。  ?。ㄎ澹┯呕⒄够肪?。大力推动智能化信息化基础建设,规划部署5G通信网络,加快基于IPv6的下一代互联网、1000兆光纤宽带网络、快速高精度定位导航网建设,布局一批区域性、行业性数据中心并推动共享,健全人工智能领域技术创新、专利?;び氡曜蓟ザС呕?,促进人工智能创新成果知识产权化,建立人工智能公共专利池?;斡虢ㄉ枞斯ぶ悄懿当曜脊娣短逑?,鼓励参与国际标准化工作。加大人工智能新进展、新成效宣传力度,充分调动全社会参与和支持人工智能发展的积极性。各市(州)可参照本方案研究制定推进措施,充分发挥政策集成效应。   

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四川省人民政府关于印发四川省新一代人工智能发展实施方案的通知

  各市(州)人民政府,省政府有关部门、有关直属机构,有关单位:   现将《四川省新一代人工智能发展实施方案》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。   四川省人民政府   2018年9月28日   四川省新一代人工智能发展实施方案   为深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号)和省委十一届三次全会决策部署,加快我省新一代人工智能发展,抢占数字经济发展制高点,培育经济发展新动能,加快建成国家创新驱动发展先行省和创新型四川,特制定本方案。   一、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。全面贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记对四川工作系列重要指示精神,深入实施创新驱动发展战略,抓住人工智能发展重大战略机遇,加快推进新一代人工智能创新应用前瞻性布局,为全省大力发展数字经济、加快布局战略性新兴产业和未来产业提供支撑。坚持推进人工智能领域基础研究和核心技术攻关、重点产品培育、行业应用示范、企业集群培育、高端人才引培“五位一体”协同发展,构建基础坚实、技术领先、创新活跃、开放协作的人工智能创新创业生态体系,努力打造具有国内重要影响力的人工智能创新产业高地,为推进全省经济社会高质量发展提供有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   ——瞄准前沿。把握新一代人工智能技术的发展趋势,在重点前沿领域探索布局,优化配置创新资源,组织协同攻关,力争在人工智能理论、方法、工具等方面取得突破进展。   ——市场主导。坚持应用与需求导向,更加突出企业等创新主体的作用,大力培育新一代人工智能重点产品,扎实推进典型行业应用示范,努力在改善民生、公共服务和社会治理等优先发展领域率先实现突破。   ——动态优化。适应人工智能技术快速发展的趋势,根据任务进展、阶段目标完成情况和技术发展新动向等,适时调整规划目标和重点任务,突出加强试点示范,推动四川省人工智能产业达到并保持国内领先水平。   ——政府引导。实施重大专项,打造创新平台,加快优质创新创业资源集聚,推进项目、基地和人才统筹布局,实现创新能力提升、体制机制改革和政策环境营造协同发力。  ?。ㄈ┓⒄鼓勘?。   围绕我省装备制造、军民融合、民生及社会治理等关键领域,大力发展“人工智能+军民融合”新模式,加快提升社会治理和民生服务的智能化水平。力争到2020年,人工智能基础研究、关键技术、重点产品、行业示范应用和产业发展等取得积极进展,人工智能关键技术和应用与国内外先进水平同步,人工智能产业初具规模并成为重要经济增长点。   ——基础研究和关键技术攻关取得进展。在自动推理技术、高级机器学习、大数据智能、跨媒体智能、自主智能系统等为代表的基础研究和关键技术领域取得重要突破和进展,获得一批标志性科技创新成果。   ——重点产品研发取得突破。研发培育智能制造装备、智能机器人、无人机、智能硬件等一批标志性战略产品,获得核心发明专利200项以上,主导或参与制定人工智能技术标准规范10项以上,初步建立开放协同的人工智能科技创新体系。   ——行业示范应用形成规模。人工智能技术在智能制造、智慧医疗及康养、智能社会治理、智慧交通、智能物流、智慧文旅和智能农业等领域率先应用和推广,形成5个以上行业应用试点,30个左右人工智能深度应用场景,建设100个以上人工智能应用示范项目。   ——产业体系初步形成。培育10家国内有影响力的人工智能企业,形成人工智能核心产业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,促进我省人工智能产业做强做大,优势领域进入全国领先行列。   力争到2025年,人工智能基础理论研究实现重大突破,部分技术与应用达到世界先进水平,人工智能新产业、新业态、新模式加速涌现,建成5个左右人工智能产业聚集区,培育30家左右人工智能创新标杆企业,形成人工智能核心产业规模超1000亿元,带动相关产业规模5000亿元以上,“人工智能+”成为带动我省产业升级和经济转型的新动力。   到2030年,人工智能总体发展水平进入国内领先行列,形成核心技术、关键系统、支撑平台、智能应用完备的产业链和高端产业群,建成中西部人工智能创新研发和产业化高地,人工智能产业成为引领四川经济社会快速发展的主导产业。   二、重点任务  ?。ㄒ唬┖诵募际豕ス毓こ?。   人工智能基础理论。以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,为人工智能持续发展与深度应用提供科学储备??勾笫葜悄?、跨媒体感知、人机混合增强智能、高级机器学习、类脑智能计算等基础理论方面研究。重点开展新型深度神经网络模型与学习算法、神经形态视/听觉计算模型、机器推理与证明等基础理论研究,突破多模态神经网络模型、类脑神经网络模型、基于类脑机理的学习算法等理论瓶颈,建立具有可解释性、强泛化能力的人工智能模型。加强跨学科探索性研究,探索人脑感知和认知的可计算模型,支撑类脑计算机视觉及类脑计算理论的研究。(责任单位:科技厅,教育厅、省经济和信息化委、省发展改革委。列在首位的为牵头单位,下同)   关键共性技术。重点研究大数据知识表征、知识演化与推理,以及大数据计算模型和框架,构建分析推理引擎。研究以知识图谱构建与学习、语言场景建模与分析、语义分析与理解等为代表的自然语言处理技术,推进人类与机器的有效沟通和自由交互,深化以视觉、听觉、自然语言理解为核心的多模态智能人机交互技术,实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成。研究以指纹、三维人脸、虹膜、声纹、步态等人体固有的生物特征为代表的机器识别技术,推动生物特征识别技术的进一步发展。研究空间感知、场景记忆、自主定位与导航等类脑智能机器人关键技术,推动机器人运动仿真、机器人视觉、人机混合智能体等发展与应用。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委)   核心软硬件技术。推动人工智能核心算法的硬件化、系统化、编程智能化等,支持人工智能相关芯片、硬件和计算平台、代码智能分析与检测、代码生成的智能化、智能设计等技术发展。加快CPU+GPU、FPGA、NPU等通用技术研究,在机器翻译、虚拟现实与增强现实、基因识别等领域形成专用人工智能芯片和高效并行计算平台。重点突破人工智能专用芯片设计制造技术,研制神经网络处理器芯片、图像处理芯片、智能传感芯片等,研究开发新一代人工智能关键材料,实现高端智能芯片跨越式发展。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委)  ?。ǘ┲氐悴放嘤こ?。   智能制造装备产品。推进高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测装备、智能物流装备等高端装备的自主研制,开展复杂环境感知、智能人机交互、高性能控制、智造大数据等关键技术攻关,推动我省优势装备产品的智能化升级。重点支持精密加工中心、智能柔性制造系统、高精密器械、智能制造与基础制造装备、现代轨道交通装备、节能与新能源汽车等市场前景好、具有国际竞争力的技术和产品,推进在能源化工、航空航天、轨道交通、节能环保、数字文化装备等领域实现规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、文化厅、有关市〔州〕人民政府)   智能机器人产品。聚焦我省加工制造、核应急、油气管线、民生服务等行业,加强智能交互、智能操作、多机协作、人机共融等领域关键技术攻关,提升机器人产品的深度感知、智慧决策、自动执行等功能。加快推进高危和重污染生产环境中的机器换人进程,重点支持辐射救援智能机器人、智能巡检机器人、切割智能机器人、焊接机器人、外骨骼机器人、教育机器人等一批智能机器人产品开发,实现规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智能机场产品。聚焦低空空域开放、机场智能运控、场面交通管理、行李自动处理、安防监控等,加强智能识别、智能定位跟踪、智能指挥调度、协同决策等关键技术攻关,重点支持场面高精度监视与冲突预警系统、机场智能运行控制系统、无人机综合防治系统、旅客安检智能化系统、机场围界探测报警系统等产品开发,形成机场智能化运行的支撑系统和产品体系,大力推进在天府国际机场等重点机场示范应用。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、省国资委有关市〔州〕人民政府)   智能无人机产品。聚焦现代物流、电力巡线、环境监测、现代农业等领域,加强新一代通信及定位导航技术、智能避障、自动巡航、自主飞行、群体作业等关键技术攻关,构建民用无人机服务体系,研发一批智能飞控系统、高集成度专用芯片、异构无人机集群的多人协同指挥平台等关键部件,重点支持吨位级货运无人机、多用途民用无人机、特种无人机等产品开发,形成规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,省国防科工办、科技厅、省发展改革委、公安厅、有关市〔州〕人民政府)   智能家居产品。推进智能传感、智能互联、智能语音交互、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等智能技术在家居产品中的应用,提升家电、智能网络设备、水电气表等产品的智能水平,重点支持一批智能家电、智能安防、智能家具、老人(病人/儿童)智能看护系统等智能产品研发,实现大规模生产和销售。(责任单位:省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅、住房城乡建设厅、有关市〔州〕人民政府)   智能硬件及产品。以推动终端产品及应用系统智能化为主线,推进新一代人工智能技术在核心元器件、智能单元和智能终端产品中的应用,延伸产业链。提高智能硬件创新能力,突破基础软硬件、核心算法、先进工业设计及关键应用,研发一批智能芯片、智能传感器、智能控制器、智能终端等自主可控的智能硬件???,重点支持一批具备复杂环境感知、智能人机交互、群体实时协同等特征的智能化设备研发,形成规?;陀τ?。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智能信息安全产品。发展自主可控的智能信息安全特色基础软硬件产品。加强密码算法、核心芯片、网络安全、数据安全等基础安全产业的创新应用,提升基础安全产业。聚焦云计算安全、大数据安全、工业控制系统安全、移动互联网安全、高安全级网络与信息系统的解决方案,培育系统级安全产品及应用产业,为智能产业保驾护航。(责任单位:省经济和信息化委,省委网信办、科技厅、省发展改革委、省国防科工办、有关市〔州〕人民政府)   智能安监系统产品。推进智能感知和监控、智能数据采集、智能大数据分析等技术在安全生产态势分析、预判各类灾害、事故发生趋势等方面应用,提升政府监管部门以及企业安全生产监管的智能化水平。重点支持安全生产综合信息平台、智能化应急救援系统、安全生产智能监控、重大危险源智能安全监管、自然灾害监测预警等产品开发,并推广应用。(责任单位:省安全监管局,省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智能网联汽车。推广智能汽车芯片、车载智能操作系统、新能源汽车整车智能化技术、智能决策与控制等技术在智能网联汽车信息交互、辅助驾驶等方面的应用,研发基于人工智能的网联汽车测试评价及试验平台,重点支持一批先进车载智能传感系统、车载智能终端系统、自动驾驶模拟器、智能辅助驾驶系统、智能纯电动物流车等产品开发。大力推进中德智能网联汽车区域性示范和应用。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、公安厅、交通运输厅、有关市〔州〕人民政府)   智能跨媒体系统。推进跨媒体大数据融合与管理、自然语言分析、视频内容识别、智能摄像、机器写稿与编片等技术在智能跨媒体平台中的应用,提升跨媒体协同处理能力。培育音视频内容结构化转换、内容智能编目、视觉局部特征识别处理、跨媒体感知等产品,研发智能跨媒体平台,并推广应用。(责任单位:科技厅,省新闻出版广电局、省经济和信息化委、省发展改革委、文化厅)  ?。ㄈ┬幸涤τ檬痉豆こ?。   制造业智能化示范??挂允只缁悄芑卣鞯男乱淮悄苤圃旒际跤τ猛乒?,推进智能优化设计、智能协同设计、智能定制等技术研究,建设智能设计体系。聚焦制造过程关键环节,推广智能机器人、智能传感与控制、智能检测与装配等应用,搭建基于机器感知和认知的智能制造执行系统、生产装备智能维护系统,建设“无人工厂”。推广智造大数据、机器学习等技术在企业资源规划与供应链管理中的应用,形成智慧管理流程。研究制定智能制造试点示范遴选标准,在饮料食品、电子信息、冶金建材、纺织、生物医药、家电、家具等领域遴选一批流程型智能制造、大规模个性化定制为重点的智能制造试点示范项目,培育重点领域标杆企业。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   智慧交通示范??菇煌ǚ抡?、复杂环境感知、车辆特征智能识别与跟踪、智能车路协同等关键技术在智能交通中的应用,构建车、路、人等交通要素无缝连接的智能交通体系??谷斯ぶ悄芗际跤τ糜诔盗虢煌吠呕芯?,开展城市及高速交通道路的智能感知、预测、区域控制和疏导等应用,建立拥堵模型,实现路况预测、交通引导系统、道路管控等智能化??怪悄芑薪煌ㄖ富?、智能交通决策应用示范,提升城市交通系统智能化协同管控水平。(责任单位:交通运输厅,公安厅、省发展改革委、省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧医疗及康养示范??怪悄芤搅菩录际鹾托履J接τ?,研究人工智能与中医“治未病”相结合的智能健康管理服务模式。推进人工智能技术及智能医疗设备在病例筛查、疾病预测、疾病检测、诊疗辅助、辅助用药、健康管理和中医辩证施治中的应用,建立精准的智慧医疗体系。研发可穿戴智能监护、智能医养辅助设备、智能健康监测系统,构建安全便捷的智慧康养体系,形成应用示范。(责任单位:省卫生计生委,省中医药管理局、省经济和信息化委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智能社会治理示范。推广大数据智能分析、情感分析、自动推理等在公共需求研判、社会舆情分析中的应用。推动基于大数据分析的兴趣建模和算法推送,赋能政务新媒体,提高信息引导力??谷斯ぶ悄芗际踉诎讣悄茉木?、案情智能分析、类案智能推送、证据材料分析等领域的应用,建设智慧法庭和公共法律服务平台,提升执法和刑罚执行智能管理水平。利用计算机视觉和特征提取技术,助力金融业后台网络信息安全保障。推进人工智能技术在政策评估、风险预警、应急处置等方面的应用示范,利用人工智能综合服务平台改善政府政务服务质量和效能,提升社会治理的智能化水平。(责任单位:公安厅,省法院、司法厅、省金融工作局、省经济和信息化委、省发展改革委、省政务服务和公共资源交易中心、有关市〔州〕人民政府)   智能物流示范。在电商、鲜活等行业物流中,利用人工智能技术开展司机、货主、货源的画像应用,建立物流行业中的信息流、商流、物流、资金流“四流合一”数据融合库??垢咝С祷跖湓?、运价智能预测、上下架优化策略等应用,促进物流产业降本增效。利用人工智能技术实现物流仓储精准选址和高效智能库存管理,探索无人驾驶汽车、无人机、智能机器人在物流装卸搬运、投递分拣、运输和快递等环节的应用,提高物流园区、重点企业的智能化水平,打造西部智慧物流枢纽。(责任单位:省发展改革委,省政府口岸物流办、交通运输厅、省工商局、科技厅、省经济和信息化委、商务厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧文旅示范。推动人工智能技术在非遗文化传承、文化产品协同设计、数字文博、影视动漫、数字娱乐等领域的应用,研发引领新型文化消费的可穿戴设备、智能硬件、沉浸式体验平台、应用软件及辅助工具,提高博物馆、图书馆、美术馆、文化馆等文化场馆的数字化智能化水平??辜扑慊泳?、机器学习等技术在景区虚拟三维建模、虚拟展示、虚拟旅游中的应用,构建九寨沟、黄龙、峨眉山、都江堰等著名文化与旅游资源三维模型资源库。充分运用预判式自动推荐、模拟服务系统等技术在智慧出行、智慧导览、智慧环境管理等方面形成应用示范,实现全域全场景智慧旅游服务能力。(责任单位:文化厅,省旅游发展委、交通运输厅、省新闻出版广电局、省经济和信息化委、科技厅、省测绘地理信息局、有关市〔州〕人民政府)   智慧水利气象示范??怪悄芨锌厣璞腹丶际豕ス睾筒费蟹?,建设水利物联网综合管理与水利工程云端会诊服务平台,形成智慧水利大数据服务体系和云服务环境?;诙嘣词萑诤媳曜?,形成规范化、规?;闹腔鬯?、智慧气象大数据资源平台??固炱蛳低彻丶粜灾悄苁侗鸱椒?、气象要素特征判别和提取方法等研究,建立智能气象预报模型,形成气象预报服务产品智能开发平台,探索在农业、环境?;?、交通运输、旅游、航空等行业及国防军事和公共安全领域应用示范。(责任单位:水利厅,省气象局、科技厅、农业厅、环境?;ぬ?、省旅游发展委、省国防科工办、交通运输厅)   智能商务示范。建立涵盖地域、行业、年龄、收入、消费观、饮用习惯等方面的基础信息数据库,采用深度学习、大数据、云计算等技术,对销售数据、消费行为数据进行分析,实现经营、管理和决策的智能优化。建立智能商务平台,开展人工智能及大数据在原料采购、产品包装、运输、仓储、销售、广告投放以及销售终端管理等环节的应用示范,实现企业主营业务收入中通过智能商务实现的销售收入比重大幅提高,降低营销成本,促进川酒、川茶等特色产品提档、增效,提高我省特色产品营销的智能化水平。(责任单位:商务厅,科技厅、省经济和信息化委、有关市〔州〕人民政府)   智慧农业示范。研发空天地一体化农业智能遥感监测系统、农业大数据智能决策分析系统及智能农机装备等,开展智能技术在农业精细灌溉、种植、养殖、农产品加工中的应用。制定智慧农业建设规范与数据标准,推进智慧农业大数据服务体系和综合业务应用体系建设,在智能农场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等方面形成应用示范,提高农业智能管理水平、农业资源综合利用效率。(责任单位:农业厅,省经济和信息化委、国土资源厅、省测绘地理信息局、水利厅、科技厅、有关市〔州〕人民政府)   智慧食药监管示范。监管部门建立大数据采集、比对、分析、预测模型,研发智慧食药监管系统,实现食品药品安全监督监测、问题食品药品溯源分析、风险评估等功能。推进实现公众实时获取食品药品可溯来源、异常食品药品预警提醒食药评价、不良反应等信息,建立行业企业和从业人员信用体系,实现执法全程信息采集和实时上传,形成行业应用示范。(责任单位:省食品药品监管局,省卫生计生委、省工商局、科技厅、省经济和信息化委)  ?。ㄋ模┢笠导号嘤こ?。   加快人工智能创业企业孵化。支持人工智能创新资源条件相对较好的市(州)和高新技术产业园区组建专业服务机构,形成集聚各类资源的良好创业生态,打造开放式人工智能创新创业基地,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众创空间及孵化器。推进人工智能科技成果转移转化,力争培育一批“瞪羚企业”和“独角兽”企业。鼓励并支持企业建设开放式人工智能专业化众创空间,孵化培育一批人工智能科技型中小微企业。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委、有关市〔州〕人民政府)   强化人工智能领军企业培育。聚焦人工智能关键技术、先进产品和重点垂直场景应用,在智能制造装备、智能机器人、智慧机场、无人机、智能硬件产品等领域培育一批掌握核心技术的人工智能骨干企业。通过战略重组、品牌打造、鼓励上市等手段,扶持具有核心竞争力的骨干企业发展壮大成为人工智能行业领军企业。支持人工智能领域企业加快专利技术成果的转移转化及其产业化,培育高价值核心专利,牵头或参与国家(行业)标准制定。(责任单位:省经济和信息化委,科技厅、省发展改革委、省知识产权局、有关市〔州〕人民政府)   促进人工智能服务型企业发展?;С钟刑跫墓歉闪菲笠到ㄉ杩纯牌教?,支持各类机构和平台面向人工智能企业提供专业化服务,培育自主产业生态链。鼓励骨干企业、行业协会、高校、科研院所、产业创新联盟等搭建人工智能公共服务平台,设立人工智能研究院,形成一批人工智能服务型企业,面向人工智能企业提供各类专业化服务,推动中小微企业智能化发展。(责任单位:科技厅,省经济和信息化委、省发展改革委、教育厅)   推进人工智能企业集群培育。加快建设天府新区人工智能产业聚集区、天府无线通信谷、智能制造产业园,积极申建国家级人工智能创新试验区和产业示范园区,加快培育建设人工智能产业创新集群。支持有条件的高新技术产业园区、工业园区或经济开发区,根据园区基础和优势,培育人工智能企业集群。加强引进人工智能龙头企业,研究出台对大项目、大企业的专项鼓励政策和优惠扶持政策,推动龙头企业在蓉设立地区总部,以及研发中心、营销中心、制造中心和结算中心,不断提高人工智能产业集聚度。(责任单位:省经济和信息化委,省发展改革委、科技厅、有关市〔州〕人民政府)  ?。ㄎ澹└叨巳瞬乓喙こ?。   加大人工智能高端人才引进力度。统筹利用国家和四川省“千人计划”等现有人才政策,围绕产业和企业需求,提高人工智能领域优秀人才的引进精准度?;斯ぶ悄芰煊虼钅考凹际醯拇葱氯瞬藕痛葱峦哦永创ù邮驴蒲泻徒萄?,实现产业、项目与人才有机结合。建立人工智能海外高层次人才特聘专家制度,发挥在川世界500强企业的国际人才聚集平台作用,搭建引进省外、国(境)外人才和智力资源的信息共享平台?;侔烊斯ぶ悄芰煊蚨ゼ堆趸嵋?,鼓励和引导省内人才和团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。(责任单位:省人才办,科技厅、人力资源社会保障厅、教育厅、省经济和信息化委、省发展改革委)   完善人工智能领域学科建设。引导和鼓励在川高校调整和新增一批人工智能相关学科专业,推动人工智能领域学科建设,加大人工智能领域师资引进培养力度。支持高校特别是地方高校优化学科专业资源配置,引导相关学科结合人工智能发展前沿技术,更新调整学科教学内容,推进课程体系建设,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,支持有条件的高校创建人工智能学院,加速人工智能领域技术人才供给。(责任单位:教育厅,省人才办、人力资源社会保障厅、科技厅、有关高校)   强化人工智能团队和人才培养。坚持高端引领、梯次开发、以用为本,系统实施青年科技基金、青年科技创新研究团队、科技创业人才支持计划及四川省学术和技术带头人资助计划和项目,梯次培养开发人工智能创新型人才队伍。通过重大研发任务和基础平台建设,汇聚人工智能高端人才,加快形成一批高水平创新团队。鼓励企业与高校联合开展人才培养,加强人工智能人才储备,构建不同层次的人才培养体系。推进人工智能智库建设,支持各类智库开展人工智能重大问题研究。(责任单位:科技厅,省人才办、人力资源社会保障厅、省经济和信息化委)   三、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。建立省级人工智能发展沟通协调机制,成立人工智能发展推进办公室,办公室设在科技厅,具体负责推进方案实施。强化对人工智能产业发展的统筹、协调、指导和服务,各地各部门要明确责任分工,保障各项工作顺利实施。成立四川省人工智能发展专家委员会,研究人工智能前瞻性、战略性重大问题,对人工智能重大决策提供咨询评估。  ?。ǘ┣炕贾С?。统筹各类科技计划形成支持合力,组织实施新一代人工智能重大科技专项,促进高校院所及创新企业参与重大项目实施和创新平台建设。鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能产业发展基金,推进成果转化落地?;忌缁嶙时静斡肴斯ぶ悄苤卮笙钅渴凳┖涂萍汲晒τ???谷斯ぶ悄苄形蒲Ш吐桌砦侍獾妊芯?,完善适应人工智能发展的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系。  ?。ㄈ┐罱ù葱缕教??;平斯ぶ悄芰煊蚪ㄉ柚氐闶笛槭?、工程实验室、工程(技术)研究中心、技术创新中心、产业创新中心、企业技术中心等创新平台,引导相关创新平台等聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。支持高校院所和企业联合组建人工智能领域研究院、产业技术研究院、产业技术创新联盟等新型研发机构。推进建设人工智能专业技术服务、基础资源共享与专业化应用开放平台,建立开放协同的人工智能科技创新体系。  ?。ㄋ模┩平藕献?。坚持“四向拓展、全域开放”,加强人工智能国际科技和产业合作,鼓励省内人工智能企业开展多种形式的国际交流合作,积极引进国外先进人工智能创新资源。依托“一带一路”建设,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术及产品在“一带一路”沿线国家应用。加快建设人工智能领域军民融合创新平台,建立完善常态化沟通协调机制和军民技术双向转化机制。  ?。ㄎ澹┯呕⒄够肪?。大力推动智能化信息化基础建设,规划部署5G通信网络,加快基于IPv6的下一代互联网、1000兆光纤宽带网络、快速高精度定位导航网建设,布局一批区域性、行业性数据中心并推动共享,健全人工智能领域技术创新、专利?;び氡曜蓟ザС呕?,促进人工智能创新成果知识产权化,建立人工智能公共专利池?;斡虢ㄉ枞斯ぶ悄懿当曜脊娣短逑?,鼓励参与国际标准化工作。加大人工智能新进展、新成效宣传力度,充分调动全社会参与和支持人工智能发展的积极性。各市(州)可参照本方案研究制定推进措施,充分发挥政策集成效应。   

2018-09-28四川省人民政府办公厅    阅读: {{ h4828659}}

湖北省人民政府关于推进数字政府建设的指导意见

各市、州、县人民政府,省政府各部门:   为全面贯彻落实党中央、国务院关于实施国家大数据战略、加快建设数字中国,全面深化“放管服”改革、深入推进“互联网+政务服务”的重大决策部署,根据《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》(国发〔2018〕27号)和《省人民政府关于深化“放管服”改革持续推进政府职能转变的实施意见》(鄂政发〔2018〕28号)的文件要求,为加快我省政府数字化转型,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,结合我省实际,制定如下意见:   一、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。   全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,认真落实习近平总书记视察湖北重要讲话精神,树立以人民为中心的发展理念,以“互联网+政务服务”为抓手,以推动政府数字化转型,建设人民满意的服务型政府为目标,以提高政府决策水平、社会治理能力、公共服务效率为重点,创新政务服务,优化营商环境,促进湖北经济社会高质量发展。  ?。ǘ┕ぷ髟?。   坚持目标导向,强化统筹协调。建立统筹推进机制,加强统一领导,强化顶层设计,明确目标任务和责任分工,统筹规划数字政府基础设施、数据资源、业务应用、综合保障等内容,确保建设和管理规范统一、集约高效。   坚持问题导向,强化创新驱动。以市场主体和群众需求为导向,围绕政府中心工作,针对制约数字政府建设的突出问题,强化智能化数字化应用创新、服务模式创新和治理方式创新,优化营商环境,提高政务服务满意度。   坚持发展导向,强化共享开放。坚持政务数据共享开放为原则、不共享开放为例外,加强统筹规划、统一标准、集约建设、有效应用。促进政务数据资源共享开放,鼓励和引导政务数据资源社会化开发利用。   坚持市场导向,强化协作共进。构建“政事企合作、管运分离”的数字政府建设模式。坚持政府主导,引进社会力量,合作开展数字政府建设工作,建立政事企合作机制以及风险防控管理措施。   坚持应用导向,强化安全可控。按照国家信息网络设施安全可控战略的要求,建立安全防护体系,落实安全管理责任,坚持安全保障工作与数字政府建设同步规划、同步建设、同步运行,确保网络、应用和数据安全。  ?。ㄈ┕ぷ髂勘?。   以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术为支撑,以一体化在线政务服务平台为载体,以数字化、数据化、智能化、智慧化为实施路径,推动政府全方位、系统性变革,建立决策科学、治理精准、服务高效的新型政府运行模式。   ——建立集约完善的基础支撑体系   到2019年底,电子政务网络升级改造基本完成;应用系统向省政务云迁移,地方云、行业云与省政务云融合基本完成,规范有序、融合共享的全省政务云平台基本建成;   到2019年底,省大数据能力平台基本建成。建立“跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务”的数据共享交换体系以及政府和社会数据共享开放机制,形成政务数据资源应用新格局;   到2020年底,完善数字政府建设相关法规、标准和制度,构建较为完备的全省数字政府建设工作制度保障体系。   ——打造高效便捷的政务服务体系   到2019年6月底,全省一体化在线服务平台“五级联通”全面实现,省级、市县级政务服务事项网上可办率分别达到90%、70%以上,到2019年底,与国家平台实现全面对接,200个以上高频事项实现“最多跑一次”,基本实现“办事不出门、就近随时办”,“互联网+政务服务”工作进入全国前列;   到2019年底,推进政务服务中心与一体化在线服务平台深度融合,整合业务系统,统筹服务资源,统一服务标准,形成线上线下功能互补、合一通办的政务服务模式;   到2020年底,建设完成省政务协同办公平台,实现日常运转与业务办理的“一体融合”,打造集约、高效、移动、安全的政务协同办公新模式。   ——构建科学精准的治理应用体系   到2019年6月底,建成我省“互联网+监管”平台并与国家平台联通,为地方和部门协同监管、重点监管和风险预警提供大数据支撑;   到2019年底,初步建成长江大?;?、河湖治理、重大项目、污染防治、精准脱贫等重点应用,实现政府重点治理“一屏全览、一键触达”,提高政府数字化治理水平;   到2020年底,基于省大数据能力平台,构建以大数据为支撑的政府决策机制,为政府科学决策提供支撑,形成以大数据为支撑的精准治理体系。   二、工作任务  ?。ㄒ唬┗≈С乓辉乒蚕?。   1、加快网络设施升级改造。   加快建设网络强省,继续开展网络提速行动,进一步提升网络供给能力。加快城市社区和农村地区光纤改造,加强工业互联网建设,发展高速移动互联网,提高农村地区网络带宽。促进互联网、电信网、广播电视网等基础设施共建共享,完善农村综合信息服务体系。提高4G覆盖水平,积极跟进5G发展。加快IPv6(互联网协议第6版)改造、物联网规模部署以及北斗卫星等在数字政府建设中的应用,推进下一代互联网在经济社会各领域深度融合。   按照国家相关要求,完善电子政务内网建设。改造升级电子政务外网,提升网络带宽,增强网络的可用性和稳定性,提高跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的支撑服务能力。各级各部门政务服务中心、公共资源交易中心和党员群众服务中心100%接通电子政务外网。推进政府部门网络互联互通,加强电子政务内网和外网间的信息安全交换。加快各部门现有业务专网应用分级分类向电子政务内、外网迁移整合。   2、推进省政务云平台建设。   加强省政务云平台建设,依托省电子政务外网平台和楚天云,融合相关行业云和地方政务云,构建全省“1+N+17”政务云平台,实现全省政务资源的集中调度和综合服务。加快推进已建、在建非涉密政务信息系统向政务云平台迁移和接入。到2019年底,按统一标准,建设完成17个市(州)政务云,并与省政务云平台全面对接,形成覆盖全省、互联互通的云服务体系,实现计算、存储、容灾备份、服务支撑、安全保障等共性基础资源的集约共享。   3、推动信息共享开放。   依托省政务云平台,建设集大数据采集、存储、治理、分析、管理和应用于一体的省大数据能力平台。加快政务数据共享交换,明确共享清单、责任清单和负面清单。按照“一数一源、多源核验”的原则,编制并维护政务信息资源目录,建设全省物理集中、动态更新的公共基础数据库和主题信息资源库,同时推进社会数据平台对接,丰富政务数据服务方式和内容。消除“僵尸”信息系统,完成全省政务信息系统整合,实现平台联通、数据共享。优先开放交通、教育、文化、食品药品安全、产品质量等数据,鼓励具有先进技术和服务经验的企业、机构挖掘公共数据价值,着力提升全省信息资源开发利用水平。  ?。ǘ┱穹褚煌ò?。   4、提升政务服务整体效能。   优化全省政务服务架构,完善全省一体化在线政务服务平台建设,并与国家平台实现全面对接。推进各级各部门业务办理系统与全省政务服务平台深度对接,加快推动政务服务向移动端“鄂汇办”延伸。持续优化服务流程,简化办事材料,精简办事环节,压缩办理时限,2019年底企业和群众办事提供的材料减少70%以上,办理时限压缩40%以上。提高网上可办率和全程网办率,建立跨部门、跨层级联合办理、并联审批机制,探索帮办代办制,2019年6月底,省级、市县级政务服务事项网上可办率分别达到90%、70%以上。加快服务热线平台资源整合,建设全省统一的“12345”服务平台,由咨询向办事拓展延伸,为企业群众办事和政府决策提供服务。完善和优化线下服务网点及相关配套设施,加快功能升级,推进与政务服务平台深度融合,形成功能互补、合一通办的政务服务模式。   全面清理规范行政审批事项,持续开展“减证便民”行动,推进“证照分离”“多证合一”改革,逐步推动“照后减证”,推行企业登记全程电子化和电子营业执照广泛应用。压缩企业开办时间,2019年6月底前压缩设立登记、公章刻制、申领发票和社保登记四个环节办理时限至3个工作日以内。简化企业注销程序,研究建立法人委托代理人、视频技术远程办理等注销机制,进一步优化营商环境,提升政务服务整体效能。   5、探索“互联网+政务服务”新模式。   充分利用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术手段,以及众包、众创、众筹、众扶、共享经济、分享经济等新模式推动政务服务模式创新,促进服务效率的提升及模式变革。提供网上办事智能在线咨询、关联信息主动推送等个性化服务,建立公众评价和网上政务服务能力第三方评估机制,全面提升用户政务服务体验,提高政府治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。引入社会力量开展预约查询、证照寄送、在线支付等服务,鼓励公众、企业和社会机构开发利用政务服务数据,为企业和群众提供多样化、创新性的便民服务。   6、深化网上服务能力评估。   对标国家“互联网+政务服务”工作要求,围绕服务方式完备度、服务事项覆盖度、办事指南准确度、在线办理成熟度、在线服务成效度等方面开展省市县乡村五级“互联网+政务服务”调查评估工作。建立政务服务绩效评价机制,强化政务服务效能监督,进一步提高网上政务服务能力。   7、推进政府网站集约化建设。   发挥政府网站作为政务信息发布主载体、舆论引导主阵地、办事服务主窗口、政民互动主平台的作用,推进湖北省政府网站集约化建设。采取省、市两级分建模式,统一标准体系、统一技术平台、统一安全防护、统一运维监管,省直部门及全省统一建设的市(州)政府网站全部迁移至省集约化平台,非统一建设的市(州)政府网站与省平台完成数据对接,各市(州)、各部门政府网站数据按要求汇聚到全省统一信息资源库,实现各级各类政府网站资源优化融合、平台安全整合、数据互认共享、管理统筹规范、服务便捷高效。  ?。ㄈ┬旃惶迦诤?。   8、建设政务协同办公平台。   依托全省政务云平台,建设集约化、规范化、智能化、个性化的政务协同办公平台,全面覆盖政府多级组织管理、公文管理、会议管理、督查督办、综合办公等日常办公应用,安全对接省政务服务平台,实现日常办公与业务办理的“一体融合”。   拓展移动办公能力,实现政务信息实时提醒、非涉密政务工作便捷处理、跨区域跨部门高效协同、办公流转无缝衔接。运用人脸识别、人工智能等技术助推政务移动办公发展,构建集约、高效、安全的办公新模式,全面提升办公效能。   9、建立政事企协同工作模式。   建立政事企协作机制,发挥相关技术机构、互联网企业和运营商技术优势,鼓励熟悉政务业务的机构和企业参与政府数字化转型,参与数字政府建设及技术运维等工作。制定规范政事企合作关系的具体制度以及“管运分离”的风险防控管理措施,建立政事企协作会商机制,制定突发事件应急预案,明确应急分工及工作流程,建立派员驻场机制等。   10、推进电子文件的规范应用。   依托国家及省政务服务平台建设权威、规范、可信的统一电子印章系统,推进电子文件在重点领域范围应用,推进OFD版式标准的应用,规范党政机关电子公文管理,促进电子公文的跨地域、跨平台交换与传输,使办公信息全程记录、全程留痕,加强电子合同、电子发票等电子交易凭证在办公系统的应用,实现快速验证识别与交换??故值蛋腹萁ㄉ?,与全省政务协同办公平台对接,推动电子文档收、管、存、用一体化管理。  ?。ㄋ模┱卫硪患ゴ?。   11、构建政府数字化监管模式。   强化事中事后监管,建设集信息查询、协同监管、联合奖惩、风险预警、效能监督、投诉举报等功能于一体的省“互联网+监管”系统,并于2019年9月底前与国家系统完成对接。以大数据综合分析、监管风险预警、监管数据推送反馈、监管工作情况评估为突破口,建立以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础、以智慧平台为支撑的全方位监管体系,推动监管事项全覆盖、监管过程全记录、监管信息可追溯、监管数据可分析可预警。推进监管系统与省一体化政务服务平台、省大数据能力平台、政务协同办公平台互联互通。建立监管工作情况评估机制,强化对监管过程和监管效能的监督,提升事中事后监管规范化、精准化、智能化水平。   12、提高政府决策科学化水平。   搭建数据来源广泛、逻辑关联、时效性强的大数据可视化平台,形成以大数据为支撑的科学化、精准化决策体系。利用数据关联分析、数学建模、虚拟仿真、人工智能等技术,开展数据交叉比对、关联挖掘和趋势预判,进行??榛治龊驼吣D?,实施定向调控、相机调控和精准调控,提高政府调控能力。建立以经济运行、社会发展、民生服务、社会治理等领域为重点的“政产学研用”数字化智库,开展政府数据治理、政务大数据平台管理、政务数据使用规范与制度、社会治理和公共服务大数据应用等领域的决策咨询研究,为政府决策提供专业支撑。采集分析网络民意大数据,实现政府决策问政于民、问需于民,提升决策的预见性、科学性。   13、深化数字化治理重点应用。   以数字化治理重点应用为抓手,实现政府治理“一屏全览、一键触达”。加快长江大?;?、精准脱贫、河湖治理、污染防治、就业社保等智慧平台建设,汇集相关数据,利用大数据的关联分析、深度挖掘、智能研判,进行可视化展示和应用,实现整体态势动态监测,为协同治理、精准治理提供支撑。编制省产业发展数字地图,推进重大项目智慧平台建设,高效整合项目信息,对重大项目前期审批、项目推进、竣工验收等环节进行全过程跟踪管理,实现全省产业发展态势“一图展示”。推进消费市场智慧平台建设,对消费领域的物流、电子商务、金融交易等信息进行统计监测和风险防控,智能反映全省消费发展情况,为政府宏观决策、微观研判提供参考依据。完善省“一带一路”公共服务平台,逐步形成“一带一路”大数据生态体系,推动我省外向型经济加快发展,构建对外开放的新局面。以社会治安、生产安全、食品药品安全为重点,推进公共安全智慧应用,提升安全预警预防能力。健全立体化社会治安防控体系,开展公共安全视频监控建设联网应用,加大对维稳、反恐、打击犯罪、治安防控等信息的综合应用。   三、组织实施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。   在省委、省政府的统一领导下,省数字政府建设领导小组(以下简称领导小组)统筹推进全省数字政府建设工作。领导小组办公室具体承担编制规划、制定方案、统筹协调和考核督办等工作任务。按照统建和分建相结合的模式,各地各部门各负其责、各司其职,互相协调配合、统筹推进,主要领导亲自抓,专业力量合力干,形成全省统一领导、分工合理、责任明确、运转顺畅的“一盘棋”工作格局。强化专家作用,健全省数字政府建设专家委员会的运行机制,发挥其在数字政府建设的规划编制、项目论证、跟踪管理、绩效评估、前沿研究等方面的重要智力支撑。  ?。ǘ┘忧恐贫缺U?。   研究制定数字政府建设工作的相关制度,包括建设运营管理、政务数据资源管理、知识产权?;?、政务服务管理、绩效考核等。构建数字政府建设标准体系,加快推动政务服务、数据共享、业务管理、技术应用和安全管理等标准的研制,保障数字政府建设的规范性。推动制定完善信息?;さ姆ü?,为全省数字政府建设工作提供有力的法治保障。加强数字政府建设和运营管理的政府采购和预算绩效管理,坚持财政资金分级投入机制。规范政事企合作机制,鼓励相关单位、互联网企业和运营商发挥各自优势,参与数字政府建设。  ?。ㄈ┘忧靠己思喽?。   加大督办考核力度,对工作进展快、效果好的进行通报表扬,对工作进展慢、落实不力的予以问责,推动各地、各部门按时保质完成任务。构建从政府治理精细度、公共服务体验度、数据共享与开放价值度、制度规范包容度以及数字基础设施感知度等方面进行评价的指标体系,形成系统科学、多维度、可操作的评估框架。引入第三方机构定期对数字政府绩效评价、政事企合作等内容进行评估。发挥社会监督作用,及时回应社会关切,以惠民效果和群众评价检验数字政府建设成效。  ?。ㄋ模┘忧慷游榻ㄉ?。   重视专业人才培养和引进,依托高等院校、科研院所和其他社会力量,培养和引进数字政府建设需要的专业人才,加强业务骨干培训,建设一支既精通政府业务又擅于运用互联网技术和信息化手段开展工作的复合型人才队伍?;擞么趁教?、网络媒体等载体,全方位、多渠道加大对省数字政府建设的宣传,促进全社会广泛参与,汇聚各方合力共同推进。通过举办具有影响力的数字政府论坛、展会等活动,展现湖北数字政府建设成果,增强公众对数字政府的认知度和参与度。  ?。ㄎ澹┘忧堪踩U?。   严格落实网络安全管理、信息和数据安全保密制度,完善安全和保密措施,加强涉密信息系统集成及外包服务安全和保密管理。在推进数字政府建设中配合相关部门同步建立健全网络和信息系统密码保障体系,完善密码基础设施。按照国家相关标准和规范,建立立体防护安全架构,加强监测、预警、应急处置及政务信息系统上线前安全测评,落实信息系统安全等级?;?、涉密信息系统分级?;?、风险评估和安全测评工作。加强重要系统和关键环节的安全监控,提升信息安全支撑保障水平和风险防范能力。   2019年1月15日   

2019-01-15湖北省政府    阅读: {{ h4777105}}

湖北省人民政府关于推进数字政府建设的指导意见

各市、州、县人民政府,省政府各部门:   为全面贯彻落实党中央、国务院关于实施国家大数据战略、加快建设数字中国,全面深化“放管服”改革、深入推进“互联网+政务服务”的重大决策部署,根据《国务院关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》(国发〔2018〕27号)和《省人民政府关于深化“放管服”改革持续推进政府职能转变的实施意见》(鄂政发〔2018〕28号)的文件要求,为加快我省政府数字化转型,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,结合我省实际,制定如下意见:   一、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。   全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,认真落实习近平总书记视察湖北重要讲话精神,树立以人民为中心的发展理念,以“互联网+政务服务”为抓手,以推动政府数字化转型,建设人民满意的服务型政府为目标,以提高政府决策水平、社会治理能力、公共服务效率为重点,创新政务服务,优化营商环境,促进湖北经济社会高质量发展。  ?。ǘ┕ぷ髟?。   坚持目标导向,强化统筹协调。建立统筹推进机制,加强统一领导,强化顶层设计,明确目标任务和责任分工,统筹规划数字政府基础设施、数据资源、业务应用、综合保障等内容,确保建设和管理规范统一、集约高效。   坚持问题导向,强化创新驱动。以市场主体和群众需求为导向,围绕政府中心工作,针对制约数字政府建设的突出问题,强化智能化数字化应用创新、服务模式创新和治理方式创新,优化营商环境,提高政务服务满意度。   坚持发展导向,强化共享开放。坚持政务数据共享开放为原则、不共享开放为例外,加强统筹规划、统一标准、集约建设、有效应用。促进政务数据资源共享开放,鼓励和引导政务数据资源社会化开发利用。   坚持市场导向,强化协作共进。构建“政事企合作、管运分离”的数字政府建设模式。坚持政府主导,引进社会力量,合作开展数字政府建设工作,建立政事企合作机制以及风险防控管理措施。   坚持应用导向,强化安全可控。按照国家信息网络设施安全可控战略的要求,建立安全防护体系,落实安全管理责任,坚持安全保障工作与数字政府建设同步规划、同步建设、同步运行,确保网络、应用和数据安全。  ?。ㄈ┕ぷ髂勘?。   以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术为支撑,以一体化在线政务服务平台为载体,以数字化、数据化、智能化、智慧化为实施路径,推动政府全方位、系统性变革,建立决策科学、治理精准、服务高效的新型政府运行模式。   ——建立集约完善的基础支撑体系   到2019年底,电子政务网络升级改造基本完成;应用系统向省政务云迁移,地方云、行业云与省政务云融合基本完成,规范有序、融合共享的全省政务云平台基本建成;   到2019年底,省大数据能力平台基本建成。建立“跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务”的数据共享交换体系以及政府和社会数据共享开放机制,形成政务数据资源应用新格局;   到2020年底,完善数字政府建设相关法规、标准和制度,构建较为完备的全省数字政府建设工作制度保障体系。   ——打造高效便捷的政务服务体系   到2019年6月底,全省一体化在线服务平台“五级联通”全面实现,省级、市县级政务服务事项网上可办率分别达到90%、70%以上,到2019年底,与国家平台实现全面对接,200个以上高频事项实现“最多跑一次”,基本实现“办事不出门、就近随时办”,“互联网+政务服务”工作进入全国前列;   到2019年底,推进政务服务中心与一体化在线服务平台深度融合,整合业务系统,统筹服务资源,统一服务标准,形成线上线下功能互补、合一通办的政务服务模式;   到2020年底,建设完成省政务协同办公平台,实现日常运转与业务办理的“一体融合”,打造集约、高效、移动、安全的政务协同办公新模式。   ——构建科学精准的治理应用体系   到2019年6月底,建成我省“互联网+监管”平台并与国家平台联通,为地方和部门协同监管、重点监管和风险预警提供大数据支撑;   到2019年底,初步建成长江大?;?、河湖治理、重大项目、污染防治、精准脱贫等重点应用,实现政府重点治理“一屏全览、一键触达”,提高政府数字化治理水平;   到2020年底,基于省大数据能力平台,构建以大数据为支撑的政府决策机制,为政府科学决策提供支撑,形成以大数据为支撑的精准治理体系。   二、工作任务  ?。ㄒ唬┗≈С乓辉乒蚕?。   1、加快网络设施升级改造。   加快建设网络强省,继续开展网络提速行动,进一步提升网络供给能力。加快城市社区和农村地区光纤改造,加强工业互联网建设,发展高速移动互联网,提高农村地区网络带宽。促进互联网、电信网、广播电视网等基础设施共建共享,完善农村综合信息服务体系。提高4G覆盖水平,积极跟进5G发展。加快IPv6(互联网协议第6版)改造、物联网规模部署以及北斗卫星等在数字政府建设中的应用,推进下一代互联网在经济社会各领域深度融合。   按照国家相关要求,完善电子政务内网建设。改造升级电子政务外网,提升网络带宽,增强网络的可用性和稳定性,提高跨层级、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的支撑服务能力。各级各部门政务服务中心、公共资源交易中心和党员群众服务中心100%接通电子政务外网。推进政府部门网络互联互通,加强电子政务内网和外网间的信息安全交换。加快各部门现有业务专网应用分级分类向电子政务内、外网迁移整合。   2、推进省政务云平台建设。   加强省政务云平台建设,依托省电子政务外网平台和楚天云,融合相关行业云和地方政务云,构建全省“1+N+17”政务云平台,实现全省政务资源的集中调度和综合服务。加快推进已建、在建非涉密政务信息系统向政务云平台迁移和接入。到2019年底,按统一标准,建设完成17个市(州)政务云,并与省政务云平台全面对接,形成覆盖全省、互联互通的云服务体系,实现计算、存储、容灾备份、服务支撑、安全保障等共性基础资源的集约共享。   3、推动信息共享开放。   依托省政务云平台,建设集大数据采集、存储、治理、分析、管理和应用于一体的省大数据能力平台。加快政务数据共享交换,明确共享清单、责任清单和负面清单。按照“一数一源、多源核验”的原则,编制并维护政务信息资源目录,建设全省物理集中、动态更新的公共基础数据库和主题信息资源库,同时推进社会数据平台对接,丰富政务数据服务方式和内容。消除“僵尸”信息系统,完成全省政务信息系统整合,实现平台联通、数据共享。优先开放交通、教育、文化、食品药品安全、产品质量等数据,鼓励具有先进技术和服务经验的企业、机构挖掘公共数据价值,着力提升全省信息资源开发利用水平。  ?。ǘ┱穹褚煌ò?。   4、提升政务服务整体效能。   优化全省政务服务架构,完善全省一体化在线政务服务平台建设,并与国家平台实现全面对接。推进各级各部门业务办理系统与全省政务服务平台深度对接,加快推动政务服务向移动端“鄂汇办”延伸。持续优化服务流程,简化办事材料,精简办事环节,压缩办理时限,2019年底企业和群众办事提供的材料减少70%以上,办理时限压缩40%以上。提高网上可办率和全程网办率,建立跨部门、跨层级联合办理、并联审批机制,探索帮办代办制,2019年6月底,省级、市县级政务服务事项网上可办率分别达到90%、70%以上。加快服务热线平台资源整合,建设全省统一的“12345”服务平台,由咨询向办事拓展延伸,为企业群众办事和政府决策提供服务。完善和优化线下服务网点及相关配套设施,加快功能升级,推进与政务服务平台深度融合,形成功能互补、合一通办的政务服务模式。   全面清理规范行政审批事项,持续开展“减证便民”行动,推进“证照分离”“多证合一”改革,逐步推动“照后减证”,推行企业登记全程电子化和电子营业执照广泛应用。压缩企业开办时间,2019年6月底前压缩设立登记、公章刻制、申领发票和社保登记四个环节办理时限至3个工作日以内。简化企业注销程序,研究建立法人委托代理人、视频技术远程办理等注销机制,进一步优化营商环境,提升政务服务整体效能。   5、探索“互联网+政务服务”新模式。   充分利用移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等技术手段,以及众包、众创、众筹、众扶、共享经济、分享经济等新模式推动政务服务模式创新,促进服务效率的提升及模式变革。提供网上办事智能在线咨询、关联信息主动推送等个性化服务,建立公众评价和网上政务服务能力第三方评估机制,全面提升用户政务服务体验,提高政府治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。引入社会力量开展预约查询、证照寄送、在线支付等服务,鼓励公众、企业和社会机构开发利用政务服务数据,为企业和群众提供多样化、创新性的便民服务。   6、深化网上服务能力评估。   对标国家“互联网+政务服务”工作要求,围绕服务方式完备度、服务事项覆盖度、办事指南准确度、在线办理成熟度、在线服务成效度等方面开展省市县乡村五级“互联网+政务服务”调查评估工作。建立政务服务绩效评价机制,强化政务服务效能监督,进一步提高网上政务服务能力。   7、推进政府网站集约化建设。   发挥政府网站作为政务信息发布主载体、舆论引导主阵地、办事服务主窗口、政民互动主平台的作用,推进湖北省政府网站集约化建设。采取省、市两级分建模式,统一标准体系、统一技术平台、统一安全防护、统一运维监管,省直部门及全省统一建设的市(州)政府网站全部迁移至省集约化平台,非统一建设的市(州)政府网站与省平台完成数据对接,各市(州)、各部门政府网站数据按要求汇聚到全省统一信息资源库,实现各级各类政府网站资源优化融合、平台安全整合、数据互认共享、管理统筹规范、服务便捷高效。  ?。ㄈ┬旃惶迦诤?。   8、建设政务协同办公平台。   依托全省政务云平台,建设集约化、规范化、智能化、个性化的政务协同办公平台,全面覆盖政府多级组织管理、公文管理、会议管理、督查督办、综合办公等日常办公应用,安全对接省政务服务平台,实现日常办公与业务办理的“一体融合”。   拓展移动办公能力,实现政务信息实时提醒、非涉密政务工作便捷处理、跨区域跨部门高效协同、办公流转无缝衔接。运用人脸识别、人工智能等技术助推政务移动办公发展,构建集约、高效、安全的办公新模式,全面提升办公效能。   9、建立政事企协同工作模式。   建立政事企协作机制,发挥相关技术机构、互联网企业和运营商技术优势,鼓励熟悉政务业务的机构和企业参与政府数字化转型,参与数字政府建设及技术运维等工作。制定规范政事企合作关系的具体制度以及“管运分离”的风险防控管理措施,建立政事企协作会商机制,制定突发事件应急预案,明确应急分工及工作流程,建立派员驻场机制等。   10、推进电子文件的规范应用。   依托国家及省政务服务平台建设权威、规范、可信的统一电子印章系统,推进电子文件在重点领域范围应用,推进OFD版式标准的应用,规范党政机关电子公文管理,促进电子公文的跨地域、跨平台交换与传输,使办公信息全程记录、全程留痕,加强电子合同、电子发票等电子交易凭证在办公系统的应用,实现快速验证识别与交换??故值蛋腹萁ㄉ?,与全省政务协同办公平台对接,推动电子文档收、管、存、用一体化管理。  ?。ㄋ模┱卫硪患ゴ?。   11、构建政府数字化监管模式。   强化事中事后监管,建设集信息查询、协同监管、联合奖惩、风险预警、效能监督、投诉举报等功能于一体的省“互联网+监管”系统,并于2019年9月底前与国家系统完成对接。以大数据综合分析、监管风险预警、监管数据推送反馈、监管工作情况评估为突破口,建立以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础、以智慧平台为支撑的全方位监管体系,推动监管事项全覆盖、监管过程全记录、监管信息可追溯、监管数据可分析可预警。推进监管系统与省一体化政务服务平台、省大数据能力平台、政务协同办公平台互联互通。建立监管工作情况评估机制,强化对监管过程和监管效能的监督,提升事中事后监管规范化、精准化、智能化水平。   12、提高政府决策科学化水平。   搭建数据来源广泛、逻辑关联、时效性强的大数据可视化平台,形成以大数据为支撑的科学化、精准化决策体系。利用数据关联分析、数学建模、虚拟仿真、人工智能等技术,开展数据交叉比对、关联挖掘和趋势预判,进行??榛治龊驼吣D?,实施定向调控、相机调控和精准调控,提高政府调控能力。建立以经济运行、社会发展、民生服务、社会治理等领域为重点的“政产学研用”数字化智库,开展政府数据治理、政务大数据平台管理、政务数据使用规范与制度、社会治理和公共服务大数据应用等领域的决策咨询研究,为政府决策提供专业支撑。采集分析网络民意大数据,实现政府决策问政于民、问需于民,提升决策的预见性、科学性。   13、深化数字化治理重点应用。   以数字化治理重点应用为抓手,实现政府治理“一屏全览、一键触达”。加快长江大?;?、精准脱贫、河湖治理、污染防治、就业社保等智慧平台建设,汇集相关数据,利用大数据的关联分析、深度挖掘、智能研判,进行可视化展示和应用,实现整体态势动态监测,为协同治理、精准治理提供支撑。编制省产业发展数字地图,推进重大项目智慧平台建设,高效整合项目信息,对重大项目前期审批、项目推进、竣工验收等环节进行全过程跟踪管理,实现全省产业发展态势“一图展示”。推进消费市场智慧平台建设,对消费领域的物流、电子商务、金融交易等信息进行统计监测和风险防控,智能反映全省消费发展情况,为政府宏观决策、微观研判提供参考依据。完善省“一带一路”公共服务平台,逐步形成“一带一路”大数据生态体系,推动我省外向型经济加快发展,构建对外开放的新局面。以社会治安、生产安全、食品药品安全为重点,推进公共安全智慧应用,提升安全预警预防能力。健全立体化社会治安防控体系,开展公共安全视频监控建设联网应用,加大对维稳、反恐、打击犯罪、治安防控等信息的综合应用。   三、组织实施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。   在省委、省政府的统一领导下,省数字政府建设领导小组(以下简称领导小组)统筹推进全省数字政府建设工作。领导小组办公室具体承担编制规划、制定方案、统筹协调和考核督办等工作任务。按照统建和分建相结合的模式,各地各部门各负其责、各司其职,互相协调配合、统筹推进,主要领导亲自抓,专业力量合力干,形成全省统一领导、分工合理、责任明确、运转顺畅的“一盘棋”工作格局。强化专家作用,健全省数字政府建设专家委员会的运行机制,发挥其在数字政府建设的规划编制、项目论证、跟踪管理、绩效评估、前沿研究等方面的重要智力支撑。  ?。ǘ┘忧恐贫缺U?。   研究制定数字政府建设工作的相关制度,包括建设运营管理、政务数据资源管理、知识产权?;?、政务服务管理、绩效考核等。构建数字政府建设标准体系,加快推动政务服务、数据共享、业务管理、技术应用和安全管理等标准的研制,保障数字政府建设的规范性。推动制定完善信息?;さ姆ü?,为全省数字政府建设工作提供有力的法治保障。加强数字政府建设和运营管理的政府采购和预算绩效管理,坚持财政资金分级投入机制。规范政事企合作机制,鼓励相关单位、互联网企业和运营商发挥各自优势,参与数字政府建设。  ?。ㄈ┘忧靠己思喽?。   加大督办考核力度,对工作进展快、效果好的进行通报表扬,对工作进展慢、落实不力的予以问责,推动各地、各部门按时保质完成任务。构建从政府治理精细度、公共服务体验度、数据共享与开放价值度、制度规范包容度以及数字基础设施感知度等方面进行评价的指标体系,形成系统科学、多维度、可操作的评估框架。引入第三方机构定期对数字政府绩效评价、政事企合作等内容进行评估。发挥社会监督作用,及时回应社会关切,以惠民效果和群众评价检验数字政府建设成效。  ?。ㄋ模┘忧慷游榻ㄉ?。   重视专业人才培养和引进,依托高等院校、科研院所和其他社会力量,培养和引进数字政府建设需要的专业人才,加强业务骨干培训,建设一支既精通政府业务又擅于运用互联网技术和信息化手段开展工作的复合型人才队伍?;擞么趁教?、网络媒体等载体,全方位、多渠道加大对省数字政府建设的宣传,促进全社会广泛参与,汇聚各方合力共同推进。通过举办具有影响力的数字政府论坛、展会等活动,展现湖北数字政府建设成果,增强公众对数字政府的认知度和参与度。  ?。ㄎ澹┘忧堪踩U?。   严格落实网络安全管理、信息和数据安全保密制度,完善安全和保密措施,加强涉密信息系统集成及外包服务安全和保密管理。在推进数字政府建设中配合相关部门同步建立健全网络和信息系统密码保障体系,完善密码基础设施。按照国家相关标准和规范,建立立体防护安全架构,加强监测、预警、应急处置及政务信息系统上线前安全测评,落实信息系统安全等级?;?、涉密信息系统分级?;?、风险评估和安全测评工作。加强重要系统和关键环节的安全监控,提升信息安全支撑保障水平和风险防范能力。   2019年1月15日   

2019-01-15湖北省政府    阅读: {{ h4777105}}

山西省人民政府办公厅关于印发加快建设一体化在线政务服务平台全面推进“三晋通办”实施方案的通知

  山西省人民政府办公厅关于印发加快建设一体化在线政务服务平台全面推进“三晋通办”实施方案的通知.PDF   

2018-12-04山西省人民政府办公厅    阅读: {{ h4775720}}

山西省人民政府办公厅关于印发加快建设一体化在线政务服务平台全面推进“三晋通办”实施方案的通知

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天津市人民政府办公厅关于转发市科技局拟定的《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划(2018—2020年)》的通知

  各区人民政府,各委、局,各直属单位:   市科技局拟定的《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划(2018—2020年)》已经市人民政府同意,现转发给你们,请照此执行。   天津市人民政府办公厅   2018年12月17日   天津市人工智能“七链”精准创新行动计划  ?。?018—2020年)   市科技局   当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,本市近年来立足大数据、云计算、芯片等基础优势,以软件和信息服务为应用核心,推动智能科技领域的成果转化,全面推动人工智能产业战略布局,初步形成了自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条产业链(以下统称“七链”),围绕“七链”,逐步建立完善人工智能产业创新生态体系。但同时本市人工智能“七链”存在产业链内部缺乏衔接、主要节点规模偏小、关键技术有待突破、原始创新能力有待提升等不足。为推动人工智能“七链”精准创新,形成有机链条,促进智能科技产业聚集发展,构造人工智能产业创新生态,制定本计划。   一、总体思路   紧紧围绕本市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要,对接国家科技重大专项,部署关系全局和长远的重大科技项目,整合国内外优质科技资源,按照“二三四五”总体部署,坚持产业链、创新链“双链融合”,打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系,坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”,采取数据驱动、平台带动、应用引领、金融创服和人才集聚“五措并举”,建成全国领先的智能科技产业创新中心,打造天津智港,推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎,有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。   二、发展目标   到2020年,研制一批重大基础软硬件产品,研发100项关键共性技术及“杀手锏”产品、150项重点新产品,3至5个关键领域进入国家布局;培育人工智能科技领军企业10家,其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家;建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用,推动人工智能与各行业融合发展,形成一批可推广可复制的应用示范模式,把天津初步打造成为中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。   三、重点任务  ?。ㄒ唬坝谢础惫こ?。   1.强化“七链”内部有效衔接,推进上下游互为应用场景。通过实施人工智能科技重大专项,开展应用示范,引导“七链”关键节点有效衔接和上下游串联,加强多层次间的技术和产品兼容适配工作,形成系统应用。打造从中央处理器(CPU)、操作系统、数据库到整机的自主可控信息系统,从交通应用场景、智能驾驶车辆到智能出行网络的智能网联车示范运行基地,从减速器、控制器、伺服系统到机器人本体的工业机器人系统集成等。   2.立足“需求牵引、技术互动”,推动上下游互为供求协同发展。以下游需求为牵引,带动上游关键节点技术突破,促进产业链节点之间的技术互动、协同发展;以上游新技术研发为导向,促进下游产品和应用拓展,扩大延伸产业链条。重点支持大数据产业链,以应用需求为牵引,促进数据清洗、分析挖掘等关键节点技术突破;以数据采集新技术成果为导向,促进数据安全示范应用和新产品研发,形成自主可控的大数据全产业链技术架构。   3.支持产业链内部组建联盟,构建定期沟通协调的有效工作机制。鼓励设立和培育人工智能、信息安全、物联网电子信息、金融大数据、先进通信、机器人、智能车辆等联盟、协会、学会,定期开展学术交流、研讨活动。充分利用联盟内部信息、成果、服务等资源,开展有效的行业活动,解决共性技术问题,搭建公共服务平台。  ?。ǘ┓鲇庞抗こ?。   1.培育一批科技领军企业,发挥产业标杆示范、上下游引领带动作用。以企业为主体、市场为导向,鼓励“七链”中产业基础强、研究力量足的骨干企业发挥引领带动作用,对于自主可控信息系统产业链、大数据产业链、智能安防产业链、先进通信产业链、工业机器人产业链等认定的科技领军企业,支持实施重大创新项目。到2020年,做大做强10家主业突出、上下游带动能力强和持续盈利的领军企业。   2.打造一批“杀手锏”和重点新产品,以点带面助推提升产业链竞争力。围绕“七链”优势节点,支持企业提升关键技术和工艺,打造一批专业技术优势明显、在细分领域具有一定影响力的人工智能“单项冠军”。激发中小微企业创新活力,引导“小而精”企业成为领军企业的配套企业,研发一批重点新产品。  ?。ㄈ安苟汤ぁ惫こ?。   1.强化产业链源头供给,提升基础支撑能力,弥补产业链薄弱环节。强化基础研究部署,布局类脑智能、量子智能、跨媒体感知、自主无人系统协同等人工智能前沿技术和基础理论研究,形成一批重大原创成果。通过实施新一代人工智能科技重大专项,开展数据、算法、算力、芯片、软件、通信等软硬件支撑以及自然语言处理、虚拟现实、跨媒体分析等关键共性技术研究,为产业链提供开放兼容的技术支撑。   2.开展重点领域应用示范,提升技术成果转化能力,拉长拓宽产业链。依据本市智能科技“1+10”行动计划,重点围绕智能制造、智能医疗与健康、智能农业、智能交通与港口、智慧城市与环保、智能商贸物流、智能文化创意、智能金融、智能科技领域军民融合等应用领域,实施重大应用工程,促进人工智能与各产业深度融合。  ?。ㄋ模┢教ù罱üこ?。   1.深化院市合作,打造高端智库,创新引领产业发展。推动中国新一代人工智能发展战略研究院和中国工程科技发展战略天津研究院等建设,打造国内一流、国际知名的高端智库,用“小题目”做“大文章”。组建智能科技领域院士专家工作站,促进科技成果引进和转化。   2.建设创新平台,推动产业链、创新链融合升级。依托产业链配置创新平台,建设一批以“七链”为核心、融合互动的重点实验室、创新中心和产业技术研究院,打造航母级的研发平台,推动创新链后端研发,构建以科技创新支撑产业发展、产业发展拉动科技创新的正反馈效应创新体系。  ?。ㄎ澹┮且蠊こ?。   1.围绕产业链核心技术,精准引进高端人才。针对产业链关键和薄弱环节,精准引进有国际视野的领军人才和创新团队,利用“海河英才”行动计划,大力集聚顶尖人才、领军人才、高端人才、青年人才、高技能人才,培育创新型企业家,形成人才服务向“七链”聚焦、高端人才向“七链”集聚的良好局面。   2.瞄准产业链关键环节,按需求引进企业。充分利用世界智能大会契机,重点围绕先进通信、智能网联车、工业机器人、智能终端等产业链,大力吸引具有国际影响力的龙头企业和细分领域的冠军企业来津发展,力争实现“引进一个大企业、补强一个弱环节、突破一个大产业、发展提升一条产业链”。  ?。┎稻奂こ?。   整合上下游科技和产业资源,打造产业聚集区。引导产业上下游实现信息、资源、人才共享,提升协同发展水平。支持滨海高新区基于现有的自主可控信息系统产业链,打造基础软硬件创新高地,支持发展数据存储、清洗、分析、应用、交易的大数据全产业链;推动东丽区智能网联车产业聚集发展,建立人工智能产业与示范小镇;推动天津经济技术开发区建设智能制造示范区;支持天津港保税区建设先进通信产业基地;依托京津冀医疗大数据开发及应用大会,建设于家堡医疗大数据产业基地。   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘哟笳咦式鸱裰С至Χ?。综合运用财政金融政策,统筹科技计划专项资金、科技型企业发展专项资金、智能制造专项资金、千亿级智能产业基金群等,重点围绕人工智能前沿基础研究、软硬件支撑技术开发、共性关键技术研发、开展应用示范、高端智库和创新平台建设、领军企业培育等方面,加大对人工智能领域的支持力度。  ?。ǘ┘忧咳瞬胖橇χС?。成立专家咨询组,确保战略规划、重大项目的科学论证和决策执行,促进智能科技产业健康快速发展。充分利用“海河英才”行动计划,为智能科技企业提供良好的人才环境,鼓励和支持人工智能产业技术创新战略联盟等有关组织机构采取多种方式引进高端人才和团队来津创新创业,支持智能科技领域院士专家工作站建设。  ?。ㄈ┨峁┢笠涤τ贸【昂褪谐】占?。实施重大专项和示范应用工程,通过技术创新,支持企业首台(套)重大技术装备集成应用,支持传统企业利用互联网、人工智能等开发新产品,推动传统产品提升应用范围和经济效益。充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传本市人工智能新进展、新成效,进一步提升本市在人工智能科技领域的影响力和知名度。   

2018-12-20天津市人民政府办公厅    阅读: {{ h4775717}}

天津市人民政府办公厅关于转发市科技局拟定的《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划(2018—2020年)》的通知

  各区人民政府,各委、局,各直属单位:   市科技局拟定的《天津市人工智能“七链”精准创新行动计划(2018—2020年)》已经市人民政府同意,现转发给你们,请照此执行。   天津市人民政府办公厅   2018年12月17日   天津市人工智能“七链”精准创新行动计划  ?。?018—2020年)   市科技局   当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,本市近年来立足大数据、云计算、芯片等基础优势,以软件和信息服务为应用核心,推动智能科技领域的成果转化,全面推动人工智能产业战略布局,初步形成了自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条产业链(以下统称“七链”),围绕“七链”,逐步建立完善人工智能产业创新生态体系。但同时本市人工智能“七链”存在产业链内部缺乏衔接、主要节点规模偏小、关键技术有待突破、原始创新能力有待提升等不足。为推动人工智能“七链”精准创新,形成有机链条,促进智能科技产业聚集发展,构造人工智能产业创新生态,制定本计划。   一、总体思路   紧紧围绕本市战略性新兴产业发展和构建智能科技产业发展高地需要,对接国家科技重大专项,部署关系全局和长远的重大科技项目,整合国内外优质科技资源,按照“二三四五”总体部署,坚持产业链、创新链“双链融合”,打造有利于研发攻关、产业培育和产品应用“三位一体”发展的大智能创新体系,坚持前沿技术、核心基础、关键技术、应用示范“四轮驱动”,采取数据驱动、平台带动、应用引领、金融创服和人才集聚“五措并举”,建成全国领先的智能科技产业创新中心,打造天津智港,推动人工智能成为“一基地三区”建设的新引擎,有力支撑科技、经济、社会的智能化发展。   二、发展目标   到2020年,研制一批重大基础软硬件产品,研发100项关键共性技术及“杀手锏”产品、150项重点新产品,3至5个关键领域进入国家布局;培育人工智能科技领军企业10家,其中细分领域“国际化”品牌企业5家、“国内前三”企业5家;建设2至3家国家级或部委级创新平台。加快“人工智能+”应用,推动人工智能与各行业融合发展,形成一批可推广可复制的应用示范模式,把天津初步打造成为中国人工智能创新中心、人工智能产业集群新高地、国家人工智能创新应用城市。   三、重点任务  ?。ㄒ唬坝谢础惫こ?。   1.强化“七链”内部有效衔接,推进上下游互为应用场景。通过实施人工智能科技重大专项,开展应用示范,引导“七链”关键节点有效衔接和上下游串联,加强多层次间的技术和产品兼容适配工作,形成系统应用。打造从中央处理器(CPU)、操作系统、数据库到整机的自主可控信息系统,从交通应用场景、智能驾驶车辆到智能出行网络的智能网联车示范运行基地,从减速器、控制器、伺服系统到机器人本体的工业机器人系统集成等。   2.立足“需求牵引、技术互动”,推动上下游互为供求协同发展。以下游需求为牵引,带动上游关键节点技术突破,促进产业链节点之间的技术互动、协同发展;以上游新技术研发为导向,促进下游产品和应用拓展,扩大延伸产业链条。重点支持大数据产业链,以应用需求为牵引,促进数据清洗、分析挖掘等关键节点技术突破;以数据采集新技术成果为导向,促进数据安全示范应用和新产品研发,形成自主可控的大数据全产业链技术架构。   3.支持产业链内部组建联盟,构建定期沟通协调的有效工作机制。鼓励设立和培育人工智能、信息安全、物联网电子信息、金融大数据、先进通信、机器人、智能车辆等联盟、协会、学会,定期开展学术交流、研讨活动。充分利用联盟内部信息、成果、服务等资源,开展有效的行业活动,解决共性技术问题,搭建公共服务平台。  ?。ǘ┓鲇庞抗こ?。   1.培育一批科技领军企业,发挥产业标杆示范、上下游引领带动作用。以企业为主体、市场为导向,鼓励“七链”中产业基础强、研究力量足的骨干企业发挥引领带动作用,对于自主可控信息系统产业链、大数据产业链、智能安防产业链、先进通信产业链、工业机器人产业链等认定的科技领军企业,支持实施重大创新项目。到2020年,做大做强10家主业突出、上下游带动能力强和持续盈利的领军企业。   2.打造一批“杀手锏”和重点新产品,以点带面助推提升产业链竞争力。围绕“七链”优势节点,支持企业提升关键技术和工艺,打造一批专业技术优势明显、在细分领域具有一定影响力的人工智能“单项冠军”。激发中小微企业创新活力,引导“小而精”企业成为领军企业的配套企业,研发一批重点新产品。  ?。ㄈ安苟汤ぁ惫こ?。   1.强化产业链源头供给,提升基础支撑能力,弥补产业链薄弱环节。强化基础研究部署,布局类脑智能、量子智能、跨媒体感知、自主无人系统协同等人工智能前沿技术和基础理论研究,形成一批重大原创成果。通过实施新一代人工智能科技重大专项,开展数据、算法、算力、芯片、软件、通信等软硬件支撑以及自然语言处理、虚拟现实、跨媒体分析等关键共性技术研究,为产业链提供开放兼容的技术支撑。   2.开展重点领域应用示范,提升技术成果转化能力,拉长拓宽产业链。依据本市智能科技“1+10”行动计划,重点围绕智能制造、智能医疗与健康、智能农业、智能交通与港口、智慧城市与环保、智能商贸物流、智能文化创意、智能金融、智能科技领域军民融合等应用领域,实施重大应用工程,促进人工智能与各产业深度融合。  ?。ㄋ模┢教ù罱üこ?。   1.深化院市合作,打造高端智库,创新引领产业发展。推动中国新一代人工智能发展战略研究院和中国工程科技发展战略天津研究院等建设,打造国内一流、国际知名的高端智库,用“小题目”做“大文章”。组建智能科技领域院士专家工作站,促进科技成果引进和转化。   2.建设创新平台,推动产业链、创新链融合升级。依托产业链配置创新平台,建设一批以“七链”为核心、融合互动的重点实验室、创新中心和产业技术研究院,打造航母级的研发平台,推动创新链后端研发,构建以科技创新支撑产业发展、产业发展拉动科技创新的正反馈效应创新体系。  ?。ㄎ澹┮且蠊こ?。   1.围绕产业链核心技术,精准引进高端人才。针对产业链关键和薄弱环节,精准引进有国际视野的领军人才和创新团队,利用“海河英才”行动计划,大力集聚顶尖人才、领军人才、高端人才、青年人才、高技能人才,培育创新型企业家,形成人才服务向“七链”聚焦、高端人才向“七链”集聚的良好局面。   2.瞄准产业链关键环节,按需求引进企业。充分利用世界智能大会契机,重点围绕先进通信、智能网联车、工业机器人、智能终端等产业链,大力吸引具有国际影响力的龙头企业和细分领域的冠军企业来津发展,力争实现“引进一个大企业、补强一个弱环节、突破一个大产业、发展提升一条产业链”。  ?。┎稻奂こ?。   整合上下游科技和产业资源,打造产业聚集区。引导产业上下游实现信息、资源、人才共享,提升协同发展水平。支持滨海高新区基于现有的自主可控信息系统产业链,打造基础软硬件创新高地,支持发展数据存储、清洗、分析、应用、交易的大数据全产业链;推动东丽区智能网联车产业聚集发展,建立人工智能产业与示范小镇;推动天津经济技术开发区建设智能制造示范区;支持天津港保税区建设先进通信产业基地;依托京津冀医疗大数据开发及应用大会,建设于家堡医疗大数据产业基地。   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘哟笳咦式鸱裰С至Χ?。综合运用财政金融政策,统筹科技计划专项资金、科技型企业发展专项资金、智能制造专项资金、千亿级智能产业基金群等,重点围绕人工智能前沿基础研究、软硬件支撑技术开发、共性关键技术研发、开展应用示范、高端智库和创新平台建设、领军企业培育等方面,加大对人工智能领域的支持力度。  ?。ǘ┘忧咳瞬胖橇χС?。成立专家咨询组,确保战略规划、重大项目的科学论证和决策执行,促进智能科技产业健康快速发展。充分利用“海河英才”行动计划,为智能科技企业提供良好的人才环境,鼓励和支持人工智能产业技术创新战略联盟等有关组织机构采取多种方式引进高端人才和团队来津创新创业,支持智能科技领域院士专家工作站建设。  ?。ㄈ┨峁┢笠涤τ贸【昂褪谐】占?。实施重大专项和示范应用工程,通过技术创新,支持企业首台(套)重大技术装备集成应用,支持传统企业利用互联网、人工智能等开发新产品,推动传统产品提升应用范围和经济效益。充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传本市人工智能新进展、新成效,进一步提升本市在人工智能科技领域的影响力和知名度。   

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天津市人民政府办公厅关于印发天津市新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)的通知

  各区人民政府,各委、局,各直属单位:   经市人民政府同意,现将《天津市新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》印发给你们,请照此执行。   天津市人民政府办公厅   2018年10月22日   天津市新一代人工智能产业 发展三年行动计划  ?。?018—2020年)   人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的制高点,已经成为推进供给侧结构性改革和高质量发展的新引擎,将引发经济结构重大变革,推动产业转型升级,实现生产力新跃升。为抢抓历史机遇、抢占产业优势,全力推动产业创新、加快打造“天津智港”,推进本市人工智能产业发展,提升人工智能社会化水平,根据国务院《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(工信部科〔2017〕315号)和《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》(津政办发〔2017〕112号),制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年。   一、总体要求  ?。ㄒ唬┓⒄顾悸?。深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲,落实京津冀协同发展和制造强国战略,立足全国先进制造研发基地的定位,以供给侧结构性改革为主线,以高质量发展为根本要求,紧紧抓住历史性窗口期,坚持智能产品、核心基础、智能制造、公共支撑“四位一体”推进,坚持技术研发、应用示范、企业培育和人才集聚“四轮驱动”,以超常规力度构建基础坚实、技术领先、创新活跃、开放协作的人工智能创新创业生态体系,以不对称战略建设政策先行、特色鲜明、龙头引领、企业密集的“大智能”产业集聚区和产业体系,努力构筑具有全球影响力的人工智能创新高地,打造“天津智港”,全面提升创新能力、综合实力和核心竞争力,加快建设全国领先的创新型城市和智能科技产业创新中心,为推进高质量发展和实体经济转型升级提供强有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   系统布局、重点突破。把握人工智能发展趋势,立足国情和各地区的产业优势,搞好顶层设计,统筹部署、分步实施、持续推进,构建完善新一代人工智能产业体系。同时,针对本市产业发展的关键环节,集中优势力量和创新资源,明确发展方向、找准发展重点,支持重点领域智能产品研发,加快产业化与应用部署,带动产业整体提升。   政府引导、市场主导。政府高度重视,体现城市意志,坚持改革引领、政策突破,主动谋划重大项目和创新平台,把工作重心放到服务聚集优秀企业和企业家上,为企业创新发展提供更好的服务环境;坚持“产业第一、企业家老大”,深化供给侧结构性改革,念好“市场大学”,加快智能科技企业汇聚,发挥领军企业的龙头带动作用,增强核心竞争力。   技术驱动、应用引领。坚持创新驱动,瞄准世界科技前沿,聚集全球创新资源,推动智能科技与产业深度融合,打造一批开源开放、共创共享的创新平台,突破一批关键共性技术,全面增强原始创新能力,打造产业创新生态系统;突出人工智能技术在经济、社会等各个领域的应用示范,加快人工智能科技成果的转移转化,提升产业进步和社会发展的智能化水平。   区域协同、率先发展。坚持共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享,积极参与智能科技全球研发和治理,在全球范围内优化配置创新资源,促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享。加强京津冀人工智能产业协同发展,统筹推进项目、人才布局,统筹实施重大工程和试点示范,有序推进人工智能产业持续健康发展,打造京津冀人工智能协同共同体,实现率先突破、共同突破。   二、发展目标   到2020年,本市人工智能产业总体水平位居全国前列,人工智能核心产业规模达到150亿元,带动相关产业规模达到1300亿元。一批人工智能标志性产品实现突破,在若干重点细分领域形成技术优势,出现一批具有竞争力的人工智能领军企业。人工智能和制造业融合进一步深化,制造业重点领域基本实现智能转型,形成一批专业系统解决方案供应商,搭建一批有示范作用的智能制造应用场景?;贫?5项人工智能产业重大项目实施,带动产业投资350亿元,新增销售收入1000亿元。同时继续按照“投产达标一批、开工建设一批、储备报批一批”的要求,加快人工智能领域大项目好项目引进、实施和建设工作。   基础研究取得进展。突破大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能等基础理论,人工智能与神经科学、经济学、社会学等基础学科的交叉融合研究取得进展,获得一批引领人工智能发展的基础理论研究成果。   核心产品实现突破。提升人工智能产业核心基础技术支撑能力,形成一批拥有自主知识产权的重点产品和关键核心技术,取得一批具有含金量的高水平发明专利。加快智能运载工具、智能安防、智能机器人等硬件产品开发和产业化,拓展产业规模。   示范应用成效显著。深入实施智能制造工程,搭建一批智能制造应用场景,鼓励生物医药、新能源、新材料等产业与智能科技相融合;打造一批人工智能社会化应用场景,推动人工智能技术在智能交通、医疗与健康、智能商贸物流、智能金融等领域示范应用,扩展人工智能软硬件产品及服务应用市场,形成一批示范应用工程。   产业支撑不断完善。打造一批超级计算服务、大数据基础设施、开源软硬件、智能产品测试等领域基础支撑平台,形成一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集,人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立,智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更加完善。   三、主要任务  ?。ㄒ唬┦凳┗±砺矍把丶际豕ス毓こ?。充分发挥南开大学、天津大学,以及北京大学、浙江大学、南京理工大学等院校在津组建创新平台的研发力量,开展人工智能前沿基础理论研究。在通用人工智能理论新模型及新方法研究,类脑智能、脑机接口、量子智能计算等基础理论,群体智能组织、人机混合增强智能,以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面,形成一批原创性成果。推动人工智能与神经科学、经济学、社会学等基础学科的交叉融合,加强支撑人工智能发展的数学基础理论研究,逐步开展人工智能法律伦理的基础理论问题研究。力争将我市建成国内一流的人工智能基础理论和前沿技术创新高地。(市科委、市教委等按职责分工负责)  ?。ǘ┦凳┎岛诵幕『皇倒こ?。在核心芯片、基础软件、人工智能软件及算法领域,开展重点产品和关键核心技术攻关,大幅度提升算法和算力水平,夯实人工智能产业发展基础。   1.智能芯片。加快推进新一代人工智能芯片技术研发和集成创新,围绕系统级芯片(SoC)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)等芯片突破一批关键技术。发展应用于物联网、车联网、超级计算等领域的高性能、高能效比、高稳定性和低功耗的处理器芯片设计,突破面向硅工艺极限的三维(3D)芯片物理设计技术,研制应用于超级计算处理器的芯片。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   2.人工智能软件及算法。发挥本市在自主可控操作系统领域创新优势,加大基础软件、语音识别、语义理解、无人机飞行控制、国产数据库等方面智能软件及算法研发力度,培育智能理解产品,加快模式识别、智能分析决策等核心技术研发和产业化,构建全国性无人机组网观测技术体系。(市工业和信息化委、市科委、市委网信办等按职责分工负责)   3.人工智能算力提升。加快研发新一代百亿亿次超级计算机,推进超级计算处理器关键核心技术研制,攻克E级计算在功耗、性能、体系结构等方面的技术难题,建设超级计算平台,提升计算能力,为人工智能产业发展奠定基础。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   4.大数据支撑。研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。完善信息数据资源共享开放政策,建立基础数据资源平台和面向交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台。鼓励引导公共服务机构数据开放,构建涵盖多类型数据的开放性行业大数据训练库,形成人工智能创新应用多场景验证环境。(市委网信办、市工业和信息化委、市科委等按职责分工负责)  ?。ㄈ┦凳┲悄苤斩瞬凡祷こ?。加快突破关键技术,研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能化终端设备,推进智能终端产品多元化发展,提升终端智能化水平。   1.智能传感器。突破光电传感器、图像传感器、激光雷达、力学传感器等关键技术,重点发展新型智能工业传感器,推进面向智能制造、无人系统、智能机器人等新兴领域的智能传感器产业化应用?;⒄沟凸?、微型化的高端智能消费电子传感器,加强面向智能终端的生物特征识别、图像感知等传感器技术攻关,实现规?;?。突破智能传感器关键核心技术,发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性的智能传感器件。加强传感器材料、制造工艺和终端应用的产业链协同,提升智能传感器设计、加工制造、集成封装、计量检测等配套能力。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   2.智能运载工具。加快推进智能网联汽车制造业创新中心建设,围绕智能网联汽车产业链,推动自动驾驶、辅助驾驶等关键核心技术研发,在先进驾驶辅助系统、自动紧急制动、障碍识别、智能车载通讯终端、人机交互系统、车用无线通信网络等领域形成一批重点产品,将本市打造为国内智能网联汽车产业创新基地。加快水下无人潜航器、超大型无人机等产品研发,提升水下工程监测、农业机械化领域智能化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委、市交通运输委等按职责分工负责)   3.智能机器人。发挥天津大学及其智能机器人控制理论与方法网点开放实验室在视觉测控、医疗机器人、并联机器人等领域的优势,加快RV减速器、伺服驱动系统、智能传感器等机器人关键技术和关键零部件研发和产业化。支持智能勘测机器人等产品研发,提升水下工程监测智能化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   4.智能安防系统。发挥人工智能在数字安防、图像智能分析、人脸识别领域的技术优势,加快智慧城市公共安全技术防范系统产业化、人脸识别综合解决方案研制。研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,构建公共安全智能化监测预警平台。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   5.智能信息终端。进一步推进智能终端与信息消费、大数据的紧密结合,加快人机交互、生物特征识别、计算机视觉、虚拟现实、增强现实等人工智能关键技术在手机、平板电脑、智能可穿戴设备等消费类终端上的应用,提升信息终端智能化、人性化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)  ?。ㄋ模┦凳┤斯ぶ悄苁痉队τ霉こ?。进一步开拓更多领域人工智能应用场景,加快人工智能在产业发展、社会民生、城市管理和公共服务等领域的深度应用,深化人工智能技术在生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的应用,推进人工智能与实体经济深度融合。   1.智能制造。推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造等新型制造模式,在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术,形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式。推动智能生产线、数字化车间各信息系统间数据的互通与互认,提升生产现场的自主决策、人机协作、装备健康管理等智能化管理能力。实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂运营管理智能化水平。鼓励系统解决方案供应商联合装备制造企业和软件开发企业,推进智能制造集成应用,扩大智能制造相关产业产品供给。(市工业和信息化委负责)   2.工业互联网和企业上云。推进工业互联网网络基础设施建设,推动工业互联网平台整合汇聚基础制造资源,开展面向不同行业和场景的创新应用,鼓励工业互联网平台服务模式、商业模式、合作模式创新,积极发展资源匹配协同、企业管理决策优化、生产过程优化、产品全生命周期管理等服务。推进企业上云上平台,鼓励企业通过基础设施上云、平台系统上云、业务应用上云,应用成熟的设计、管理、仓储、供销等云应用软件和云服务,降低数字化、智能化改造成本,快速形成信息化能力。(市工业和信息化委负责)   3.智能交通与物流。推进智能交通平台建设,搭建交通运行监测、交通决策分析、交通智慧应用、交通信息服务综合应用系统,提升智能交通服务水平。实施智能网联汽车道路测试示范运行。加快智慧港口建设,优化港口集疏运体系,建立完善港口全面智能感知体系,提高港口物流效率和智能化水平。利用自动识别技术、物联网技术、神经网络技术、数据挖掘技术、地理信息系统(GIS)技术,显著提升物流系统智能化水平,实现高效率优化管理,提高物流行业的服务水平。鼓励仓储企业建设智能化立体仓库,建立深度感知智能仓储系统。(市交通运输委、市发展改革委、市商务委、市委网信办等按职责分工负责)   4.智能医疗与健康。依托医疗、医保、医药“三医一体化”大健康共享平台,加快以居民电子健康档案、电子病历和全员人口数据为核心的健康医疗领域数据汇集,通过运用人工智能技术对医疗案例和经验数据进行深度学习和决策判断,建立快速精准的智能医疗、健康服务体系。推广智能可穿戴设备和智能分析系统的应用,推动健康管理从点状监测向连续监测转变。(市卫生计生委、市人力社保局、市委网信办、市工业和信息化委等按职责分工负责)   5.智能政务?;谡翊笫葜С牌教?,汇聚政务数据,加强智能政务体系建设,实现跨行业、跨部门、跨地区的资源整合与信息共享,逐步提供涵盖政府公共服务、公共交通、公用事业服务、商业服务及金融服务领域的全方位智能化服务。推动行政审批制度改革,加强信息共享和业务协同,打破信息壁垒,进一步优化审批流程,进一步提升公共服务的智能化、精准化水平。(市委网信办、市审批办按职责分工负责)   6.智能家居。推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。利用传感器和通讯设备对人居环境进行监测形成的数据流,通过云计算和深度学习建立相应模型,依托家用物联网对室内电器设备乃至整个建筑的实时控制,提升家居产品智能化服务水平。(市工业和信息化委负责)   7.智能农业。围绕设施水产、设施园艺、现代畜牧、现代种业、智能农机等本市优势产业领域,开展农业环境信息采集、病害信息提取与防控、智能化控制等关键技术集成应用与推广,推进智能农业大数据、农产品质量安全监管追溯、智能农业电子商务等应用创新。(市农委、市委网信办等按职责分工负责)   8.智能金融。支持金融行业应用智能客服、智能监控、身份识别等技术和装备,提升金融多媒体数据处理与理解能力,进一步完善金融风险智能预警与防控系统。深化人脸识别、智能支付等技术在购物、餐饮等商务领域的应用,提升智能移动支付水平。(市金融局、市委网信办、市商务委、人民银行天津分行、天津银监局、天津证监局、天津保监局等按职责分工负责)   9.智能文化创意旅游。推进文化创意与智能工业设计制造、智慧街区改造、智能农业文化资源开发利用融合,打造智能文化产品品牌。深入挖掘旅游行业相关数据,试点开展智慧旅游工作,逐步实现旅游管理智能化。(市文化广播影视局、市旅游局、市委网信办、市工业和信息化委等按职责分工负责)  ?。ㄎ澹┦凳┐葱轮С盘逑荡罱üこ?。发挥国家超级计算天津中心、天津中科先进技术研究院、清华大学天津高端装备研究院、北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院、浙江大学滨海产业技术研究院、中国新一代人工智能发展战略研究院、中国工程科技发展战略天津研究院等科研机构的智库作用,建设布局人工智能创新平台,支持人工智能前沿技术创新、军民融合支撑、行业公共研发、检验检测服务等基础支撑平台建设,建设智能网联车创新中心。充分发挥数据的基础资源作用,建立数据资源开放共享机制,解决智能科技产业发展的“数据孤岛”问题。   1.前沿技术创新平台。以国家重点实验室、制造业创新中心及国家企业技术中心为核心,瞄准人工智能前沿,组建面向基础理论研究的公共平台,对人工智能核心技术进行前瞻性研究,对产业方向和未来可能产生重大影响的应用领域进行系统性部署。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   2.公共研发服务平台。针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求,建设人工智能深度学习训练与知识大数据库,以及人工智能应用体验中心。建设面向人工智能的开源软硬件基础平台,打造人工智能综合性云计算服务平台,为人工智能创新创业提供平台支持。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   3.检验检测服务平台。建设人工智能领域国家级标准测试、认证、安全检测平台??谷斯ぶ悄芰煊蚬冶曜?、行业标准制定,打造人工智能产业核心竞争力,助推技术和产品市场化、产业化、规?;凸驶?。(市市场监管委、市科委、市工业和信息化委等按职责分工负责)   4.军民融合支撑平台。构建集科研、产业化为一体的人工智能军民融合研发支撑平台,加快军民人工智能科研成果转化应用,提升本市人工智能军地资源要素的共享能力,实现多领域、多层次资源互通和产业化项目培育。(市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)  ?。┦凳┝炀笠狄こ?。聚集一批智能科技产业领军企业,坚持培养和引进相结合,加快智能科技产业领域的领军企业招商,深化人工智能领域创业企业培育,逐步使本市成为北方人工智能产业集聚高地。   1.加快领军企业引进。跟踪国内计算机视觉、智能算法、智能芯片、机器人、智能医疗诊断等领域龙头企业,利用世界智能大会等平台,提升本市在人工智能领域的影响力和知名度,吸引一批行业龙头企业来津发展。(市工业和信息化委、市委网信办、市科委、市发展改革委、市合作交流办等按职责分工负责)   2.深化创业企业培育。充分利用海河产业基金引导作用,激发社会资本投资活力,支持初创企业加快发展。鼓励人工智能领域企业开展股份制改造,利用资本市场直接融资加快发展,培育一批本市人工智能领域的独角兽企业。(市工业和信息化委、市金融局、市科委、市发展改革委、市委网信办等按职责分工负责)   3.支持优势企业壮大。加大在研发平台建设、重大技术攻关应用、高端人才引进培育等方面的支持力度,促进天津讯飞信息科技有限公司、华为(滨海新区)软件开发云创新中心、曙光信息产业股份有限公司、展讯通信(天津)有限公司等在津投资企业实现跨越式发展,使本市成为企业在北方地区的研发制造基地,进一步发挥行业领军企业的辐射带动作用。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委、市委网信办等按职责分工负责)   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹U?。在天津市落实“中国制造2025”暨全国先进制造研发基地建设领导小组的领导下,建立分管副市长牵头的协调推进机制,加强统筹协调和部门协同,建立人工智能产业发展市区联动和共建机制。推动政府主动服务,建立重点企业与政府和技术行业专家的定期联络机制。加强资源统筹利用,推动建立天津市人工智能产业发展联盟和产业协会,发挥各类企业、机构、组织的支撑作用。加强重点任务监督检查,严格督查考核,统筹推进人工智能产业发展各项重点任务顺利实施。  ?。ǘ┘忧空弑U?。统筹利用各项财政资金,发挥100亿元智能制造财政专项资金的引导作用,从智能产品开发、核心基础攻关、公共平台搭建、应用示范推广等方面给予重点倾斜,支持人工智能企业发展。设立新一代人工智能科技产业母基金,再通过设立子基金等方式,进一步放大基金功能,形成总规模1000亿元的基金群,利用其引导放大作用,吸引培育一批人工智能重点项目。市区联动对人工智能重点企业实行“一企一策”政策,精准服务企业发展需求,培育人工智能领军企业。推动人工智能企业利用多层次资本市场发展壮大,优先支持人工智能企业改制、挂牌或上市。  ?。ㄈ┘忧扛叨巳瞬乓?。鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。完善高校的人工智能相关专业、课程设置,注重人工智能与其他学科专业的交叉融合,鼓励高校、科研院所与企业间开展合作,建设一批人工智能实训基地。支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学术交流。依托各类平台载体,用好用足本市人才政策,积极引进人工智能产业发展急需的高端人才。  ?。ㄋ模┘忧恐恫ū;???ㄈ斯ぶ悄苤氐闫笠抵恫ū;さ闹蓖ǔ?,为有需求的企业提供知识产权重点指导、优先受理、快速?;さ确矫娴摹耙徽臼健狈?。鼓励建设人工智能产业知识产权?;ち?,促进知识产权?;び氩捣⒄股疃热诤?。鼓励建设人工智能产业专利数据库,培育人工智能产业高价值专利,促进本市机构和企业进行相关专利的交易、转让。实施严格的知识产权?;ぶ贫?,加大对人工智能新技术、新业态和新模式的知识产权?;ちΧ?。  ?。ㄎ澹┘忧啃图嗖?。利用世界智能大会契机,开展人工智能产业领域的典型案例研究,加大对人工智能领域的优秀企业家、领军企业、创新创业项目、新技术新产品等的宣传力度。建立并完善天津市人工智能企业统计监测目录,加强人工智能产业经济运行及专利相关数据分析和监测。支持协会、园区、企业及各类机构组织开展各类人工智能创新论坛、人才交流、产品推介、项目招商等活动,推动企业与企业之间、企业与社会组织之间开展广泛交流,及时研究提出推动人工智能产业发展的对策、措施和建议,营造人工智能创新发展的良好氛围。

2018-10-29天津市人民政府办公厅    阅读: {{ h4775711}}

天津市人民政府办公厅关于印发天津市新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)的通知

  各区人民政府,各委、局,各直属单位:   经市人民政府同意,现将《天津市新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》印发给你们,请照此执行。   天津市人民政府办公厅   2018年10月22日   天津市新一代人工智能产业 发展三年行动计划  ?。?018—2020年)   人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的制高点,已经成为推进供给侧结构性改革和高质量发展的新引擎,将引发经济结构重大变革,推动产业转型升级,实现生产力新跃升。为抢抓历史机遇、抢占产业优势,全力推动产业创新、加快打造“天津智港”,推进本市人工智能产业发展,提升人工智能社会化水平,根据国务院《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(工信部科〔2017〕315号)和《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》(津政办发〔2017〕112号),制定本行动计划。实施期限为2018年至2020年。   一、总体要求  ?。ㄒ唬┓⒄顾悸?。深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神,以习近平总书记对天津工作提出的“三个着力”重要要求为元为纲,落实京津冀协同发展和制造强国战略,立足全国先进制造研发基地的定位,以供给侧结构性改革为主线,以高质量发展为根本要求,紧紧抓住历史性窗口期,坚持智能产品、核心基础、智能制造、公共支撑“四位一体”推进,坚持技术研发、应用示范、企业培育和人才集聚“四轮驱动”,以超常规力度构建基础坚实、技术领先、创新活跃、开放协作的人工智能创新创业生态体系,以不对称战略建设政策先行、特色鲜明、龙头引领、企业密集的“大智能”产业集聚区和产业体系,努力构筑具有全球影响力的人工智能创新高地,打造“天津智港”,全面提升创新能力、综合实力和核心竞争力,加快建设全国领先的创新型城市和智能科技产业创新中心,为推进高质量发展和实体经济转型升级提供强有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   系统布局、重点突破。把握人工智能发展趋势,立足国情和各地区的产业优势,搞好顶层设计,统筹部署、分步实施、持续推进,构建完善新一代人工智能产业体系。同时,针对本市产业发展的关键环节,集中优势力量和创新资源,明确发展方向、找准发展重点,支持重点领域智能产品研发,加快产业化与应用部署,带动产业整体提升。   政府引导、市场主导。政府高度重视,体现城市意志,坚持改革引领、政策突破,主动谋划重大项目和创新平台,把工作重心放到服务聚集优秀企业和企业家上,为企业创新发展提供更好的服务环境;坚持“产业第一、企业家老大”,深化供给侧结构性改革,念好“市场大学”,加快智能科技企业汇聚,发挥领军企业的龙头带动作用,增强核心竞争力。   技术驱动、应用引领。坚持创新驱动,瞄准世界科技前沿,聚集全球创新资源,推动智能科技与产业深度融合,打造一批开源开放、共创共享的创新平台,突破一批关键共性技术,全面增强原始创新能力,打造产业创新生态系统;突出人工智能技术在经济、社会等各个领域的应用示范,加快人工智能科技成果的转移转化,提升产业进步和社会发展的智能化水平。   区域协同、率先发展。坚持共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享,积极参与智能科技全球研发和治理,在全球范围内优化配置创新资源,促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享。加强京津冀人工智能产业协同发展,统筹推进项目、人才布局,统筹实施重大工程和试点示范,有序推进人工智能产业持续健康发展,打造京津冀人工智能协同共同体,实现率先突破、共同突破。   二、发展目标   到2020年,本市人工智能产业总体水平位居全国前列,人工智能核心产业规模达到150亿元,带动相关产业规模达到1300亿元。一批人工智能标志性产品实现突破,在若干重点细分领域形成技术优势,出现一批具有竞争力的人工智能领军企业。人工智能和制造业融合进一步深化,制造业重点领域基本实现智能转型,形成一批专业系统解决方案供应商,搭建一批有示范作用的智能制造应用场景?;贫?5项人工智能产业重大项目实施,带动产业投资350亿元,新增销售收入1000亿元。同时继续按照“投产达标一批、开工建设一批、储备报批一批”的要求,加快人工智能领域大项目好项目引进、实施和建设工作。   基础研究取得进展。突破大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能等基础理论,人工智能与神经科学、经济学、社会学等基础学科的交叉融合研究取得进展,获得一批引领人工智能发展的基础理论研究成果。   核心产品实现突破。提升人工智能产业核心基础技术支撑能力,形成一批拥有自主知识产权的重点产品和关键核心技术,取得一批具有含金量的高水平发明专利。加快智能运载工具、智能安防、智能机器人等硬件产品开发和产业化,拓展产业规模。   示范应用成效显著。深入实施智能制造工程,搭建一批智能制造应用场景,鼓励生物医药、新能源、新材料等产业与智能科技相融合;打造一批人工智能社会化应用场景,推动人工智能技术在智能交通、医疗与健康、智能商贸物流、智能金融等领域示范应用,扩展人工智能软硬件产品及服务应用市场,形成一批示范应用工程。   产业支撑不断完善。打造一批超级计算服务、大数据基础设施、开源软硬件、智能产品测试等领域基础支撑平台,形成一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集,人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立,智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更加完善。   三、主要任务  ?。ㄒ唬┦凳┗±砺矍把丶际豕ス毓こ?。充分发挥南开大学、天津大学,以及北京大学、浙江大学、南京理工大学等院校在津组建创新平台的研发力量,开展人工智能前沿基础理论研究。在通用人工智能理论新模型及新方法研究,类脑智能、脑机接口、量子智能计算等基础理论,群体智能组织、人机混合增强智能,以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面,形成一批原创性成果。推动人工智能与神经科学、经济学、社会学等基础学科的交叉融合,加强支撑人工智能发展的数学基础理论研究,逐步开展人工智能法律伦理的基础理论问题研究。力争将我市建成国内一流的人工智能基础理论和前沿技术创新高地。(市科委、市教委等按职责分工负责)  ?。ǘ┦凳┎岛诵幕『皇倒こ?。在核心芯片、基础软件、人工智能软件及算法领域,开展重点产品和关键核心技术攻关,大幅度提升算法和算力水平,夯实人工智能产业发展基础。   1.智能芯片。加快推进新一代人工智能芯片技术研发和集成创新,围绕系统级芯片(SoC)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)等芯片突破一批关键技术。发展应用于物联网、车联网、超级计算等领域的高性能、高能效比、高稳定性和低功耗的处理器芯片设计,突破面向硅工艺极限的三维(3D)芯片物理设计技术,研制应用于超级计算处理器的芯片。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   2.人工智能软件及算法。发挥本市在自主可控操作系统领域创新优势,加大基础软件、语音识别、语义理解、无人机飞行控制、国产数据库等方面智能软件及算法研发力度,培育智能理解产品,加快模式识别、智能分析决策等核心技术研发和产业化,构建全国性无人机组网观测技术体系。(市工业和信息化委、市科委、市委网信办等按职责分工负责)   3.人工智能算力提升。加快研发新一代百亿亿次超级计算机,推进超级计算处理器关键核心技术研制,攻克E级计算在功耗、性能、体系结构等方面的技术难题,建设超级计算平台,提升计算能力,为人工智能产业发展奠定基础。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   4.大数据支撑。研发大数据分析、理解、预测及决策支持与知识服务等智能数据应用技术。完善信息数据资源共享开放政策,建立基础数据资源平台和面向交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台。鼓励引导公共服务机构数据开放,构建涵盖多类型数据的开放性行业大数据训练库,形成人工智能创新应用多场景验证环境。(市委网信办、市工业和信息化委、市科委等按职责分工负责)  ?。ㄈ┦凳┲悄苤斩瞬凡祷こ?。加快突破关键技术,研发并应用一批具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能化终端设备,推进智能终端产品多元化发展,提升终端智能化水平。   1.智能传感器。突破光电传感器、图像传感器、激光雷达、力学传感器等关键技术,重点发展新型智能工业传感器,推进面向智能制造、无人系统、智能机器人等新兴领域的智能传感器产业化应用?;⒄沟凸?、微型化的高端智能消费电子传感器,加强面向智能终端的生物特征识别、图像感知等传感器技术攻关,实现规?;?。突破智能传感器关键核心技术,发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性的智能传感器件。加强传感器材料、制造工艺和终端应用的产业链协同,提升智能传感器设计、加工制造、集成封装、计量检测等配套能力。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   2.智能运载工具。加快推进智能网联汽车制造业创新中心建设,围绕智能网联汽车产业链,推动自动驾驶、辅助驾驶等关键核心技术研发,在先进驾驶辅助系统、自动紧急制动、障碍识别、智能车载通讯终端、人机交互系统、车用无线通信网络等领域形成一批重点产品,将本市打造为国内智能网联汽车产业创新基地。加快水下无人潜航器、超大型无人机等产品研发,提升水下工程监测、农业机械化领域智能化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委、市交通运输委等按职责分工负责)   3.智能机器人。发挥天津大学及其智能机器人控制理论与方法网点开放实验室在视觉测控、医疗机器人、并联机器人等领域的优势,加快RV减速器、伺服驱动系统、智能传感器等机器人关键技术和关键零部件研发和产业化。支持智能勘测机器人等产品研发,提升水下工程监测智能化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   4.智能安防系统。发挥人工智能在数字安防、图像智能分析、人脸识别领域的技术优势,加快智慧城市公共安全技术防范系统产业化、人脸识别综合解决方案研制。研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,构建公共安全智能化监测预警平台。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)   5.智能信息终端。进一步推进智能终端与信息消费、大数据的紧密结合,加快人机交互、生物特征识别、计算机视觉、虚拟现实、增强现实等人工智能关键技术在手机、平板电脑、智能可穿戴设备等消费类终端上的应用,提升信息终端智能化、人性化水平。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委等按职责分工负责)  ?。ㄋ模┦凳┤斯ぶ悄苁痉队τ霉こ?。进一步开拓更多领域人工智能应用场景,加快人工智能在产业发展、社会民生、城市管理和公共服务等领域的深度应用,深化人工智能技术在生产运营、远程运维服务、供应链管理等方面的应用,推进人工智能与实体经济深度融合。   1.智能制造。推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造等新型制造模式,在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能新技术,形成制造与服务、金融智能化融合的业态模式。推动智能生产线、数字化车间各信息系统间数据的互通与互认,提升生产现场的自主决策、人机协作、装备健康管理等智能化管理能力。实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化,提升工厂运营管理智能化水平。鼓励系统解决方案供应商联合装备制造企业和软件开发企业,推进智能制造集成应用,扩大智能制造相关产业产品供给。(市工业和信息化委负责)   2.工业互联网和企业上云。推进工业互联网网络基础设施建设,推动工业互联网平台整合汇聚基础制造资源,开展面向不同行业和场景的创新应用,鼓励工业互联网平台服务模式、商业模式、合作模式创新,积极发展资源匹配协同、企业管理决策优化、生产过程优化、产品全生命周期管理等服务。推进企业上云上平台,鼓励企业通过基础设施上云、平台系统上云、业务应用上云,应用成熟的设计、管理、仓储、供销等云应用软件和云服务,降低数字化、智能化改造成本,快速形成信息化能力。(市工业和信息化委负责)   3.智能交通与物流。推进智能交通平台建设,搭建交通运行监测、交通决策分析、交通智慧应用、交通信息服务综合应用系统,提升智能交通服务水平。实施智能网联汽车道路测试示范运行。加快智慧港口建设,优化港口集疏运体系,建立完善港口全面智能感知体系,提高港口物流效率和智能化水平。利用自动识别技术、物联网技术、神经网络技术、数据挖掘技术、地理信息系统(GIS)技术,显著提升物流系统智能化水平,实现高效率优化管理,提高物流行业的服务水平。鼓励仓储企业建设智能化立体仓库,建立深度感知智能仓储系统。(市交通运输委、市发展改革委、市商务委、市委网信办等按职责分工负责)   4.智能医疗与健康。依托医疗、医保、医药“三医一体化”大健康共享平台,加快以居民电子健康档案、电子病历和全员人口数据为核心的健康医疗领域数据汇集,通过运用人工智能技术对医疗案例和经验数据进行深度学习和决策判断,建立快速精准的智能医疗、健康服务体系。推广智能可穿戴设备和智能分析系统的应用,推动健康管理从点状监测向连续监测转变。(市卫生计生委、市人力社保局、市委网信办、市工业和信息化委等按职责分工负责)   5.智能政务?;谡翊笫葜С牌教?,汇聚政务数据,加强智能政务体系建设,实现跨行业、跨部门、跨地区的资源整合与信息共享,逐步提供涵盖政府公共服务、公共交通、公用事业服务、商业服务及金融服务领域的全方位智能化服务。推动行政审批制度改革,加强信息共享和业务协同,打破信息壁垒,进一步优化审批流程,进一步提升公共服务的智能化、精准化水平。(市委网信办、市审批办按职责分工负责)   6.智能家居。推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。利用传感器和通讯设备对人居环境进行监测形成的数据流,通过云计算和深度学习建立相应模型,依托家用物联网对室内电器设备乃至整个建筑的实时控制,提升家居产品智能化服务水平。(市工业和信息化委负责)   7.智能农业。围绕设施水产、设施园艺、现代畜牧、现代种业、智能农机等本市优势产业领域,开展农业环境信息采集、病害信息提取与防控、智能化控制等关键技术集成应用与推广,推进智能农业大数据、农产品质量安全监管追溯、智能农业电子商务等应用创新。(市农委、市委网信办等按职责分工负责)   8.智能金融。支持金融行业应用智能客服、智能监控、身份识别等技术和装备,提升金融多媒体数据处理与理解能力,进一步完善金融风险智能预警与防控系统。深化人脸识别、智能支付等技术在购物、餐饮等商务领域的应用,提升智能移动支付水平。(市金融局、市委网信办、市商务委、人民银行天津分行、天津银监局、天津证监局、天津保监局等按职责分工负责)   9.智能文化创意旅游。推进文化创意与智能工业设计制造、智慧街区改造、智能农业文化资源开发利用融合,打造智能文化产品品牌。深入挖掘旅游行业相关数据,试点开展智慧旅游工作,逐步实现旅游管理智能化。(市文化广播影视局、市旅游局、市委网信办、市工业和信息化委等按职责分工负责)  ?。ㄎ澹┦凳┐葱轮С盘逑荡罱üこ?。发挥国家超级计算天津中心、天津中科先进技术研究院、清华大学天津高端装备研究院、北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院、浙江大学滨海产业技术研究院、中国新一代人工智能发展战略研究院、中国工程科技发展战略天津研究院等科研机构的智库作用,建设布局人工智能创新平台,支持人工智能前沿技术创新、军民融合支撑、行业公共研发、检验检测服务等基础支撑平台建设,建设智能网联车创新中心。充分发挥数据的基础资源作用,建立数据资源开放共享机制,解决智能科技产业发展的“数据孤岛”问题。   1.前沿技术创新平台。以国家重点实验室、制造业创新中心及国家企业技术中心为核心,瞄准人工智能前沿,组建面向基础理论研究的公共平台,对人工智能核心技术进行前瞻性研究,对产业方向和未来可能产生重大影响的应用领域进行系统性部署。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   2.公共研发服务平台。针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求,建设人工智能深度学习训练与知识大数据库,以及人工智能应用体验中心。建设面向人工智能的开源软硬件基础平台,打造人工智能综合性云计算服务平台,为人工智能创新创业提供平台支持。(市科委、市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)   3.检验检测服务平台。建设人工智能领域国家级标准测试、认证、安全检测平台??谷斯ぶ悄芰煊蚬冶曜?、行业标准制定,打造人工智能产业核心竞争力,助推技术和产品市场化、产业化、规?;凸驶?。(市市场监管委、市科委、市工业和信息化委等按职责分工负责)   4.军民融合支撑平台。构建集科研、产业化为一体的人工智能军民融合研发支撑平台,加快军民人工智能科研成果转化应用,提升本市人工智能军地资源要素的共享能力,实现多领域、多层次资源互通和产业化项目培育。(市工业和信息化委、市委网信办等按职责分工负责)  ?。┦凳┝炀笠狄こ?。聚集一批智能科技产业领军企业,坚持培养和引进相结合,加快智能科技产业领域的领军企业招商,深化人工智能领域创业企业培育,逐步使本市成为北方人工智能产业集聚高地。   1.加快领军企业引进。跟踪国内计算机视觉、智能算法、智能芯片、机器人、智能医疗诊断等领域龙头企业,利用世界智能大会等平台,提升本市在人工智能领域的影响力和知名度,吸引一批行业龙头企业来津发展。(市工业和信息化委、市委网信办、市科委、市发展改革委、市合作交流办等按职责分工负责)   2.深化创业企业培育。充分利用海河产业基金引导作用,激发社会资本投资活力,支持初创企业加快发展。鼓励人工智能领域企业开展股份制改造,利用资本市场直接融资加快发展,培育一批本市人工智能领域的独角兽企业。(市工业和信息化委、市金融局、市科委、市发展改革委、市委网信办等按职责分工负责)   3.支持优势企业壮大。加大在研发平台建设、重大技术攻关应用、高端人才引进培育等方面的支持力度,促进天津讯飞信息科技有限公司、华为(滨海新区)软件开发云创新中心、曙光信息产业股份有限公司、展讯通信(天津)有限公司等在津投资企业实现跨越式发展,使本市成为企业在北方地区的研发制造基地,进一步发挥行业领军企业的辐射带动作用。(市工业和信息化委、市科委、市发展改革委、市委网信办等按职责分工负责)   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹U?。在天津市落实“中国制造2025”暨全国先进制造研发基地建设领导小组的领导下,建立分管副市长牵头的协调推进机制,加强统筹协调和部门协同,建立人工智能产业发展市区联动和共建机制。推动政府主动服务,建立重点企业与政府和技术行业专家的定期联络机制。加强资源统筹利用,推动建立天津市人工智能产业发展联盟和产业协会,发挥各类企业、机构、组织的支撑作用。加强重点任务监督检查,严格督查考核,统筹推进人工智能产业发展各项重点任务顺利实施。  ?。ǘ┘忧空弑U?。统筹利用各项财政资金,发挥100亿元智能制造财政专项资金的引导作用,从智能产品开发、核心基础攻关、公共平台搭建、应用示范推广等方面给予重点倾斜,支持人工智能企业发展。设立新一代人工智能科技产业母基金,再通过设立子基金等方式,进一步放大基金功能,形成总规模1000亿元的基金群,利用其引导放大作用,吸引培育一批人工智能重点项目。市区联动对人工智能重点企业实行“一企一策”政策,精准服务企业发展需求,培育人工智能领军企业。推动人工智能企业利用多层次资本市场发展壮大,优先支持人工智能企业改制、挂牌或上市。  ?。ㄈ┘忧扛叨巳瞬乓?。鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。完善高校的人工智能相关专业、课程设置,注重人工智能与其他学科专业的交叉融合,鼓励高校、科研院所与企业间开展合作,建设一批人工智能实训基地。支持人工智能领域高端人才赴海外开展前沿技术、标准等学术交流。依托各类平台载体,用好用足本市人才政策,积极引进人工智能产业发展急需的高端人才。  ?。ㄋ模┘忧恐恫ū;???ㄈ斯ぶ悄苤氐闫笠抵恫ū;さ闹蓖ǔ?,为有需求的企业提供知识产权重点指导、优先受理、快速?;さ确矫娴摹耙徽臼健狈?。鼓励建设人工智能产业知识产权?;ち?,促进知识产权?;び氩捣⒄股疃热诤?。鼓励建设人工智能产业专利数据库,培育人工智能产业高价值专利,促进本市机构和企业进行相关专利的交易、转让。实施严格的知识产权?;ぶ贫?,加大对人工智能新技术、新业态和新模式的知识产权?;ちΧ?。  ?。ㄎ澹┘忧啃图嗖?。利用世界智能大会契机,开展人工智能产业领域的典型案例研究,加大对人工智能领域的优秀企业家、领军企业、创新创业项目、新技术新产品等的宣传力度。建立并完善天津市人工智能企业统计监测目录,加强人工智能产业经济运行及专利相关数据分析和监测。支持协会、园区、企业及各类机构组织开展各类人工智能创新论坛、人才交流、产品推介、项目招商等活动,推动企业与企业之间、企业与社会组织之间开展广泛交流,及时研究提出推动人工智能产业发展的对策、措施和建议,营造人工智能创新发展的良好氛围。

2018-10-29天津市人民政府办公厅    阅读: {{ h4775711}}

山东省人民政府关于印发山东省新一代信息技术产业专项规划(2018-2022年)的通知

  各市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:   《山东省新一代信息技术产业专项规划(2018-2022年)》已经省委、省政府研究同意,现印发给你们,请结合实际认真组织实施。   山东省人民政府   2018年10月28日   山东省新一代信息技术产业专项规划  ?。?018-2022年)   为深入贯彻落实省委、省政府关于实施新旧动能转换重大工程决策部署,建设竞争力强、安全可控的新一代信息技术产业体系,打造全国一流乃至世界有影响的产业高地,根据《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》《山东省新旧动能转换重大工程实施规划》,制定本规划。   一、基础环境  ?。ㄒ唬┓⒄够?。   1.产业规模持续扩大。2017年,山东省信息技术产业规模居全国第三位,实现主营业务收入1.42万亿元,同比增长8.7%,实现利润901.68亿元,同比增长11.3%,其中软件业务收入同比增长14.3%。大数据、云计算、高端软件、量子通信、虚拟现实等新兴领域发展迅速,产业结构不断优化。   2.企业实力稳步提升。海尔、海信、浪潮等6家企业入围中国电子信息百强企业,浪潮、中创软件等5家企业入围中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业。骨干企业在生产经营、科技创新、国际合作等方面发挥着重要的引领作用,服务器、平板电视、ERP(企业资源计划)软件等产品在国内市场具有较高占有率。   3.创新能力不断增强。成立了中国宽禁带功率半导体、集成电路设计和自主可控信息系统等多个产业联盟,培育认定了10家集成电路设计中心、116家软件工程技术中心等一批创新载体,承担了多个国家“核高基”重大专项和国家电子发展基金项目,“基于国产CPU/OS的服务器研发与应用推广”等一批关键技术实现了突破。   4.集聚效应初步形成。青岛、济南和烟台的信息技术产业规模持续保持在全省前三位,济南成为我国第二个“中国软件名城”。青岛的智能家电产品、济南的软件和高端计算产品、烟台的计算机及网络产品、威海的计算机外设产品、潍坊的电声器件产品、淄博的电子元器件产品成为重要的产业名片。   5.融合发展日益深入。两化融合水平稳步提升,全省两化融合水平指数达到55.2,居全国第三位。信息消费不断扩大,潍坊、淄博等两批国家级信息消费示范城市建设加速开展。信息基础设施进一步完善,2017年,全省电话用户突破1亿户,固定宽带家庭普及率达到71%,移动宽带用户普及率达到73%。   但是,我省信息技术产业发展还存在着一些突出的矛盾和问题。产业影响力不强,产业地位不够突出,2017年,全省信息技术产业规模仅占全国的7%;创新能力不足,绝大多数企业的研发投入强度低于5%,高层次研发、管理人才团队缺乏;产业竞争力有待提升,大多数制造企业从事代工和组装加工贸易,总体上仍处于价值链中低端,大规模集成电路制造和显示面板生产等核心关键领域缺失;对外开放合作水平仍需提高,近年来,与国内外知名信息技术企业合作偏少,全省外向型企业比重较低,国际市场开拓缓慢。  ?。ǘ┓⒄剐问?。从全球范围看,新一代信息技术创新空前活跃,以人工智能、大数据、云计算为代表的信息技术加速与传统制造业、服务业等领域交叉融合,以数字经济、平台经济、分享经济为代表的新经济正在引领全球经济创新,以信息技术为代表的国家创新力和竞争力正在成为世界各国新一轮竞争的焦点。   从国内看,党的十九大作出了建设网络强国、数字中国、智慧社会的重大战略部署,《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《国家信息化发展战略纲要》等都将信息技术产业列为发展重点,为产业发展创造了良好的政策环境。广东、江苏、上海、浙江、贵州等省市纷纷在集成电路、新型显示、大数据、云计算、工业互联网等领域进行重点布局,形成了多点开花、竞相发展的格局,我国信息技术产业发展进入新一轮加速期。   从省内看,当前我省正在实施新旧动能转换重大工程,加快建设新旧动能转换综合试验区,新一代信息技术产业作为培育新动能的关键载体和传统动能改造提升的助燃剂迎来难得的发展机遇。   二、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,坚决落实习近平总书记视察山东重要讲话、重要指示批示精神,牢固树立新发展理念,坚持以“四新”促“四化”实现“四提”,扎实推动高质量发展。立足“三核一廊两翼”发展布局,按照“三个定位”,实施“六新战略”,加快发展“三大领域”的“十二个产业”,为我省加快建设新旧动能转换综合试验区、全面开创新时代现代化强省建设新局面提供有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   ——创新驱动,高端引领。核心技术是国之重器。坚持把创新作为引领发展的第一动力,加速突破信息领域核心关键技术。以企业为主体,加快完善产学研用一体的创新体系,培育一批竞争力强的创新型领军企业,实现产业向高端跃升。   ——政府主导,企业主体。对关系产业全局的重要领域和关键环节,发挥政府的规划引导、政策激励和组织协调作用。强化企业的创新主体地位,充分调动各类企业的积极性和创造力,构建大、中、小企业协同配合体系,激发企业发展活力。   ——开放合作,重点突破。坚持开放强省鲜明导向,促进外部资源引进与本地能力培育相结合,对接国内外市场需求与要素资源,在核心关键领域推动实施一批带动性强、成长性好的重大项目,提升在国内外产业格局中的话语权。   ——融合发展,赋能增效。深入推进人工智能、大数据、云计算与实体经济深度融合,大力发展新业态、新模式,激发传统产业新活力,促进新旧动能转换,打造创新产业生态链、生态圈,实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革。   ——自主可控,安全可信。着眼网络强国战略,坚持发展自主可控的软硬件产品,推进自主可控产品示范应用。完善信息通信基础设施,大力提升网络与信息安全保障能力,统筹建立安全可控的保障体系。  ?。ㄈ┠勘甓ㄎ?。   1.打造全省经济发展的新增长极。到2022年,全省信息技术产业综合竞争力全面提升,产业规模保持全国前三,占全省工业比重显著提升,达到15%以上。产业质量明显提高,初步建成竞争力强、特色优势突出的新一代信息技术产业体系,重点培育3-5个千亿级企业、8-10个千亿级特色产业集群,逐步成长为我省现代化经济体系新支柱和拉动全省经济增长的新引擎。   2.建设全国信息技术产业引领区。到2022年,在集成电路、大数据、工业互联网等领域形成一批具有引领性的技术、产品、企业。建设3-5个国家级信息技术制造基地、3-5个国家级大数据综合试验区或产业集聚区,培育10个左右具备全国影响力的信息技术产业园区(基地),建成发展体系健全、引领作用明显的“三核一廊两翼”信息技术产业聚集带。再经过5-10年努力,将山东打造成为全国领先、世界知名的新一代信息技术产业基地。   3.争创全球信息技术创新新高地。到2022年,产业创新基础、资源、环境等全面优化,创新体系整体效能显著提升。信息技术产业专利申请总量、发明总量跃居全国前列,年均增速超过15%,骨干企业研发经费投入强度超过6%。发挥龙头企业的创新引领作用,在集成电路及新型半导体材料、大数据、云计算、高端软件、工业互联网等领域突破一批核心关键技术,聚集、培育一批企业(产业)群,打造一批以高端服务器、高端传感器、智能可穿戴设备、工业互联网平台、大数据行业解决方案、工业核心软件等为代表的引领性产品和应用,形成一批具有全球竞争力的知名品牌。到2035年,新一代信息技术产业迈向全球价值链中高端,整体创新水平实现从跟跑向并行、领跑的战略性转变。   2017-2022年信息技术产业发展主要指标   三、重点领域  ?。ㄒ唬┯攀屏煊蛘涣?。 做大做强龙头企业,发挥我省在大数据、云计算、工业互联网、高端软件、智能家居等领域优势,引领产业持续向高端迈进。   1.大力推进大数据产业发展。围绕大数据采集、传输、存储、分析、交易、应用和安全等环节,推动关键技术研发及产业化,加速数据聚合应用、互联互通,创新技术服务模式,打造技术先进、生态完备的产品体系?;嘤〖洞笫莶导矍?,支持有条件的集聚区争创国家级大数据集聚区。支持有能力的企业利用自有数据或公共数据资源,开展数据分析、咨询、应用等服务,大力发展数据资源服务、数据清洗、数据交换等新商业模式,形成数据汇聚、融通、交易、服务协同生态圈。加快大数据地方标准的研制与推广,引导各地和有关单位统筹布局云计算中心和数据中心建设,打造一批面向大数据的共性技术攻关平台、公共服务支撑平台、第三方机构检测认证平台,为企业提供全方位服务。   专栏1 “数聚山东”集聚发展工程   集聚区:推动济南、青岛大数据产业创新发展,以济南高新区、青岛西海岸新区、济宁高新区等省级大数据产业集聚区为载体,促进大数据产业集聚发展。   重点项目:支持海洋大数据、煤矿安全大数据、健康医疗大数据、地理信息大数据、智慧家庭大数据等重点项目建设,培育济南黄河大数据中心、青岛城市大数据中心、枣庄鲁南大数据中心。围绕工业、农业、政务等领域,推动大数据优秀产品和解决方案深入应用。   到2022年,全省大数据产品和服务收入突破1200亿元,大数据相关产业业务收入达到3500亿元,基础设施建设基本完善,产业创新能力和技术水平大幅提升,大数据应用的技术支撑和安全保障能力显著增强,大数据在经济社会重点领域的应用进一步深化。   2.着力推动云计算发展。加强云计算技术与物联网、下一代互联网、移动计算的融合,运用云计算技术进行产品和服务模式再创新。优化云计算基础设施布局,积极发展IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等云服务,提升公有云服务能力,扩展专有云应用范畴。依托现有云计算载体,围绕工业、金融、电信、就业、社保、交通、教育、环保、安监等重点领域应用需求,支持建设区域混合云服务平台??褂判阍品窠饩龇桨竿乒慊疃?,鼓励优秀云计算企业和SaaS服务商创新发展,支持企业购买云服务产品保险,通过市场化方式转移和分散风险,推广云计算服务模式,促进各类信息系统向云计算服务平台迁移。加大在国际云计算产业、标准、开源组织中的参与力度?;蛟臁霸菩衅肼场逼放?,大力推动企业上云用云。   专栏2 云计算创新提升工程   基地建设:以国家超级计算济南中心、山东智能制造云公共服务中心、浪潮云服务基地、济南智能计算产业园、中国移动(青岛)云数据中心、中国电信云计算(青岛)基地、济宁中兴智慧园区、泰山云谷等基地为依托,发挥产业集聚发展优势,做大做强云计算产业基地。   核心技术创新:着力突破资源监控管理与调度、大数据挖掘分析、弹性计算和虚拟整合等技术瓶颈,以低能耗芯片、高性能服务器、蓝光等海量存储设备为重点,加快核心云基础软硬件设备的研发和产业化。   到2022年,全省云计算产业具备千亿级发展能力,培育10家以上国内具有较强影响力和服务能力的骨干企业,云计算技术、产业、应用和服务体系初步建立。   专栏3 “云行齐鲁”企业上云推进工程   打造“云行齐鲁”品牌:加大宣传投入力度,在省内知名媒体推出系列报道,强化典型推介和舆论引导,营造企业上云的良好氛围。   四类上云行动:通过省、市、县三级联动财政补贴等方式,持续推进中小企业基础设施上云、平台系统上云、业务能力上云,重点围绕高炉、风电、电机、工业锅炉等高价值、高精密、高耗能、高污染的工业设备设施和工业产品,推动工业设备上云。   企业上云用云展示体验中心:支持解决方案商、云应用服务商、第三方机构联合省内外工业企业、生态合作伙伴等,在各市、大型产业园区构建基于工业互联网的集成创新模拟环境,展示中小企业上云用云项目,加快工业互联网应用推广。   到2022年,全省上云企业达到30万家以上,工业设备上云数量达到1000万台(套),云应用服务商500家以上,搭建省级体验中心30个。   3.提升工业互联网服务能力。实施工业互联网创新发展战略和智能制造工程,支持企业加快数字化、网络化、智能化改造,集中力量攻克关键技术,实施智能制造带动提升行动,培育智能制造生态体系。加快企业内外网技术改造和建设,推动建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施。加强工业互联网平台培育,推动大、中、小企业全产业链的数据开放和共享。加快工业互联网创新中心和基地建设,支持和推广一批创新应用试点项目,打造全国一流的工业互联网产业集群。加快构建工业互联网安全保障体系,完善法规制度,强化安全监管,营造安全可靠的发展环境。加强安全技术手段建设,不断提升设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力。   专栏4 工业互联网赋能工程   “个十百”工业互联网平台培育行动:打造1家以上工业互联网综合服务平台,培育10家以上跨行业、跨领域工业互联网平台,建设100家以上面向特定行业、特定区域、特定工业场景的企业级工业互联网平台。   工业互联网产业新动能发展行动:支持智能网联装备、数控机床、工业机器人等领域制造企业,开展智能控制、智能传感、工业级芯片与网络通信??榈募纱葱?,开发一批工业互联网创新解决方案。支持济南高新区、青岛西海岸新区、烟台高新区、济宁高新区等,打造工业互联网产业集聚区。工业互联网应用先锋示范行动:优先选择石化、机械、食品、纺织、冶金、能源等企业主体多、产业辐射广的行业,树立工业互联网应用样板。推广国家级明水经济技术开发区工业互联网园区模式,推广智能化生产、个性化定制、服务型制造等新应用、新模式。支持东营石化装备、滕州机床制造、烟台食品、潍坊高端机械和新兴电子信息产业、日照冶金、德州纺织、聊城化工基地等块状经济产业集聚区打造工业互联网应用先行区。   到2022年,培育200家左右工业互联网产品和解决方案优秀供应商,培育约2万个面向特定行业、特定场景的工业APP(应用程序),工业互联网试点企业达到1000家,形成1-2个工业互联网产业基地,2-3个省级工业互联网应用聚集区。   4.加快高端软件发展。把握数字经济软件定义、数据驱动、融合发展特征,大力实施“四名”工程,支持首版次高端软件创新及应用试点,构建自主可控高端软件产业体系。面向基础软件、工业核心软件等领域,突破并掌握云操作系统、数据库、中间件、信息安全、面向党政办公的基础软件平台、三维设计和建模仿真软件、BIM(建筑信息模型)图形平台、地理信息平台型软件等关键技术,支持基于开源软件的创新研发,加快推进重点行业、关键领域信息系统安全可靠软硬件产品应用。围绕数字山东建设,在制造业数字化、智慧农业、政务服务、医养健康、智慧城市等领域发展智能化软件解决方案,探索“软件+硬件+数据+互联网”等新模式。   专栏5 高端软件“四名”工程   软件名城:支持济南市建设具有国际影响力的高水平中国软件名城,支持青岛市高标准创建中国软件名城,进一步提升产城融合水平。   软件名园:支持齐鲁软件园、青岛软件园2个国家级软件产业园和烟台、威海、潍坊、济宁、泰安、临沂等省级软件产业园建设,进一步提升产业聚集发展水平。探索支持“云上软件园”模式,构建线上与线下、实体与虚拟园区优势互补的公共服务体系。   软件名企:支持龙头骨干企业做大做强,建设高水平软件工程技术中心,培育全国软件百强企业、国家规划布局内重点软件企业、单项冠军和“独角兽”企业。   软件名品:围绕共性基础软件、战略性关键软件、前沿引领软件、智慧型软件四大方向,在面向新一代信息网络的高端软件、数据库、核心工业软件、云计算、大数据等领域打造山东软件品牌。   到2022年,在高端软件领域突破并掌握一批关键技术,软件与实体经济的融合更加紧密,对产业转型升级和经济提质增效作用更加突出,在工业技术软件化、大数据、人工智能等领域新增省级软件工程技术中心50家,全省软件业务收入超过7000亿元。   5.强化智能家居产业发展。依托青岛市智能家电产业优势,重点发展节能智能型和网络化冰箱、电视、空调、洗衣机、热水器等家用、商用电器,进一步完善技术标准和数字家庭系统解决方案,推动智能家电的普及。支持潍坊市发展微型麦克风、蓝牙耳机、主动式3D眼镜等为消费电子整机产业配套的关键器件、专用设备的研发及产业化。推进终端制造业与内容服务业融合发展,提升全产业链竞争力。以应用示范为载体,推动具有自主知识产权的标准、产品在数字家庭服务中的应用。   专栏6 智能家居产业提质工程   基地(园区)建设:依托济南和青岛两地国家数字家庭应用示范产业基地以及国家新型工业化产业示范基地(家电及电子信息·青岛),持续提升智能家电产业规模和发展质量。支持青岛市建设西海岸家电电子产业集聚区、胶州家电电子产业集聚区,支持潍坊市建设智能硬件产业园。   重点项目:支持国家级基于工业互联网的智能制造集成应用示范平台、国家级智能家居终端产品开发及场景运行示范平台、面向智能家电的物联网安全操作系统研发和产业化、智慧家庭人工智能开放创新平台、面向智慧家庭的产品和系统工业设计平台等项目建设。   到2022年,成为具有全球领先优势的智能家居产品研发和制造基地,培育3-5家智能家居全球领军企业,产业产值突破3000亿元。  ?。ǘ┖诵牧煊虿苟贪?。以技术含量高、带动能力强、投资规模大的集成电路、新型显示、新一代信息通信等为着力点,重点实施“强芯”“补面”等工程,集中力量突破新一代信息技术产业核心关键领域,构建具有全球竞争力的产业体系。   1.提升集成电路产业发展水平。按照“先两头(设计、封装测试)、后中间(制造)”的发展思路,巩固材料环节优势,壮大设计、封装测试环节,全力突破制造环节,打造集成电路“强芯”工程,形成集成电路材料、设计、制造、封装、应用的完整产业体系。面向物联网、云计算、工业控制、汽车电子、医疗电子、金融、智能交通等需求大的领域,推动设计企业与整机企业开展合作,重点开发EDA(电子设计自动化)工具、高端存储芯片、数字音视频处理芯片、热成像芯片、FPGA(现场可编程门阵列)芯片、信息安全和激光芯片等产品。依托济南、淄博等市产业基础,建成国内重要的IC卡芯片和MEMS(微机电系统)传感器封装测试基地。建设基于BGA(焊球阵列封装)技术的SIP(系统级封装)生产线,扩大中高端产品占比?;叨思傻缏分圃炱笠?,建设大规模集成电路晶圆生产线,填补制造环节短板,尽快形成较为完善的产业链。推动龙头企业做大做强,进一步强化集成电路用金丝、硅铝丝、封装载带等配套材料产业的国内优势地位。支持济南发展以碳化硅为代表的宽禁带半导体产业,建设宽禁带半导体小镇,打造全球领先的宽禁带半导体产业高地。   专栏7 集成电路“强芯”工程   重点项目:鼓励各市瞄准国内外集成电路龙头企业开展精准招商,集中资源引进2-3条12英寸晶圆生产线。推动青岛CIDM(协同式集成电路制造)项目建设,加快8英寸、12英寸晶圆和光掩膜版等集成电路产品量产。推动德州集成电路用硅片项目建设,尽快形成6英寸、8英寸以及12英寸硅片生产制造能力。推动济南宽禁带功率半导体产业链项目建设,促进碳化硅晶体材料—芯片及器件制造—??榧跋低秤τ萌盗醇鄯⒄?,加快打造百亿级宽禁带半导体产业集群。   公共服务平台:建立以国家超级计算济南中心为支撑的集成电路设计高端引擎,提升山东信通院集成电路设计公共服务平台承载能力,为集成电路设计企业和创业人才提供良好的EDA设计工具、测试环境等,有效降低研发成本。   园区建设:争创国家级“芯火”双创基地,依托济南国家信息通信国际创新园、青岛芯谷(青岛国际创新产业园)等园区,吸引企业和人才进驻,形成产业聚集,培育一批拥有核心技术的企业和具有自主知识产权的产品。   到2022年,培育3-5家集成电路龙头企业,20家具备较强竞争力的细分领域领军企业,全省集成电路产业主营业务收入增速保持在20%以上。   2.加快新型显示产业培育。发挥我省平板电视整机生产优势,开展国内外合作,引进、建设高世代液晶面板生产线,打造新型显示“补面”工程。突破LTPS(低温多晶硅)、Oxide(氧化物)等先进背板工艺,积极发展配套发光材料、靶材、偏光片、驱动芯片等材料和器件,形成围绕龙头企业发展的产业集群,促进新型显示企业与家电、可穿戴设备、汽车电子等下游产业的横向合作,建设覆盖材料、器件、面板、模组以及终端产品的完整产业链?;鳤MOLED(有源矩阵有机发光二极体)面板生产线,掌握长寿命、高效率、高分辨率AMOLED生产工艺。支持电子纸、激光显示、柔性显示等新技术开发,推动新型显示产业实现跨越式发展。   3.推动新一代信息通信产业发展。大力建设新一代信息通信基础设施。支持IPv6应用服务建设,开展网络体系架构、安全性和标准研究,在济南、青岛等市率先部署基于IPv6的下一代互联网,鼓励开发基于IPv6的移动互联网应用和服务。支持企业开展CDN(内容分发网络)建设和运营,扩展网络容量、覆盖范围和服务能力,逐步建成技术先进、安全可靠的CDN网络。进一步推动与国内外大型通信企业的战略合作,加快推进5G(第五代移动通信技术)研发,突破5G核心关键技术,积极参与国际标准研发和技术验证。依托济南、青岛等市启动5G商用服务,提升网络能力、业务应用创新能力和商用能力,加速推动试验网、试商用和商用网络建设步伐,开展5G应用示范,引导5G与各行业应用融合发展。研发基于5G和支持IPv6规范的网络设备、终端等产品,提高适配光纤通信的网络设备与终端产品的制造能力。  ?。ㄈ┣把亓煊蚯啦季?。把握新一代信息技术产业发展趋势,在人工智能、量子科技、虚拟现实和区块链等前沿领域,坚持超前布局、创新引领,扎实推动颠覆性技术创新,抢占产业未来发展先机和制高点。   1.加快人工智能发展。加快计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、机器学习、深度学习等关键技术研发及产业化。面向海洋、装备、农业、交通等优势产业,依托济南、青岛、淄博、潍坊等地技术基础,研发传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备和人工智能操作系统、中间件、嵌入式软件等产品,满足海洋监测、工业控制、汽车电子、农业生产等领域智能化升级需求??⒚嫦蛑悄芑魅说闹悄芨兄?、智能推理、移动与协作等关键技术,推进以人机交互技术为核心的智能服务机器人的生产和应用。大力发展人工智能与制造业融合核心技术,促进人工智能和工业制造深度融合。推动互联网、大数据、物联网与人工智能技术融合发展,在金融、教育、医疗等重点行业率先形成一批具有代表性的智能软硬件产品与解决方案。   2.推动量子科技和北斗卫星导航产业创新发展。聚焦量子通信、量子测量、量子计算等领域,加强量子调控和量子信息战略性研究,推进量子功能材料和器件研发。建设基于量子密码的新型安全通信网络体系和国家级量子通信网络基础设施共享服务平台,开展量子通信安全、核心关键器件等领域的科技攻关和产业化?;蟹⒊怯?、城际、自由空间量子通信技术,开展量子通信网络运营,推动实现量子通信产业化。探索开展量子精密测量和量子计算机研究,推动量子测量应用成果的产品化和量子计算机的物理实现。构建量子技术应用场景和标准,大力推动量子技术在国防、金融、政务、商业等领域的应用。支持济南市建设国际领先的量子技术研发和产业化基地。加大北斗接收机芯片、基带芯片、天线等基础技术研发力度。依托省卫星定位综合服务运营中心,建设全省卫星导航定位基准站网。建设时空信息平台和大数据中心,推进多领域北斗应用示范,促进多种形式的北斗数据深层次应用开发,挖掘位置数据服务的增值效益。   专栏8 量子科技先行工程   重点项目:充分发挥与中科院、中科大的合作基础和优势,重点引进量子关键设备、核心光电器件研发制造等重大项目,加快量子信息科学国家实验室(筹)济南研究中心等项目落地实施。   园区建设:支持济南市建设量子谷,重点打造济南量子通信科技园,适时在其他市建设量子安全区块链创新应用平台及双创产业园、量子通信特种原材料产业园、量子专用元器件产业园、量子科技培训和文化园区以及量子生物科技园区等特色园区。   通信专网:支持济南、青岛、淄博和潍坊联合协作,建设连接济南和青岛、横贯我省东西的量子保密通信“齐鲁干线”及城域量子保密通信网络,并适时考虑向烟台、威海和济宁等周边市延伸,将各市城域网与“京沪干线”相互联通。   公共服务平台:依托济南量子技术研究院建设国家级量子通信网络基础设施共享服务平台、量子信息技术标准化平台、军民融合创新平台和量子信息系统核心器件研发平台、量子科技服务孵化平台。   到2022年,形成一批具有竞争力的应用产品,建立网络运营模式和完善的运维服务体系、标准,形成以济南为中心、辐射全省的量子技术产业集群,具备千亿级产业发展能力,成为全球量子技术及产业发展的战略高地。   3.做优虚拟现实产业。充分发挥我省在虚拟现实产业的优势地位,培育一批具有市场竞争力的虚拟现实企业,构建涵盖工具与设备、内容制作、分发平台、行业应用和相关服务的完整产业链。强化技术攻关,加强动态环境建模、新型显示和传感器、系统开发工具、实时三维图形生成、多源数据处理等技术的自主研发能力。拓展行业应用,推进虚拟现实与工业设计、健康医疗、建筑设计、地质勘探、智能交通、文化教育、生活娱乐等领域的融合创新发展。健全虚拟现实技术标准与测试验证体系,制定适用于虚拟现实的传感、通信、芯片、显示、交互等关键环节技术标准。   专栏9 虚拟现实产业链延伸工程   依托青岛虚拟现实科技创新中心、虚拟现实技术及应用国家工程实验室等平台,以青岛(崂山)国家虚拟现实高新技术产业化基地为研发中心、潍坊虚拟现实产业基地为产品制造中心、济南和烟台虚拟现实产业基地为服务应用中心,发挥骨干企业创新引领作用,围绕核心技术、关键器件、内容创作、产品应用等环节不断提升全产业链发展水平。   到2022年,在虚拟现实领域,培育1-2家全国龙头企业,创建1-2个国家级虚拟现实产业基地,力争虚拟现实产业产值突破1000亿元。   4.探索推进区块链技术发展应用。加快区块链架构、共识算法、非对称加密、容错机制、分布式存储等关键技术的研究应用,形成区块链基础架构和解决方案?;平榱从氪笫?、云计算等技术深度融合,拓展区块链应用场景,加强区块链技术在金融、工业、能源、医疗等重点行业的应用。建立健全区块链安全防护体系和应用标准体系。   四、战略任务  ?。ㄒ唬┕怪捣⒄剐赂窬?。强化“三核一廊两翼”协同发展空间布局。按照山东新旧动能转换综合试验区的整体布局,结合我省新一代信息技术产业特色、核心、前沿领域的发展重点,全面统筹规划各地空间布局、功能定位和产业发展,以济南、青岛、烟台为核心节点,发挥胶济铁路沿线科技创新走廊的高端引领和示范带动作用,推动鲁西南与鲁西北两翼联动发展,打造“三核引一廊,一廊领两翼,两翼辐射全省”的新一代信息技术产业发展格局。   专栏10 “三核一廊两翼”布局工程   “三核”即依托济南、青岛、烟台3市在政治、经济及科技发展等方面的优势,加快形成创新突出、支撑强劲、辐射面广的新一代信息技术发展核心区,建设全国领先的新一代信息技术产业创新高地,打造引领我省新一代信息技术产业发展的三驾马车。其中,济南作为省级行政中心,重点在金融服务、电子政务、医疗健康等领域的大数据融合应用以及量子通信和量子计算等方面,全面推进新一代信息技术发展,建设全国一流软件名城、大数据综合试验区和世界级量子科技产业集群。青岛基于科研实力和创新能力优势,培育和聚集一批世界领先、全国领军的新一代信息技术企业,着力突破关键核心技术,大力发展数字经济,推动人工智能、集成电路、智能家居、虚拟现实等产业发展,构建互联融合智能安全的信息技术产业体系。烟台作为全国重要的信息技术制造业强市,以结构升级、规模扩张为导向,重点培育发展消费类电子产品、集成电路、新型工业软件等,建设国内重要的消费类电子研发制造基地和信息技术融合应用基地。   “一廊”即胶济铁路沿线科技创新走廊。以三核为引领,不断完善区域协同创新体制机制,加快推进创新走廊内济南、青岛、烟台、淄博、潍坊、威海等市联动协同,全面提升新一代信息技术产业研发创新能力和融合发展能力,打造全省经济新增长极、全国信息技术产业引领区和全球信息技术创新新高地。   “两翼”即“鲁西南”和“鲁西北”,是全省产业发展带的有效补充。发挥两翼的战略资源优势,两翼联动,从体制机制、资源整合、协同发展等方面,全面协调发展,支持“鲁西南”“鲁西北”积极承接京津冀、长三角及省内发达地区的信息技术产业转移,协同推进新一代信息技术产业高质量发展,形成“两翼齐飞”的发展格局。   到2022年,济南、青岛、烟台成为全国新一代信息技术产业发展高地,在大数据、云计算、智能家居、集成电路、工业互联网、虚拟现实等领域处于全国领先地位;胶济铁路沿线科技创新走廊成为全国一流的创新引领区,在人工智能、量子科技、区块链等领域具备全国顶尖的创新实力;“鲁西南”“鲁西北”两翼成为全省新一代信息技术产业的新增长点,通过承接产业转移等发展模式,逐步调整产业结构,向高端前沿领域迈进。   培育千亿级新一代信息技术产业集群。依托国家新型工业化产业示范基地、战略性新兴产业基地、国家产业创新中心、各地高新技术产业开发区和特色产业园区现有基础,围绕济南、青岛、烟台等重点城市,着力培育发展集成电路、大数据、云计算、高端软件、智能家居、虚拟现实、量子科技和北斗卫星导航、工业互联网八大特色优势产业集群,形成千亿级产业发展能力,不断增强产业集群在产业规模、技术水平、创新要素等方面的集聚效应和领先优势,推动形成各具特色的新一代信息技术产业发展集聚区。   专栏11 八大特色产业集群打造工程   集成电路产业集群:依托济南、青岛、淄博等市,重点发展集成电路设计、晶圆制造、半导体硅片、IC卡芯片、视听芯片和智能传感器封装等领域,到2022年,形成较为完整的产业链,具备千亿级发展潜力,具有全国一流竞争实力。   大数据产业集群:依托济南、青岛、淄博等市,突破一批大数据关键技术,形成一批国际领先的大数据产品和解决方案,到2022年,形成一批有特色的信息服务企业及产业,建成海洋大数据和医疗大数据中心,创建3-5个国家级大数据产业集聚区,产业规模突破千亿元。   云计算产业集群:依托济南、青岛、济宁等市,加快云计算设备研发步伐,开发云计算系统,提升云计算能力,到2022年,云计算技术能力达到世界一流水平,云服务能力覆盖全国,打造成千亿级的特色产业集群。   高端软件产业集群:依托济南、青岛等市,重点在共性基础软件、工业应用软件等领域进行多点突破,到2022年,具备万亿级发展能力,实现高端软件与经济社会各领域的深度融合。   智能家居产业集群:以青岛、济南为核心,壮大全球家电业智能制造创新联盟,推动传统家电制造业向智能家电和智能生态跨越,到2022年,打造具有全球竞争力的智能家居产品研发制造基地,产业收入突破3000亿元。   虚拟现实产业集群:依托青岛、潍坊等市,在虚拟现实高端产品生产、软件开发应用、内容创作、平台打造等方面进行优势发掘,到2022年,建立全球一流的创新基地,打造具备全球影响力的知名品牌,产业规模突破千亿元。   量子科技和北斗卫星导航产业集群:依托济南、烟台等市加快国家级创新载体和数据中心建设,实施品牌建设工程,重点打造多个产业园和服务平台,到2022年,量子科技和北斗卫星导航产业集群具备千亿级产业发展能力,形成全球一流研发能力和较强的国际影响力。   工业互联网产业集群:依托济南、青岛、烟台等市,建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,建设工业互联网平台和安全保障体系,形成较为完整的工业互联网产业链,充分发挥工业互联网的创新引领作用,推动工业企业降本提质增效,到2022年,打造2-3家国际领先的工业互联网平台。   构建多层次企业协作体系。发挥龙头企业的引领带动作用,建立以大企业为中心、中小企业分工配合的企业协作体系,依托全省特色产业集群建设,形成资源集中、分工细化、合作高效的产业形态。以全国电子百强、全国软件百强企业为引领,打造一批带动全球行业技术发展、拥有高端品牌的国际领军企业,重点培育一批市场潜力大、高成长的“独角兽”“瞪羚”企业,壮大一批创新能力强、掌握核心技术的“专精特新”中小企业,逐步成长为专业细分领域的单项冠军。以龙头企业牵头,联合多方力量成立产业技术联盟,加快核心技术攻关,实现技术产业化,推出具备全球竞争力的产品。   专栏12 多层次企业协作体系培育工程   实施企业创新创业协同行动,充分发挥大、中、小企业在创新研发、科研攻关、成果转化中的不同优势,打造分工合理、优势互补的协作体系。   创新性领军企业:在大数据、云计算、虚拟现实、智能家居等领域打造一批引领全球行业技术发展、拥有高端品牌的国际领军企业。   分领域骨干企业:在宽禁带半导体、集成电路配套材料、激光芯片、基础软件等领域培育一批具有较大影响力的“独角兽”“瞪羚”企业和上市企业。   “专精特新”企业:在热成像、智能传感器、智能卡封装载带、工业软件、数据库软件、智慧医疗软件、信息安全等领域形成一批特色优势突出的单项冠军企业。   到2022年,培育3-5家千亿级企业、20家以上营业收入超100亿元的大型骨干企业。支持企业兼并重组,提升影响力,打造20个具备全球影响力的“山东百年品牌企业”。  ?。ǘ┰銮坎捣⒄剐露?。突破核心关键技术。遵循技术发展规律,做好体系化技术布局,优中选优,重点突破。加大投入力度,探索政产学研金服用新机制、新模式,制定重点领域瓶颈清单,组织实施重点领域一揽子突破计划。集中力量对核心电子器件、高端通用芯片、基础软件、关键基础材料、关键整机等重点领域的核心关键技术、先进基础工艺进行突破,联合攻关集成电路、传感器和新型显示等领域的新材料、新工艺,打造国内先进的新一代信息技术产业技术体系。   培育新兴产业领域。发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业、新业态、新模式,用新动能推动新发展。重点发展大数据、云计算、地理信息等新兴领域,围绕新兴产业链进行创新链培育,提高体系化创新能力,加快推进产业化步伐,打造一批新兴特色产业集群。   布局前沿基础研究。以企业为创新主体和主导,面向人工智能、虚拟现实、量子通信、区块链、软件定义等信息技术领域的基础前沿性技术、共性关键技术,超前谋划布局,集中优势资源,加大科技攻关,开展原始创新和集成创新,夯实基础技术储备,争创全国新一代信息技术发展的前沿新高地。   专栏13 重大项目建设推进工程   按照“高端带动,领跑全国”的发展战略,依托“三核一廊两翼”的区域布局,围绕“优势领域、核心领域、前沿领域”的产业布局,建立山东省新一代信息技术产业新旧动能转换项目库。充分发挥山东省新旧动能转换基金的引导扶持作用,加大招商力度,通过引进外资、央地合作、自筹资金等多种举措,科学策划论证,着力推进一批投资规模大、技术含量高、对产业发展拉动提升作用明显的重大项目建设。   到2022年,新建10个以上投资超100亿元项目、20个以上投资超50亿元项目、100个以上投资超亿元项目,带动相关产业规模增长超过3000亿元。  ?。ㄈ┙ㄉ杓际醮葱滦绿逑?。建设创新服务体系。依托骨干和特色优势企业,在集成电路、大数据、云计算、高端软件等重点领域培育认定一批创新中心,建设一批创新实验室,打造一批企业技术平台,开展关键共性技术研发和试点示范应用。鼓励企业参与和组建开源社区,推进开源生态建设。整合技术、人才、资金等资源,联合企业、协会等市场主体,加快培育一批提供技术创新、认证检测、人才交流、市场推广、金融信贷等服务的公共服务平台。   专栏14 创新体系建设工程   积极承担国家重大科技项目和工程。强化重大科技基础设施建设,依托济南、青岛等市建设国际领先的超算中心和海洋大数据中心。建设遥感卫星地面接收站,依托国家高分辨率对地观测系统山东数据应用分中心、卫星测绘应用中心山东分中心,开发全省时空信息影像管理系统。实施重大科技专项,在云计算与大数据管理技术、量子通信关键技术、第三代半导体材料等领域实施重大科技专项,突破一批前沿产业技术。加强重大创新平台建设,围绕优势、核心、前沿领域,依托产业创新走廊,以企业为主体,整合产业链上下游创新资源,根据我省特色产业集群实际,建设一批国家级和省级新一代信息技术工程创新中心,打造一批国家级和省级重大技术创新平台和公共服务平台,形成一批以高新区、大学科技园等为载体的信息技术创新创业孵化器。   到2022年,培育5家以上国家级创新平台、150家以上省级工程(技术)研发中心、50家以上省级细分领域的技术创新中心、20家以上省级信息技术领域的公共服务平台。   构建信息安全技术体系。突破高端计算设备前沿技术,推进具有自主知识产权的云计算基础设备、终端设备产业化,保持我省高端存储的龙头地位。适时遴选发布全省自主可控软硬件产品目录,着力突破信息安全关键核心技术,重点发展自主可控的信息领域设备和产品,加快推动信息安全产品和服务的研发和产业化应用,打造国内先进、安全可控的信息技术产业体系。   建设产业标准体系。大力培育团体标准,结合大数据、云计算、虚拟现实等新一代信息技术发展现状,推动创新技术标准化,加快构建以产业化为导向的信息技术标准体系。以骨干企业为主体,在具备较强竞争力的信息技术产品领域开展“领跑者”行动,研究形成技术指标、质量指标、效益指标等团体标准,以标准引领战略性新兴产业快速发展,推动“山东技术”向“山东标准”转变。  ?。ㄋ模┨剿魅诤戏⒄剐侣肪?。促进信息技术与制造业深度融合。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网,推进工业互联网创新发展。强化互联网在制造领域的应用,积极培育众创设计、网络众包、个性化定制、网络化协同、服务型制造等新模式,完善产业链,打造新型制造业体系。完善“云服务券”制度??沽交诤瞎芾硖逑倒岜?,推进两化融合水平评估,分级、分类树立一批标杆企业?;⒄构ひ瞪杓?,提高面向产品、工艺和服务的自主创新设计能力。   推进“互联网+”行动实施。推动产业数字化,利用互联网新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造,提高全要素生产率,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。依托互联网平台,大力发展众创、众包、众扶、众筹,充分运用“互联网+”促进新技术、新产品、新业态和新模式的发展。整合政府、社会、企业等多方资源,开展各类创业创新服务活动,打造开放、高效的创业创新生态系统,全面推进互联网技术在社会民生、政府治理等方面的渗透和融合。专栏15“互联网+”融合发展工程支持济南、青岛等市建设互联网创业创新园区,在制造、商业、物流、交通、餐饮、住宿等领域培育一批共享经济、平台经济和O2O新零售类企业,促进互联网经济集聚发展。推动互联网在海洋、农业、金融、物流、交通、医养健康、节能环保等领域的应用和融合创新,发展互联网与重点产业深度融合的新技术、新产品、新模式、新业态。推广“互联网+”商业模式创新成果,引导中小企业参与云设计、网络协同制造、大数据营销、网络供应链协同等新模式,提高企业系统创新能力。   到2022年,信息化发展水平保持全国前列,网络强省、数据强省建设取得重大进展,网络信息技术在经济发展、社会管理、公共服务和生态治理等各领域实现全面融合和创新应用。   加快军民深度融合。以推进青岛军民融合创新示范区建设为引领,重点考虑军用和国防需求,加强与大型军工集团公司的战略合作,共同研究制定产业发展合作计划,签署战略合作协议,确定重点合作领域和重大合作专项,依托军工集团公司的技术、信息和人才等优势,以卫星应用、智能装备、海洋开发等为切入点,全面开展项目开发、技术转移、人才培养与交流等多种形式的合作,推动信息技术产业领域军民融合深度发展。  ?。ㄎ澹┩晟菩畔⒈U闲禄?。建设新一代信息基础设施。着力提升通信网络特别是宽带网络接入能力,构建泛在高效的信息网络。推动全省城乡光纤网络深度覆盖和速率提升,城市家庭普遍具备1000M以上接入服务能力,农村家庭普遍具备100M接入能力。加快建设先进泛在的新一代移动通信网络,实现4G网络深度和广度覆盖,加快5G产业发展。以数据中心为核心,打破传统地域和行政区划组网模式,推动传统网络转型升级,构建支撑互联网业务发展的新型网络。   强化信息通信安全保障能力。深入推进网络基础设施安全防护工作,大力提升网络与信息安全保障能力。全面推进网络与信息安全技术手段建设,完善IDC(互联网数据中心)信息安全管理系统建设,提高数据的准确率、完整率,规范有序开放使用。推动建设“互联网+应急通信”指挥调度及服务云平台,提升指挥调度能力。推进抗灾超级基站、基础设施设备与防灾应急相关的安全防护建设,完善应急网络建设。做好宽带无线接入等新技术、新业务所需频率的规划指配,加强对储备频率的动态管理,探索LTE(长期演进)无线宽带数字集群专网管理新模式。  ?。┘し⒖欧⒄剐禄盍?。加快企业走出步伐?;谌搿耙淮宦贰苯ㄉ?,按照国家战略部署,支持相关企业参与沿线国家和地区重点信息化项目建设。支持各市骨干企业通过对境外优质企业进行入股、兼并等方式开展合作,积极在境外设立研发中心,鼓励信息技术企业与国际优势企业进行共同研发,参与国际标准制定,支持企业国际化运营,建立健全全球研发、生产和营销体系,支持有条件的企业建设境外信息技术产业合作园区,促进企业更高水平、更大规模、更深层次参与国际合作与竞争。   提升企业引进层次。加大招商引资力度,重点鼓励引进世界500强和国内外知名信息技术企业、人才团队到山东省投资发展。持续扩大中国(济南)国际信息技术博览会、青岛市世界互联网工业大会等大型展会影响力,打造引资、引技、引智平台。优化利用外资结构,引导外资从加工制造向研发、产品、服务等高端环节延伸,不断提升技术储备,推出具备高附加值的新产品,提高全省信息技术产业与全球产业同步发展水平。   五、保障措施  ?。ㄒ唬┣炕橹斓?。 强化规划引导作用,确立新一代信息技术产业在全省新旧动能转换中的重点发展地位,引导各类政策向信息技术产业倾斜,营造具有比较优势的产业政策发展环境。加强新一代信息技术产业发展的组织领导,成立专班推进,建立健全部门、地区之间的统筹协调机制,合力解决产业发展中的重大问题。发挥政府指导和政策引导作用,突出企业的主体地位,统筹各方资源优势,支持创建形式多样、机制灵活的研究院所、创新中心、产业联盟等创新型组织机构,促进政产学研金服用合作和新技术、新成果的产业化,协同推进新一代信息技术产业技术研发、标准制定、知识产权利用以及应用推广等各环节发展。发挥行业中介组织作用,鼓励协会、学会等相关社会机构加强能力建设,充分发挥行业联盟纽带作用,积极承担政府公共服务外包,组织开展各类展会论坛等活动。  ?。ǘ┘哟蟛扑胺龀??;葱虏普С龇绞?,成立与发展实际需求相适应的产业基金,建立基金项目库,重点扶持集成电路、大数据、云计算等领域的重大生产力布局、重大项目建设、企业兼并重组及跨国并购,同时鼓励各市设立新一代信息技术产业发展专项资金及基金。加大对新一代信息技术产业重点领域的财政资金投入力度,引导省级相关创新及产业发展专项资金向信息技术产业倾斜,优先扶持“独角兽”“瞪羚”企业,重点支持全省新一代信息技术产业发展的重要环节、关键技术、示范应用以及公共服务平台、园区基地建设。大力实施“企业上云补贴”“首版次高端软件保险补偿”等扶持政策。继续落实软件和集成电路税收优惠政策,以及研发费用加计扣除和固定资产加速折旧等政策,推动设备更新和新技术应用。  ?。ㄈ┩乜砣谧是?。 加快构建多层次的投融资体系,支持有条件的信息技术企业在境内外资本市场上市,或到“新三板”、区域性股权交易市场挂牌。鼓励符合条件的企业通过发行企业债、公司债、短期融资券、中期票据等实现直接融资。加大产融信息对接力度,建立完善跨部门工作协调机制,搭建服务平台。引导银行业金融机构对新一代信息技术产业重点领域实施差别化信贷政策,加大对重点信息技术企业自主创新、技术改造、进口替代和成套设备出口的信贷支持,优先扶持“独角兽”“瞪羚”企业发展。鼓励金融机构创新信贷产品和金融服务,推动知识产权质押融资、股权质押融资、供应链融资、信用保险保单质押贷款等金融产品创新,在风险可控和商业可持续前提下,加大对新一代信息技术产业发展的金融支持力度。鼓励信息技术产业骨干企业通过并购票据、并购基金、并购债等开展海外并购。  ?。ㄋ模┯呕⒄够肪?。 加强协调服务和要素保障,积极支持新一代信息技术产业重大项目落地、关键核心技术攻关、重大兼并重组等,对重大项目的用地、用电、用水等生产要素供给及通信、交通运输、环评等方面给予积极支持,做好跟踪服务,打造一流营商环境。加强基地园区建设,建立相应的认定及考评机制。鼓励有条件的市建立新一代信息技术产业孵化器、创客空间,支持新一代信息技术产业创新型中小企业发展。依托行业协会、科研院所和龙头企业,探索建立新一代信息技术产业发展研究智库,为推动新旧动能转换提供政策建议,为产业转型升级和投资结构调整提供咨询,协助引导产业健康发展。指导电子产品检测、评测等第三方机构根据行业发展需要,加强基础设施和业务能力建设,不断满足日益增长的行业技术服务需求。  ?。ㄎ澹┦凳┤瞬耪铰?。加强人才引进和培养,完善户籍、医疗、科研、住房和个人所得税等方面的人才政策和激励机制,健全人才培养、吸引、使用、评价办法,对接国家和省级高层次人才计划,支持企业重点引进海内外高层次创新人才和创新、创业团队。支持鼓励省内高校加强新一代信息技术产业新兴领域学科专业建设,面向产业发展需求制定人才培养目标和质量标准,鼓励校企合作,建立人才实训基地,培养产业急需的各类科研人员、技术人才和复合型人才,联合开展在职人员培训。继续支持举办“山东新动能·软件创新创业大赛”,多渠道培养和吸引高素质软件人才在山东创业就业。有针对性地开展新一代信息技术领域的公派出国(境)留学或培训项目,培养一批优秀企业家和高层次人才。建立对骨干经营管理人员、核心技术人员的激励机制,通过持股经营、技术入股、收益提成、期权等方式获得收益,激发创业活力。   (2018年10月29日印发)   

2018-10-29山东省人民政府    阅读: {{ h4775706}}

山东省人民政府关于印发山东省新一代信息技术产业专项规划(2018-2022年)的通知

  各市人民政府,各县(市、区)人民政府,省政府各部门、各直属机构:   《山东省新一代信息技术产业专项规划(2018-2022年)》已经省委、省政府研究同意,现印发给你们,请结合实际认真组织实施。   山东省人民政府   2018年10月28日   山东省新一代信息技术产业专项规划  ?。?018-2022年)   为深入贯彻落实省委、省政府关于实施新旧动能转换重大工程决策部署,建设竞争力强、安全可控的新一代信息技术产业体系,打造全国一流乃至世界有影响的产业高地,根据《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》《山东省新旧动能转换重大工程实施规划》,制定本规划。   一、基础环境  ?。ㄒ唬┓⒄够?。   1.产业规模持续扩大。2017年,山东省信息技术产业规模居全国第三位,实现主营业务收入1.42万亿元,同比增长8.7%,实现利润901.68亿元,同比增长11.3%,其中软件业务收入同比增长14.3%。大数据、云计算、高端软件、量子通信、虚拟现实等新兴领域发展迅速,产业结构不断优化。   2.企业实力稳步提升。海尔、海信、浪潮等6家企业入围中国电子信息百强企业,浪潮、中创软件等5家企业入围中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业。骨干企业在生产经营、科技创新、国际合作等方面发挥着重要的引领作用,服务器、平板电视、ERP(企业资源计划)软件等产品在国内市场具有较高占有率。   3.创新能力不断增强。成立了中国宽禁带功率半导体、集成电路设计和自主可控信息系统等多个产业联盟,培育认定了10家集成电路设计中心、116家软件工程技术中心等一批创新载体,承担了多个国家“核高基”重大专项和国家电子发展基金项目,“基于国产CPU/OS的服务器研发与应用推广”等一批关键技术实现了突破。   4.集聚效应初步形成。青岛、济南和烟台的信息技术产业规模持续保持在全省前三位,济南成为我国第二个“中国软件名城”。青岛的智能家电产品、济南的软件和高端计算产品、烟台的计算机及网络产品、威海的计算机外设产品、潍坊的电声器件产品、淄博的电子元器件产品成为重要的产业名片。   5.融合发展日益深入。两化融合水平稳步提升,全省两化融合水平指数达到55.2,居全国第三位。信息消费不断扩大,潍坊、淄博等两批国家级信息消费示范城市建设加速开展。信息基础设施进一步完善,2017年,全省电话用户突破1亿户,固定宽带家庭普及率达到71%,移动宽带用户普及率达到73%。   但是,我省信息技术产业发展还存在着一些突出的矛盾和问题。产业影响力不强,产业地位不够突出,2017年,全省信息技术产业规模仅占全国的7%;创新能力不足,绝大多数企业的研发投入强度低于5%,高层次研发、管理人才团队缺乏;产业竞争力有待提升,大多数制造企业从事代工和组装加工贸易,总体上仍处于价值链中低端,大规模集成电路制造和显示面板生产等核心关键领域缺失;对外开放合作水平仍需提高,近年来,与国内外知名信息技术企业合作偏少,全省外向型企业比重较低,国际市场开拓缓慢。  ?。ǘ┓⒄剐问?。从全球范围看,新一代信息技术创新空前活跃,以人工智能、大数据、云计算为代表的信息技术加速与传统制造业、服务业等领域交叉融合,以数字经济、平台经济、分享经济为代表的新经济正在引领全球经济创新,以信息技术为代表的国家创新力和竞争力正在成为世界各国新一轮竞争的焦点。   从国内看,党的十九大作出了建设网络强国、数字中国、智慧社会的重大战略部署,《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《国家信息化发展战略纲要》等都将信息技术产业列为发展重点,为产业发展创造了良好的政策环境。广东、江苏、上海、浙江、贵州等省市纷纷在集成电路、新型显示、大数据、云计算、工业互联网等领域进行重点布局,形成了多点开花、竞相发展的格局,我国信息技术产业发展进入新一轮加速期。   从省内看,当前我省正在实施新旧动能转换重大工程,加快建设新旧动能转换综合试验区,新一代信息技术产业作为培育新动能的关键载体和传统动能改造提升的助燃剂迎来难得的发展机遇。   二、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,坚决落实习近平总书记视察山东重要讲话、重要指示批示精神,牢固树立新发展理念,坚持以“四新”促“四化”实现“四提”,扎实推动高质量发展。立足“三核一廊两翼”发展布局,按照“三个定位”,实施“六新战略”,加快发展“三大领域”的“十二个产业”,为我省加快建设新旧动能转换综合试验区、全面开创新时代现代化强省建设新局面提供有力支撑。  ?。ǘ┗驹?。   ——创新驱动,高端引领。核心技术是国之重器。坚持把创新作为引领发展的第一动力,加速突破信息领域核心关键技术。以企业为主体,加快完善产学研用一体的创新体系,培育一批竞争力强的创新型领军企业,实现产业向高端跃升。   ——政府主导,企业主体。对关系产业全局的重要领域和关键环节,发挥政府的规划引导、政策激励和组织协调作用。强化企业的创新主体地位,充分调动各类企业的积极性和创造力,构建大、中、小企业协同配合体系,激发企业发展活力。   ——开放合作,重点突破。坚持开放强省鲜明导向,促进外部资源引进与本地能力培育相结合,对接国内外市场需求与要素资源,在核心关键领域推动实施一批带动性强、成长性好的重大项目,提升在国内外产业格局中的话语权。   ——融合发展,赋能增效。深入推进人工智能、大数据、云计算与实体经济深度融合,大力发展新业态、新模式,激发传统产业新活力,促进新旧动能转换,打造创新产业生态链、生态圈,实现经济发展质量变革、效率变革、动力变革。   ——自主可控,安全可信。着眼网络强国战略,坚持发展自主可控的软硬件产品,推进自主可控产品示范应用。完善信息通信基础设施,大力提升网络与信息安全保障能力,统筹建立安全可控的保障体系。  ?。ㄈ┠勘甓ㄎ?。   1.打造全省经济发展的新增长极。到2022年,全省信息技术产业综合竞争力全面提升,产业规模保持全国前三,占全省工业比重显著提升,达到15%以上。产业质量明显提高,初步建成竞争力强、特色优势突出的新一代信息技术产业体系,重点培育3-5个千亿级企业、8-10个千亿级特色产业集群,逐步成长为我省现代化经济体系新支柱和拉动全省经济增长的新引擎。   2.建设全国信息技术产业引领区。到2022年,在集成电路、大数据、工业互联网等领域形成一批具有引领性的技术、产品、企业。建设3-5个国家级信息技术制造基地、3-5个国家级大数据综合试验区或产业集聚区,培育10个左右具备全国影响力的信息技术产业园区(基地),建成发展体系健全、引领作用明显的“三核一廊两翼”信息技术产业聚集带。再经过5-10年努力,将山东打造成为全国领先、世界知名的新一代信息技术产业基地。   3.争创全球信息技术创新新高地。到2022年,产业创新基础、资源、环境等全面优化,创新体系整体效能显著提升。信息技术产业专利申请总量、发明总量跃居全国前列,年均增速超过15%,骨干企业研发经费投入强度超过6%。发挥龙头企业的创新引领作用,在集成电路及新型半导体材料、大数据、云计算、高端软件、工业互联网等领域突破一批核心关键技术,聚集、培育一批企业(产业)群,打造一批以高端服务器、高端传感器、智能可穿戴设备、工业互联网平台、大数据行业解决方案、工业核心软件等为代表的引领性产品和应用,形成一批具有全球竞争力的知名品牌。到2035年,新一代信息技术产业迈向全球价值链中高端,整体创新水平实现从跟跑向并行、领跑的战略性转变。   2017-2022年信息技术产业发展主要指标   三、重点领域  ?。ㄒ唬┯攀屏煊蛘涣?。 做大做强龙头企业,发挥我省在大数据、云计算、工业互联网、高端软件、智能家居等领域优势,引领产业持续向高端迈进。   1.大力推进大数据产业发展。围绕大数据采集、传输、存储、分析、交易、应用和安全等环节,推动关键技术研发及产业化,加速数据聚合应用、互联互通,创新技术服务模式,打造技术先进、生态完备的产品体系?;嘤〖洞笫莶导矍?,支持有条件的集聚区争创国家级大数据集聚区。支持有能力的企业利用自有数据或公共数据资源,开展数据分析、咨询、应用等服务,大力发展数据资源服务、数据清洗、数据交换等新商业模式,形成数据汇聚、融通、交易、服务协同生态圈。加快大数据地方标准的研制与推广,引导各地和有关单位统筹布局云计算中心和数据中心建设,打造一批面向大数据的共性技术攻关平台、公共服务支撑平台、第三方机构检测认证平台,为企业提供全方位服务。   专栏1 “数聚山东”集聚发展工程   集聚区:推动济南、青岛大数据产业创新发展,以济南高新区、青岛西海岸新区、济宁高新区等省级大数据产业集聚区为载体,促进大数据产业集聚发展。   重点项目:支持海洋大数据、煤矿安全大数据、健康医疗大数据、地理信息大数据、智慧家庭大数据等重点项目建设,培育济南黄河大数据中心、青岛城市大数据中心、枣庄鲁南大数据中心。围绕工业、农业、政务等领域,推动大数据优秀产品和解决方案深入应用。   到2022年,全省大数据产品和服务收入突破1200亿元,大数据相关产业业务收入达到3500亿元,基础设施建设基本完善,产业创新能力和技术水平大幅提升,大数据应用的技术支撑和安全保障能力显著增强,大数据在经济社会重点领域的应用进一步深化。   2.着力推动云计算发展。加强云计算技术与物联网、下一代互联网、移动计算的融合,运用云计算技术进行产品和服务模式再创新。优化云计算基础设施布局,积极发展IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等云服务,提升公有云服务能力,扩展专有云应用范畴。依托现有云计算载体,围绕工业、金融、电信、就业、社保、交通、教育、环保、安监等重点领域应用需求,支持建设区域混合云服务平台??褂判阍品窠饩龇桨竿乒慊疃?,鼓励优秀云计算企业和SaaS服务商创新发展,支持企业购买云服务产品保险,通过市场化方式转移和分散风险,推广云计算服务模式,促进各类信息系统向云计算服务平台迁移。加大在国际云计算产业、标准、开源组织中的参与力度?;蛟臁霸菩衅肼场逼放?,大力推动企业上云用云。   专栏2 云计算创新提升工程   基地建设:以国家超级计算济南中心、山东智能制造云公共服务中心、浪潮云服务基地、济南智能计算产业园、中国移动(青岛)云数据中心、中国电信云计算(青岛)基地、济宁中兴智慧园区、泰山云谷等基地为依托,发挥产业集聚发展优势,做大做强云计算产业基地。   核心技术创新:着力突破资源监控管理与调度、大数据挖掘分析、弹性计算和虚拟整合等技术瓶颈,以低能耗芯片、高性能服务器、蓝光等海量存储设备为重点,加快核心云基础软硬件设备的研发和产业化。   到2022年,全省云计算产业具备千亿级发展能力,培育10家以上国内具有较强影响力和服务能力的骨干企业,云计算技术、产业、应用和服务体系初步建立。   专栏3 “云行齐鲁”企业上云推进工程   打造“云行齐鲁”品牌:加大宣传投入力度,在省内知名媒体推出系列报道,强化典型推介和舆论引导,营造企业上云的良好氛围。   四类上云行动:通过省、市、县三级联动财政补贴等方式,持续推进中小企业基础设施上云、平台系统上云、业务能力上云,重点围绕高炉、风电、电机、工业锅炉等高价值、高精密、高耗能、高污染的工业设备设施和工业产品,推动工业设备上云。   企业上云用云展示体验中心:支持解决方案商、云应用服务商、第三方机构联合省内外工业企业、生态合作伙伴等,在各市、大型产业园区构建基于工业互联网的集成创新模拟环境,展示中小企业上云用云项目,加快工业互联网应用推广。   到2022年,全省上云企业达到30万家以上,工业设备上云数量达到1000万台(套),云应用服务商500家以上,搭建省级体验中心30个。   3.提升工业互联网服务能力。实施工业互联网创新发展战略和智能制造工程,支持企业加快数字化、网络化、智能化改造,集中力量攻克关键技术,实施智能制造带动提升行动,培育智能制造生态体系。加快企业内外网技术改造和建设,推动建设低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网基础设施。加强工业互联网平台培育,推动大、中、小企业全产业链的数据开放和共享。加快工业互联网创新中心和基地建设,支持和推广一批创新应用试点项目,打造全国一流的工业互联网产业集群。加快构建工业互联网安全保障体系,完善法规制度,强化安全监管,营造安全可靠的发展环境。加强安全技术手段建设,不断提升设备、网络、控制、应用和数据的安全保障能力。   专栏4 工业互联网赋能工程   “个十百”工业互联网平台培育行动:打造1家以上工业互联网综合服务平台,培育10家以上跨行业、跨领域工业互联网平台,建设100家以上面向特定行业、特定区域、特定工业场景的企业级工业互联网平台。   工业互联网产业新动能发展行动:支持智能网联装备、数控机床、工业机器人等领域制造企业,开展智能控制、智能传感、工业级芯片与网络通信??榈募纱葱?,开发一批工业互联网创新解决方案。支持济南高新区、青岛西海岸新区、烟台高新区、济宁高新区等,打造工业互联网产业集聚区。工业互联网应用先锋示范行动:优先选择石化、机械、食品、纺织、冶金、能源等企业主体多、产业辐射广的行业,树立工业互联网应用样板。推广国家级明水经济技术开发区工业互联网园区模式,推广智能化生产、个性化定制、服务型制造等新应用、新模式。支持东营石化装备、滕州机床制造、烟台食品、潍坊高端机械和新兴电子信息产业、日照冶金、德州纺织、聊城化工基地等块状经济产业集聚区打造工业互联网应用先行区。   到2022年,培育200家左右工业互联网产品和解决方案优秀供应商,培育约2万个面向特定行业、特定场景的工业APP(应用程序),工业互联网试点企业达到1000家,形成1-2个工业互联网产业基地,2-3个省级工业互联网应用聚集区。   4.加快高端软件发展。把握数字经济软件定义、数据驱动、融合发展特征,大力实施“四名”工程,支持首版次高端软件创新及应用试点,构建自主可控高端软件产业体系。面向基础软件、工业核心软件等领域,突破并掌握云操作系统、数据库、中间件、信息安全、面向党政办公的基础软件平台、三维设计和建模仿真软件、BIM(建筑信息模型)图形平台、地理信息平台型软件等关键技术,支持基于开源软件的创新研发,加快推进重点行业、关键领域信息系统安全可靠软硬件产品应用。围绕数字山东建设,在制造业数字化、智慧农业、政务服务、医养健康、智慧城市等领域发展智能化软件解决方案,探索“软件+硬件+数据+互联网”等新模式。   专栏5 高端软件“四名”工程   软件名城:支持济南市建设具有国际影响力的高水平中国软件名城,支持青岛市高标准创建中国软件名城,进一步提升产城融合水平。   软件名园:支持齐鲁软件园、青岛软件园2个国家级软件产业园和烟台、威海、潍坊、济宁、泰安、临沂等省级软件产业园建设,进一步提升产业聚集发展水平。探索支持“云上软件园”模式,构建线上与线下、实体与虚拟园区优势互补的公共服务体系。   软件名企:支持龙头骨干企业做大做强,建设高水平软件工程技术中心,培育全国软件百强企业、国家规划布局内重点软件企业、单项冠军和“独角兽”企业。   软件名品:围绕共性基础软件、战略性关键软件、前沿引领软件、智慧型软件四大方向,在面向新一代信息网络的高端软件、数据库、核心工业软件、云计算、大数据等领域打造山东软件品牌。   到2022年,在高端软件领域突破并掌握一批关键技术,软件与实体经济的融合更加紧密,对产业转型升级和经济提质增效作用更加突出,在工业技术软件化、大数据、人工智能等领域新增省级软件工程技术中心50家,全省软件业务收入超过7000亿元。   5.强化智能家居产业发展。依托青岛市智能家电产业优势,重点发展节能智能型和网络化冰箱、电视、空调、洗衣机、热水器等家用、商用电器,进一步完善技术标准和数字家庭系统解决方案,推动智能家电的普及。支持潍坊市发展微型麦克风、蓝牙耳机、主动式3D眼镜等为消费电子整机产业配套的关键器件、专用设备的研发及产业化。推进终端制造业与内容服务业融合发展,提升全产业链竞争力。以应用示范为载体,推动具有自主知识产权的标准、产品在数字家庭服务中的应用。   专栏6 智能家居产业提质工程   基地(园区)建设:依托济南和青岛两地国家数字家庭应用示范产业基地以及国家新型工业化产业示范基地(家电及电子信息·青岛),持续提升智能家电产业规模和发展质量。支持青岛市建设西海岸家电电子产业集聚区、胶州家电电子产业集聚区,支持潍坊市建设智能硬件产业园。   重点项目:支持国家级基于工业互联网的智能制造集成应用示范平台、国家级智能家居终端产品开发及场景运行示范平台、面向智能家电的物联网安全操作系统研发和产业化、智慧家庭人工智能开放创新平台、面向智慧家庭的产品和系统工业设计平台等项目建设。   到2022年,成为具有全球领先优势的智能家居产品研发和制造基地,培育3-5家智能家居全球领军企业,产业产值突破3000亿元。  ?。ǘ┖诵牧煊虿苟贪?。以技术含量高、带动能力强、投资规模大的集成电路、新型显示、新一代信息通信等为着力点,重点实施“强芯”“补面”等工程,集中力量突破新一代信息技术产业核心关键领域,构建具有全球竞争力的产业体系。   1.提升集成电路产业发展水平。按照“先两头(设计、封装测试)、后中间(制造)”的发展思路,巩固材料环节优势,壮大设计、封装测试环节,全力突破制造环节,打造集成电路“强芯”工程,形成集成电路材料、设计、制造、封装、应用的完整产业体系。面向物联网、云计算、工业控制、汽车电子、医疗电子、金融、智能交通等需求大的领域,推动设计企业与整机企业开展合作,重点开发EDA(电子设计自动化)工具、高端存储芯片、数字音视频处理芯片、热成像芯片、FPGA(现场可编程门阵列)芯片、信息安全和激光芯片等产品。依托济南、淄博等市产业基础,建成国内重要的IC卡芯片和MEMS(微机电系统)传感器封装测试基地。建设基于BGA(焊球阵列封装)技术的SIP(系统级封装)生产线,扩大中高端产品占比?;叨思傻缏分圃炱笠?,建设大规模集成电路晶圆生产线,填补制造环节短板,尽快形成较为完善的产业链。推动龙头企业做大做强,进一步强化集成电路用金丝、硅铝丝、封装载带等配套材料产业的国内优势地位。支持济南发展以碳化硅为代表的宽禁带半导体产业,建设宽禁带半导体小镇,打造全球领先的宽禁带半导体产业高地。   专栏7 集成电路“强芯”工程   重点项目:鼓励各市瞄准国内外集成电路龙头企业开展精准招商,集中资源引进2-3条12英寸晶圆生产线。推动青岛CIDM(协同式集成电路制造)项目建设,加快8英寸、12英寸晶圆和光掩膜版等集成电路产品量产。推动德州集成电路用硅片项目建设,尽快形成6英寸、8英寸以及12英寸硅片生产制造能力。推动济南宽禁带功率半导体产业链项目建设,促进碳化硅晶体材料—芯片及器件制造—??榧跋低秤τ萌盗醇鄯⒄?,加快打造百亿级宽禁带半导体产业集群。   公共服务平台:建立以国家超级计算济南中心为支撑的集成电路设计高端引擎,提升山东信通院集成电路设计公共服务平台承载能力,为集成电路设计企业和创业人才提供良好的EDA设计工具、测试环境等,有效降低研发成本。   园区建设:争创国家级“芯火”双创基地,依托济南国家信息通信国际创新园、青岛芯谷(青岛国际创新产业园)等园区,吸引企业和人才进驻,形成产业聚集,培育一批拥有核心技术的企业和具有自主知识产权的产品。   到2022年,培育3-5家集成电路龙头企业,20家具备较强竞争力的细分领域领军企业,全省集成电路产业主营业务收入增速保持在20%以上。   2.加快新型显示产业培育。发挥我省平板电视整机生产优势,开展国内外合作,引进、建设高世代液晶面板生产线,打造新型显示“补面”工程。突破LTPS(低温多晶硅)、Oxide(氧化物)等先进背板工艺,积极发展配套发光材料、靶材、偏光片、驱动芯片等材料和器件,形成围绕龙头企业发展的产业集群,促进新型显示企业与家电、可穿戴设备、汽车电子等下游产业的横向合作,建设覆盖材料、器件、面板、模组以及终端产品的完整产业链?;鳤MOLED(有源矩阵有机发光二极体)面板生产线,掌握长寿命、高效率、高分辨率AMOLED生产工艺。支持电子纸、激光显示、柔性显示等新技术开发,推动新型显示产业实现跨越式发展。   3.推动新一代信息通信产业发展。大力建设新一代信息通信基础设施。支持IPv6应用服务建设,开展网络体系架构、安全性和标准研究,在济南、青岛等市率先部署基于IPv6的下一代互联网,鼓励开发基于IPv6的移动互联网应用和服务。支持企业开展CDN(内容分发网络)建设和运营,扩展网络容量、覆盖范围和服务能力,逐步建成技术先进、安全可靠的CDN网络。进一步推动与国内外大型通信企业的战略合作,加快推进5G(第五代移动通信技术)研发,突破5G核心关键技术,积极参与国际标准研发和技术验证。依托济南、青岛等市启动5G商用服务,提升网络能力、业务应用创新能力和商用能力,加速推动试验网、试商用和商用网络建设步伐,开展5G应用示范,引导5G与各行业应用融合发展。研发基于5G和支持IPv6规范的网络设备、终端等产品,提高适配光纤通信的网络设备与终端产品的制造能力。  ?。ㄈ┣把亓煊蚯啦季?。把握新一代信息技术产业发展趋势,在人工智能、量子科技、虚拟现实和区块链等前沿领域,坚持超前布局、创新引领,扎实推动颠覆性技术创新,抢占产业未来发展先机和制高点。   1.加快人工智能发展。加快计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、机器学习、深度学习等关键技术研发及产业化。面向海洋、装备、农业、交通等优势产业,依托济南、青岛、淄博、潍坊等地技术基础,研发传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备和人工智能操作系统、中间件、嵌入式软件等产品,满足海洋监测、工业控制、汽车电子、农业生产等领域智能化升级需求??⒚嫦蛑悄芑魅说闹悄芨兄?、智能推理、移动与协作等关键技术,推进以人机交互技术为核心的智能服务机器人的生产和应用。大力发展人工智能与制造业融合核心技术,促进人工智能和工业制造深度融合。推动互联网、大数据、物联网与人工智能技术融合发展,在金融、教育、医疗等重点行业率先形成一批具有代表性的智能软硬件产品与解决方案。   2.推动量子科技和北斗卫星导航产业创新发展。聚焦量子通信、量子测量、量子计算等领域,加强量子调控和量子信息战略性研究,推进量子功能材料和器件研发。建设基于量子密码的新型安全通信网络体系和国家级量子通信网络基础设施共享服务平台,开展量子通信安全、核心关键器件等领域的科技攻关和产业化?;蟹⒊怯?、城际、自由空间量子通信技术,开展量子通信网络运营,推动实现量子通信产业化。探索开展量子精密测量和量子计算机研究,推动量子测量应用成果的产品化和量子计算机的物理实现。构建量子技术应用场景和标准,大力推动量子技术在国防、金融、政务、商业等领域的应用。支持济南市建设国际领先的量子技术研发和产业化基地。加大北斗接收机芯片、基带芯片、天线等基础技术研发力度。依托省卫星定位综合服务运营中心,建设全省卫星导航定位基准站网。建设时空信息平台和大数据中心,推进多领域北斗应用示范,促进多种形式的北斗数据深层次应用开发,挖掘位置数据服务的增值效益。   专栏8 量子科技先行工程   重点项目:充分发挥与中科院、中科大的合作基础和优势,重点引进量子关键设备、核心光电器件研发制造等重大项目,加快量子信息科学国家实验室(筹)济南研究中心等项目落地实施。   园区建设:支持济南市建设量子谷,重点打造济南量子通信科技园,适时在其他市建设量子安全区块链创新应用平台及双创产业园、量子通信特种原材料产业园、量子专用元器件产业园、量子科技培训和文化园区以及量子生物科技园区等特色园区。   通信专网:支持济南、青岛、淄博和潍坊联合协作,建设连接济南和青岛、横贯我省东西的量子保密通信“齐鲁干线”及城域量子保密通信网络,并适时考虑向烟台、威海和济宁等周边市延伸,将各市城域网与“京沪干线”相互联通。   公共服务平台:依托济南量子技术研究院建设国家级量子通信网络基础设施共享服务平台、量子信息技术标准化平台、军民融合创新平台和量子信息系统核心器件研发平台、量子科技服务孵化平台。   到2022年,形成一批具有竞争力的应用产品,建立网络运营模式和完善的运维服务体系、标准,形成以济南为中心、辐射全省的量子技术产业集群,具备千亿级产业发展能力,成为全球量子技术及产业发展的战略高地。   3.做优虚拟现实产业。充分发挥我省在虚拟现实产业的优势地位,培育一批具有市场竞争力的虚拟现实企业,构建涵盖工具与设备、内容制作、分发平台、行业应用和相关服务的完整产业链。强化技术攻关,加强动态环境建模、新型显示和传感器、系统开发工具、实时三维图形生成、多源数据处理等技术的自主研发能力。拓展行业应用,推进虚拟现实与工业设计、健康医疗、建筑设计、地质勘探、智能交通、文化教育、生活娱乐等领域的融合创新发展。健全虚拟现实技术标准与测试验证体系,制定适用于虚拟现实的传感、通信、芯片、显示、交互等关键环节技术标准。   专栏9 虚拟现实产业链延伸工程   依托青岛虚拟现实科技创新中心、虚拟现实技术及应用国家工程实验室等平台,以青岛(崂山)国家虚拟现实高新技术产业化基地为研发中心、潍坊虚拟现实产业基地为产品制造中心、济南和烟台虚拟现实产业基地为服务应用中心,发挥骨干企业创新引领作用,围绕核心技术、关键器件、内容创作、产品应用等环节不断提升全产业链发展水平。   到2022年,在虚拟现实领域,培育1-2家全国龙头企业,创建1-2个国家级虚拟现实产业基地,力争虚拟现实产业产值突破1000亿元。   4.探索推进区块链技术发展应用。加快区块链架构、共识算法、非对称加密、容错机制、分布式存储等关键技术的研究应用,形成区块链基础架构和解决方案?;平榱从氪笫?、云计算等技术深度融合,拓展区块链应用场景,加强区块链技术在金融、工业、能源、医疗等重点行业的应用。建立健全区块链安全防护体系和应用标准体系。   四、战略任务  ?。ㄒ唬┕怪捣⒄剐赂窬?。强化“三核一廊两翼”协同发展空间布局。按照山东新旧动能转换综合试验区的整体布局,结合我省新一代信息技术产业特色、核心、前沿领域的发展重点,全面统筹规划各地空间布局、功能定位和产业发展,以济南、青岛、烟台为核心节点,发挥胶济铁路沿线科技创新走廊的高端引领和示范带动作用,推动鲁西南与鲁西北两翼联动发展,打造“三核引一廊,一廊领两翼,两翼辐射全省”的新一代信息技术产业发展格局。   专栏10 “三核一廊两翼”布局工程   “三核”即依托济南、青岛、烟台3市在政治、经济及科技发展等方面的优势,加快形成创新突出、支撑强劲、辐射面广的新一代信息技术发展核心区,建设全国领先的新一代信息技术产业创新高地,打造引领我省新一代信息技术产业发展的三驾马车。其中,济南作为省级行政中心,重点在金融服务、电子政务、医疗健康等领域的大数据融合应用以及量子通信和量子计算等方面,全面推进新一代信息技术发展,建设全国一流软件名城、大数据综合试验区和世界级量子科技产业集群。青岛基于科研实力和创新能力优势,培育和聚集一批世界领先、全国领军的新一代信息技术企业,着力突破关键核心技术,大力发展数字经济,推动人工智能、集成电路、智能家居、虚拟现实等产业发展,构建互联融合智能安全的信息技术产业体系。烟台作为全国重要的信息技术制造业强市,以结构升级、规模扩张为导向,重点培育发展消费类电子产品、集成电路、新型工业软件等,建设国内重要的消费类电子研发制造基地和信息技术融合应用基地。   “一廊”即胶济铁路沿线科技创新走廊。以三核为引领,不断完善区域协同创新体制机制,加快推进创新走廊内济南、青岛、烟台、淄博、潍坊、威海等市联动协同,全面提升新一代信息技术产业研发创新能力和融合发展能力,打造全省经济新增长极、全国信息技术产业引领区和全球信息技术创新新高地。   “两翼”即“鲁西南”和“鲁西北”,是全省产业发展带的有效补充。发挥两翼的战略资源优势,两翼联动,从体制机制、资源整合、协同发展等方面,全面协调发展,支持“鲁西南”“鲁西北”积极承接京津冀、长三角及省内发达地区的信息技术产业转移,协同推进新一代信息技术产业高质量发展,形成“两翼齐飞”的发展格局。   到2022年,济南、青岛、烟台成为全国新一代信息技术产业发展高地,在大数据、云计算、智能家居、集成电路、工业互联网、虚拟现实等领域处于全国领先地位;胶济铁路沿线科技创新走廊成为全国一流的创新引领区,在人工智能、量子科技、区块链等领域具备全国顶尖的创新实力;“鲁西南”“鲁西北”两翼成为全省新一代信息技术产业的新增长点,通过承接产业转移等发展模式,逐步调整产业结构,向高端前沿领域迈进。   培育千亿级新一代信息技术产业集群。依托国家新型工业化产业示范基地、战略性新兴产业基地、国家产业创新中心、各地高新技术产业开发区和特色产业园区现有基础,围绕济南、青岛、烟台等重点城市,着力培育发展集成电路、大数据、云计算、高端软件、智能家居、虚拟现实、量子科技和北斗卫星导航、工业互联网八大特色优势产业集群,形成千亿级产业发展能力,不断增强产业集群在产业规模、技术水平、创新要素等方面的集聚效应和领先优势,推动形成各具特色的新一代信息技术产业发展集聚区。   专栏11 八大特色产业集群打造工程   集成电路产业集群:依托济南、青岛、淄博等市,重点发展集成电路设计、晶圆制造、半导体硅片、IC卡芯片、视听芯片和智能传感器封装等领域,到2022年,形成较为完整的产业链,具备千亿级发展潜力,具有全国一流竞争实力。   大数据产业集群:依托济南、青岛、淄博等市,突破一批大数据关键技术,形成一批国际领先的大数据产品和解决方案,到2022年,形成一批有特色的信息服务企业及产业,建成海洋大数据和医疗大数据中心,创建3-5个国家级大数据产业集聚区,产业规模突破千亿元。   云计算产业集群:依托济南、青岛、济宁等市,加快云计算设备研发步伐,开发云计算系统,提升云计算能力,到2022年,云计算技术能力达到世界一流水平,云服务能力覆盖全国,打造成千亿级的特色产业集群。   高端软件产业集群:依托济南、青岛等市,重点在共性基础软件、工业应用软件等领域进行多点突破,到2022年,具备万亿级发展能力,实现高端软件与经济社会各领域的深度融合。   智能家居产业集群:以青岛、济南为核心,壮大全球家电业智能制造创新联盟,推动传统家电制造业向智能家电和智能生态跨越,到2022年,打造具有全球竞争力的智能家居产品研发制造基地,产业收入突破3000亿元。   虚拟现实产业集群:依托青岛、潍坊等市,在虚拟现实高端产品生产、软件开发应用、内容创作、平台打造等方面进行优势发掘,到2022年,建立全球一流的创新基地,打造具备全球影响力的知名品牌,产业规模突破千亿元。   量子科技和北斗卫星导航产业集群:依托济南、烟台等市加快国家级创新载体和数据中心建设,实施品牌建设工程,重点打造多个产业园和服务平台,到2022年,量子科技和北斗卫星导航产业集群具备千亿级产业发展能力,形成全球一流研发能力和较强的国际影响力。   工业互联网产业集群:依托济南、青岛、烟台等市,建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,建设工业互联网平台和安全保障体系,形成较为完整的工业互联网产业链,充分发挥工业互联网的创新引领作用,推动工业企业降本提质增效,到2022年,打造2-3家国际领先的工业互联网平台。   构建多层次企业协作体系。发挥龙头企业的引领带动作用,建立以大企业为中心、中小企业分工配合的企业协作体系,依托全省特色产业集群建设,形成资源集中、分工细化、合作高效的产业形态。以全国电子百强、全国软件百强企业为引领,打造一批带动全球行业技术发展、拥有高端品牌的国际领军企业,重点培育一批市场潜力大、高成长的“独角兽”“瞪羚”企业,壮大一批创新能力强、掌握核心技术的“专精特新”中小企业,逐步成长为专业细分领域的单项冠军。以龙头企业牵头,联合多方力量成立产业技术联盟,加快核心技术攻关,实现技术产业化,推出具备全球竞争力的产品。   专栏12 多层次企业协作体系培育工程   实施企业创新创业协同行动,充分发挥大、中、小企业在创新研发、科研攻关、成果转化中的不同优势,打造分工合理、优势互补的协作体系。   创新性领军企业:在大数据、云计算、虚拟现实、智能家居等领域打造一批引领全球行业技术发展、拥有高端品牌的国际领军企业。   分领域骨干企业:在宽禁带半导体、集成电路配套材料、激光芯片、基础软件等领域培育一批具有较大影响力的“独角兽”“瞪羚”企业和上市企业。   “专精特新”企业:在热成像、智能传感器、智能卡封装载带、工业软件、数据库软件、智慧医疗软件、信息安全等领域形成一批特色优势突出的单项冠军企业。   到2022年,培育3-5家千亿级企业、20家以上营业收入超100亿元的大型骨干企业。支持企业兼并重组,提升影响力,打造20个具备全球影响力的“山东百年品牌企业”。  ?。ǘ┰銮坎捣⒄剐露?。突破核心关键技术。遵循技术发展规律,做好体系化技术布局,优中选优,重点突破。加大投入力度,探索政产学研金服用新机制、新模式,制定重点领域瓶颈清单,组织实施重点领域一揽子突破计划。集中力量对核心电子器件、高端通用芯片、基础软件、关键基础材料、关键整机等重点领域的核心关键技术、先进基础工艺进行突破,联合攻关集成电路、传感器和新型显示等领域的新材料、新工艺,打造国内先进的新一代信息技术产业技术体系。   培育新兴产业领域。发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业、新业态、新模式,用新动能推动新发展。重点发展大数据、云计算、地理信息等新兴领域,围绕新兴产业链进行创新链培育,提高体系化创新能力,加快推进产业化步伐,打造一批新兴特色产业集群。   布局前沿基础研究。以企业为创新主体和主导,面向人工智能、虚拟现实、量子通信、区块链、软件定义等信息技术领域的基础前沿性技术、共性关键技术,超前谋划布局,集中优势资源,加大科技攻关,开展原始创新和集成创新,夯实基础技术储备,争创全国新一代信息技术发展的前沿新高地。   专栏13 重大项目建设推进工程   按照“高端带动,领跑全国”的发展战略,依托“三核一廊两翼”的区域布局,围绕“优势领域、核心领域、前沿领域”的产业布局,建立山东省新一代信息技术产业新旧动能转换项目库。充分发挥山东省新旧动能转换基金的引导扶持作用,加大招商力度,通过引进外资、央地合作、自筹资金等多种举措,科学策划论证,着力推进一批投资规模大、技术含量高、对产业发展拉动提升作用明显的重大项目建设。   到2022年,新建10个以上投资超100亿元项目、20个以上投资超50亿元项目、100个以上投资超亿元项目,带动相关产业规模增长超过3000亿元。  ?。ㄈ┙ㄉ杓际醮葱滦绿逑?。建设创新服务体系。依托骨干和特色优势企业,在集成电路、大数据、云计算、高端软件等重点领域培育认定一批创新中心,建设一批创新实验室,打造一批企业技术平台,开展关键共性技术研发和试点示范应用。鼓励企业参与和组建开源社区,推进开源生态建设。整合技术、人才、资金等资源,联合企业、协会等市场主体,加快培育一批提供技术创新、认证检测、人才交流、市场推广、金融信贷等服务的公共服务平台。   专栏14 创新体系建设工程   积极承担国家重大科技项目和工程。强化重大科技基础设施建设,依托济南、青岛等市建设国际领先的超算中心和海洋大数据中心。建设遥感卫星地面接收站,依托国家高分辨率对地观测系统山东数据应用分中心、卫星测绘应用中心山东分中心,开发全省时空信息影像管理系统。实施重大科技专项,在云计算与大数据管理技术、量子通信关键技术、第三代半导体材料等领域实施重大科技专项,突破一批前沿产业技术。加强重大创新平台建设,围绕优势、核心、前沿领域,依托产业创新走廊,以企业为主体,整合产业链上下游创新资源,根据我省特色产业集群实际,建设一批国家级和省级新一代信息技术工程创新中心,打造一批国家级和省级重大技术创新平台和公共服务平台,形成一批以高新区、大学科技园等为载体的信息技术创新创业孵化器。   到2022年,培育5家以上国家级创新平台、150家以上省级工程(技术)研发中心、50家以上省级细分领域的技术创新中心、20家以上省级信息技术领域的公共服务平台。   构建信息安全技术体系。突破高端计算设备前沿技术,推进具有自主知识产权的云计算基础设备、终端设备产业化,保持我省高端存储的龙头地位。适时遴选发布全省自主可控软硬件产品目录,着力突破信息安全关键核心技术,重点发展自主可控的信息领域设备和产品,加快推动信息安全产品和服务的研发和产业化应用,打造国内先进、安全可控的信息技术产业体系。   建设产业标准体系。大力培育团体标准,结合大数据、云计算、虚拟现实等新一代信息技术发展现状,推动创新技术标准化,加快构建以产业化为导向的信息技术标准体系。以骨干企业为主体,在具备较强竞争力的信息技术产品领域开展“领跑者”行动,研究形成技术指标、质量指标、效益指标等团体标准,以标准引领战略性新兴产业快速发展,推动“山东技术”向“山东标准”转变。  ?。ㄋ模┨剿魅诤戏⒄剐侣肪?。促进信息技术与制造业深度融合。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网,推进工业互联网创新发展。强化互联网在制造领域的应用,积极培育众创设计、网络众包、个性化定制、网络化协同、服务型制造等新模式,完善产业链,打造新型制造业体系。完善“云服务券”制度??沽交诤瞎芾硖逑倒岜?,推进两化融合水平评估,分级、分类树立一批标杆企业?;⒄构ひ瞪杓?,提高面向产品、工艺和服务的自主创新设计能力。   推进“互联网+”行动实施。推动产业数字化,利用互联网新技术、新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造,提高全要素生产率,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。依托互联网平台,大力发展众创、众包、众扶、众筹,充分运用“互联网+”促进新技术、新产品、新业态和新模式的发展。整合政府、社会、企业等多方资源,开展各类创业创新服务活动,打造开放、高效的创业创新生态系统,全面推进互联网技术在社会民生、政府治理等方面的渗透和融合。专栏15“互联网+”融合发展工程支持济南、青岛等市建设互联网创业创新园区,在制造、商业、物流、交通、餐饮、住宿等领域培育一批共享经济、平台经济和O2O新零售类企业,促进互联网经济集聚发展。推动互联网在海洋、农业、金融、物流、交通、医养健康、节能环保等领域的应用和融合创新,发展互联网与重点产业深度融合的新技术、新产品、新模式、新业态。推广“互联网+”商业模式创新成果,引导中小企业参与云设计、网络协同制造、大数据营销、网络供应链协同等新模式,提高企业系统创新能力。   到2022年,信息化发展水平保持全国前列,网络强省、数据强省建设取得重大进展,网络信息技术在经济发展、社会管理、公共服务和生态治理等各领域实现全面融合和创新应用。   加快军民深度融合。以推进青岛军民融合创新示范区建设为引领,重点考虑军用和国防需求,加强与大型军工集团公司的战略合作,共同研究制定产业发展合作计划,签署战略合作协议,确定重点合作领域和重大合作专项,依托军工集团公司的技术、信息和人才等优势,以卫星应用、智能装备、海洋开发等为切入点,全面开展项目开发、技术转移、人才培养与交流等多种形式的合作,推动信息技术产业领域军民融合深度发展。  ?。ㄎ澹┩晟菩畔⒈U闲禄?。建设新一代信息基础设施。着力提升通信网络特别是宽带网络接入能力,构建泛在高效的信息网络。推动全省城乡光纤网络深度覆盖和速率提升,城市家庭普遍具备1000M以上接入服务能力,农村家庭普遍具备100M接入能力。加快建设先进泛在的新一代移动通信网络,实现4G网络深度和广度覆盖,加快5G产业发展。以数据中心为核心,打破传统地域和行政区划组网模式,推动传统网络转型升级,构建支撑互联网业务发展的新型网络。   强化信息通信安全保障能力。深入推进网络基础设施安全防护工作,大力提升网络与信息安全保障能力。全面推进网络与信息安全技术手段建设,完善IDC(互联网数据中心)信息安全管理系统建设,提高数据的准确率、完整率,规范有序开放使用。推动建设“互联网+应急通信”指挥调度及服务云平台,提升指挥调度能力。推进抗灾超级基站、基础设施设备与防灾应急相关的安全防护建设,完善应急网络建设。做好宽带无线接入等新技术、新业务所需频率的规划指配,加强对储备频率的动态管理,探索LTE(长期演进)无线宽带数字集群专网管理新模式。  ?。┘し⒖欧⒄剐禄盍?。加快企业走出步伐?;谌搿耙淮宦贰苯ㄉ?,按照国家战略部署,支持相关企业参与沿线国家和地区重点信息化项目建设。支持各市骨干企业通过对境外优质企业进行入股、兼并等方式开展合作,积极在境外设立研发中心,鼓励信息技术企业与国际优势企业进行共同研发,参与国际标准制定,支持企业国际化运营,建立健全全球研发、生产和营销体系,支持有条件的企业建设境外信息技术产业合作园区,促进企业更高水平、更大规模、更深层次参与国际合作与竞争。   提升企业引进层次。加大招商引资力度,重点鼓励引进世界500强和国内外知名信息技术企业、人才团队到山东省投资发展。持续扩大中国(济南)国际信息技术博览会、青岛市世界互联网工业大会等大型展会影响力,打造引资、引技、引智平台。优化利用外资结构,引导外资从加工制造向研发、产品、服务等高端环节延伸,不断提升技术储备,推出具备高附加值的新产品,提高全省信息技术产业与全球产业同步发展水平。   五、保障措施  ?。ㄒ唬┣炕橹斓?。 强化规划引导作用,确立新一代信息技术产业在全省新旧动能转换中的重点发展地位,引导各类政策向信息技术产业倾斜,营造具有比较优势的产业政策发展环境。加强新一代信息技术产业发展的组织领导,成立专班推进,建立健全部门、地区之间的统筹协调机制,合力解决产业发展中的重大问题。发挥政府指导和政策引导作用,突出企业的主体地位,统筹各方资源优势,支持创建形式多样、机制灵活的研究院所、创新中心、产业联盟等创新型组织机构,促进政产学研金服用合作和新技术、新成果的产业化,协同推进新一代信息技术产业技术研发、标准制定、知识产权利用以及应用推广等各环节发展。发挥行业中介组织作用,鼓励协会、学会等相关社会机构加强能力建设,充分发挥行业联盟纽带作用,积极承担政府公共服务外包,组织开展各类展会论坛等活动。  ?。ǘ┘哟蟛扑胺龀??;葱虏普С龇绞?,成立与发展实际需求相适应的产业基金,建立基金项目库,重点扶持集成电路、大数据、云计算等领域的重大生产力布局、重大项目建设、企业兼并重组及跨国并购,同时鼓励各市设立新一代信息技术产业发展专项资金及基金。加大对新一代信息技术产业重点领域的财政资金投入力度,引导省级相关创新及产业发展专项资金向信息技术产业倾斜,优先扶持“独角兽”“瞪羚”企业,重点支持全省新一代信息技术产业发展的重要环节、关键技术、示范应用以及公共服务平台、园区基地建设。大力实施“企业上云补贴”“首版次高端软件保险补偿”等扶持政策。继续落实软件和集成电路税收优惠政策,以及研发费用加计扣除和固定资产加速折旧等政策,推动设备更新和新技术应用。  ?。ㄈ┩乜砣谧是?。 加快构建多层次的投融资体系,支持有条件的信息技术企业在境内外资本市场上市,或到“新三板”、区域性股权交易市场挂牌。鼓励符合条件的企业通过发行企业债、公司债、短期融资券、中期票据等实现直接融资。加大产融信息对接力度,建立完善跨部门工作协调机制,搭建服务平台。引导银行业金融机构对新一代信息技术产业重点领域实施差别化信贷政策,加大对重点信息技术企业自主创新、技术改造、进口替代和成套设备出口的信贷支持,优先扶持“独角兽”“瞪羚”企业发展。鼓励金融机构创新信贷产品和金融服务,推动知识产权质押融资、股权质押融资、供应链融资、信用保险保单质押贷款等金融产品创新,在风险可控和商业可持续前提下,加大对新一代信息技术产业发展的金融支持力度。鼓励信息技术产业骨干企业通过并购票据、并购基金、并购债等开展海外并购。  ?。ㄋ模┯呕⒄够肪?。 加强协调服务和要素保障,积极支持新一代信息技术产业重大项目落地、关键核心技术攻关、重大兼并重组等,对重大项目的用地、用电、用水等生产要素供给及通信、交通运输、环评等方面给予积极支持,做好跟踪服务,打造一流营商环境。加强基地园区建设,建立相应的认定及考评机制。鼓励有条件的市建立新一代信息技术产业孵化器、创客空间,支持新一代信息技术产业创新型中小企业发展。依托行业协会、科研院所和龙头企业,探索建立新一代信息技术产业发展研究智库,为推动新旧动能转换提供政策建议,为产业转型升级和投资结构调整提供咨询,协助引导产业健康发展。指导电子产品检测、评测等第三方机构根据行业发展需要,加强基础设施和业务能力建设,不断满足日益增长的行业技术服务需求。  ?。ㄎ澹┦凳┤瞬耪铰?。加强人才引进和培养,完善户籍、医疗、科研、住房和个人所得税等方面的人才政策和激励机制,健全人才培养、吸引、使用、评价办法,对接国家和省级高层次人才计划,支持企业重点引进海内外高层次创新人才和创新、创业团队。支持鼓励省内高校加强新一代信息技术产业新兴领域学科专业建设,面向产业发展需求制定人才培养目标和质量标准,鼓励校企合作,建立人才实训基地,培养产业急需的各类科研人员、技术人才和复合型人才,联合开展在职人员培训。继续支持举办“山东新动能·软件创新创业大赛”,多渠道培养和吸引高素质软件人才在山东创业就业。有针对性地开展新一代信息技术领域的公派出国(境)留学或培训项目,培养一批优秀企业家和高层次人才。建立对骨干经营管理人员、核心技术人员的激励机制,通过持股经营、技术入股、收益提成、期权等方式获得收益,激发创业活力。   (2018年10月29日印发)   

2018-10-29山东省人民政府    阅读: {{ h4775706}}

内蒙古出台《内蒙古国家大数据综合试验区改革实施方案》

  自治区党委办公厅、自治区政府办公厅联合印发了《内蒙古国家大数据综合试验区改革实施方案》,提出以加强基础设施统筹、打破数据资源壁垒、发掘数据资源价值为主攻方向,统筹推进政务信息平台和数据中心整合利用,深化大数据在各行业的融合发展和创新应用,推动大数据关键技术研发和产业发展,擦亮内蒙古自治区“中国数谷”的对外名片。   自2016年10月获批建设国家大数据综合试验区以来,我区依托得天独厚的基础和优势,大力实施大数据战略,将大数据、云计算产业作为培养新兴产业的主攻方向和地方经济转型的新引擎,提出“构建数字产业生态”的发展思路。目前,我区已经成为国家电子政务云数据中心的北方节点,三大电信运营商、华为、阿里、苹果等行业巨头纷纷在我区建设数据中心。仅仅依靠气候条件和电价洼地吸引产业不是长久之计,掌握核心技术和培训专业人才方是发展之道,自治区党委、政府抢抓机遇、精心谋划,高度重视大数据发展,制定出台了一系列政策措施,为高质量建设国家大数据综合试验区营造良好的政策环境。   《实施方案》结合自治区实际,提出了一系列新目标、新要求、新举措。强调要着力破解制约大数据创新发展的突出矛盾和问题,确保改革积极稳妥有序推进,推动创新成果同产业对接、创新项目同现实生产力对接、研发人员创新劳动同其利益收入对接,坚守国家安全底线,为扎实推动国家大数据综合试验区改革提供基本遵循。统筹推进新一代信息基础设施建设,要整合分散政务数据中心,构建数据中心新体系,开展绿色数据中心试点,加快建设新一代信息通信基础设施。深化大数据在各领域的创新应用,建设完善基础信息资源库,大力推进党建、社会治理、公共服务、产业发展、创新创业等领域大数据创新应用。建立大数据技术产品创新体系,建立健全大数据产业公共服务支撑体系,完善大数据产业生态。此外,还明确了改革的时间表、路线图。综合试验区改革工作是一项整体性、系统性、协同性工程,为更好使各项改革任务落地落实,对照改革重点任务制定了《内蒙古国家大数据综合试验区改革重点任务台账》,提出了38项重点改革事项,明确了完成时限、牵头单位和配合单位。   

2019-01-04内蒙古新闻网    阅读: {{ h4775699}}

内蒙古出台《内蒙古国家大数据综合试验区改革实施方案》

  自治区党委办公厅、自治区政府办公厅联合印发了《内蒙古国家大数据综合试验区改革实施方案》,提出以加强基础设施统筹、打破数据资源壁垒、发掘数据资源价值为主攻方向,统筹推进政务信息平台和数据中心整合利用,深化大数据在各行业的融合发展和创新应用,推动大数据关键技术研发和产业发展,擦亮内蒙古自治区“中国数谷”的对外名片。   自2016年10月获批建设国家大数据综合试验区以来,我区依托得天独厚的基础和优势,大力实施大数据战略,将大数据、云计算产业作为培养新兴产业的主攻方向和地方经济转型的新引擎,提出“构建数字产业生态”的发展思路。目前,我区已经成为国家电子政务云数据中心的北方节点,三大电信运营商、华为、阿里、苹果等行业巨头纷纷在我区建设数据中心。仅仅依靠气候条件和电价洼地吸引产业不是长久之计,掌握核心技术和培训专业人才方是发展之道,自治区党委、政府抢抓机遇、精心谋划,高度重视大数据发展,制定出台了一系列政策措施,为高质量建设国家大数据综合试验区营造良好的政策环境。   《实施方案》结合自治区实际,提出了一系列新目标、新要求、新举措。强调要着力破解制约大数据创新发展的突出矛盾和问题,确保改革积极稳妥有序推进,推动创新成果同产业对接、创新项目同现实生产力对接、研发人员创新劳动同其利益收入对接,坚守国家安全底线,为扎实推动国家大数据综合试验区改革提供基本遵循。统筹推进新一代信息基础设施建设,要整合分散政务数据中心,构建数据中心新体系,开展绿色数据中心试点,加快建设新一代信息通信基础设施。深化大数据在各领域的创新应用,建设完善基础信息资源库,大力推进党建、社会治理、公共服务、产业发展、创新创业等领域大数据创新应用。建立大数据技术产品创新体系,建立健全大数据产业公共服务支撑体系,完善大数据产业生态。此外,还明确了改革的时间表、路线图。综合试验区改革工作是一项整体性、系统性、协同性工程,为更好使各项改革任务落地落实,对照改革重点任务制定了《内蒙古国家大数据综合试验区改革重点任务台账》,提出了38项重点改革事项,明确了完成时限、牵头单位和配合单位。   

2019-01-04内蒙古新闻网    阅读: {{ h4775699}}

安徽省人民政府关于印发支持数字经济发展若干政策的通知

  各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:   现将《支持数字经济发展若干政策》印发给你们,请认真贯彻执行。   安徽省人民政府   2018年10月23日  ?。ù思⒉迹?  支持数字经济发展若干政策   为深入贯彻国家数字经济发展战略及省委、省政府加快建设“数字江淮”决策部署,大力发展数字经济,推进数字产业化、产业数字化,构建现代化经济体系,实施以下政策。   一、支持数字技术创新   支持建设工业互联网创新中心。有效整合高校、科研院所、企业创新资源,围绕重大共性需求和重点行业需要,开展工业互联网产学研协同创新,促进技术创新成果产业化。鼓励各市政府对创新中心建设用地、办公场所、人才引进等方面予以优先保障。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省科技、财政等部门,各市人民政府)   培育“互联网+制造”示范。对制造业与互联网融合、工业互联网、大数据产业、软件“铸魂”工程等领域的国家级试点示范企业(项目)给予一次性奖补,最高100万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   促进人工智能技术创新。对获得国家级人工智能与实体经济深度融合创新项目的,给予一次性奖补100万元。支持智能硬件产品生产,对技术创新水平较高、市场竞争力突出、在我省生产且年销售收入不低于1000万元的智能硬件产品,每年优选不超过50个给予一次性奖补,每个最高50万元。对通过国家智能家用电器标准评定并在我省批量生产的智能家居产品给予一次性奖补,最高100万元。对在我省生产成套智能家居系统且该系统年销售收入不低于3000万元的企业给予一次性奖补,最高100万元。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,配合单位:省财政等部门)   加快数字技术标准研究。对主导制定国际、国家(行业)相关数字技术标准并取得实效的企业,分别给予每个标准一次性奖补100万元、50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、质监等部门)   二、加强市场主体培育   培育和引进骨干企业。对总部(含研发总部和区域总部)新落户我省的全国电子信息百强、软件百强、互联网百强企业,每户给予一次性奖补200万元。对首次进入全国电子信息百强、软件百强、互联网百强的企业,分别给予一次性奖补100万元。对首次进入安徽省重点电子信息、软件企业名单的企业,分别给予一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省发展改革、财政、工商等部门,各市、县人民政府)   支持企业做大做强。对我省数字技术企业营业收入首次达到1亿元、10亿元的,分别给予一次性奖补100万元、500万元。企业首次进入国家“独角兽企业”名单的,鼓励所在市政府采取“一事一议”方式给予支持。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,有关市人民政府,配合单位:省财政等部门,安徽证监局)   催生“双创”新主体。对获得国家级制造业“双创”试点示范的企业,给予一次性奖补100万元。对获得“创客中国”“创响中国”安徽省创新创业大赛一、二、三等奖的项目,每个分别奖补50万元、25万元、10万元。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,配合单位:省财政、人力资源社会保障等部门)   三、大力培育数字经济平台   推动“皖企登云”。鼓励企业突破数据集成、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术,建设工业互联网(云)平台。每年优选一批企业级工业互联网(云)平台,每个奖补50万元;优选一批工业互联网(云)公共平台,每个奖补100万元。建立动态管理的工业互联网(云)服务资源库目录,对优秀服务商予以重点宣传推荐。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)支持各类企业和创业者以工业互联网(云)平台为基础,利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术,积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省发展改革等部门)   促进大中小企业融通发展。鼓励行业龙头和骨干企业基于互联网平台开放各类资源,面向公众提供创新创业服务。对平台内创业项目年收入总计超过1亿元、5亿元、10亿元的平台主体企业,分别给予20万元、50万元、100万元的一次性奖补。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、发展改革等部门)   完善企业信息化公共服务平台。支持各地建立完善公共服务平台,为企业提供信息系统建设、企业运用云资源、智能化改造等规划咨询、方案设计、监理培训类服务。定期对各公共服务平台开展服务能力测试和可信度评估,推动平台服务水平和质量提升。(牵头责任单位:各市、县人民政府,配合单位:省经济和信息化等部门)   四、打造数字经济产业生态   建设数字经济特色园区。鼓励高端智能装备、信息网络通信设备等高技术产业,以及大数据服务、互联网金融等应用型产业向园区集聚。支持现有优势产业集聚区探索适应数字经济特点的政策措施,打造数字经济生态体系。鼓励骨干企业以产业链延伸和产业集聚为目标,积极引入产业配套企业,打造优势产业链。相关行业龙头企业在园区设立区域总部或子公司的,当地可根据企业需求提供一定的办公场所和人才公寓。(牵头责任单位:各市、县人民政府,配合单位:省发展改革、经济和信息化等部门)   构建数字技术应用生态。支持数字经济领域的平台型企业通过开放平台功能与数据、提供开发环境与工具等方式,广泛汇聚第三方应用开发者,构建开发与应用良性互动生态。每年安排1000万元,奖补一批由我省企业自主研发并取得实效的工业APP。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   培育信息化解决方案供应商。培育推广工业研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等应用解决方案。对获得工业互联网领域国家级、省级优秀解决方案的,每个分别奖补100万元、50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   培育数字经济创新共享服务联合体。支持省内数字经济领域的产学研平台资源整合,提供创意设计、研究开发、检验检测、标准信息、成果推广、创业孵化、跨界合作、展览展示、教育培训等一体化服务。每年优选一批联合体给予一次性奖补,每个最高500万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、质监、商务、教育等部门)   五、大力发展“数字+”社会服务   推广智慧学校、智慧医疗、智慧养老。各级统筹教育项目资金,支持智慧学校(校园)建设,鼓励利用优质数字资源和新一代信息技术,推动教育理念与模式、教学内容与方法的改革创新。加快全省全民健康信息平台和远程医疗服务平台建设,推进基层医疗卫生机构辅助诊疗系统试点,打造省级基层智慧医疗和家庭医生服务示范区。推进智慧养老云平台建设,实施智慧养老机构创建工程,探索推行基于互联网的医养结合服务新模式,发挥各类养老产业基金作用。(牵头责任单位:省教育、卫生计生、民政部门,配合单位:省财政、经济和信息化等部门)对获得国家级智慧健康养老应用示范企业的,按相关规定给予奖补。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、卫生计生、民政等部门)   发展智慧旅游、智慧交通。指导建设一批智慧旅游试点景区、试点单位,省旅游发展相关专项资金对全省智慧旅游大数据体系研发及服务平台建设给予适当倾斜。建设无车承运人信用管理平台、联网治超综合管理系统、交通安全监测平台、交通一卡通、城市公共交通综合服务平台等。优化创新税收征管模式,支持无车承运人新业态发展。(牵头责任单位:省交通运输、旅游发展部门,配合单位:省财政、经济和信息化、税务等部门)   推进电子商务、智慧物流发展。统筹省级电子商务发展专项资金,重点支持农村产品上行、品牌培育、示范创建等,并对贫困地区电子商务发展予以倾斜。培育跨境电商生态链和产业链。推动智慧物流基础设施和信息平台建设,建设一批智慧物流园区。(牵头责任单位:省商务、发展改革部门,配合单位:省财政、交通运输等部门)   推进智慧社区建设。融合社区服务资源,推广社区网格化数字管理模式,构建开放的社区服务综合体,推进智慧社区试点。(牵头责任单位:省民政部门,配合单位:省财政、经济和信息化等部门)鼓励其他社会领域开展“数字+”建设。   六、加快发展“互联网+政务服务”   推进“互联网+政务服务”建设。进一步深化“互联网+政务服务”,推进“一网、一门、一次”改革,大力提升政务服务水平,为企业和群众提供更便利、更快捷、更高效率的服务。(牵头责任单位:省政务服务部门,配合单位:省发展改革等部门)   建立全省统一的政务云平台。原则上各政务部门新建的信息化系统在政务云平台上部署,不再批准政务部门在政务云平台之外新建信息系统。各部门已有的信息平台和信息系统逐步迁入政务云平台。(牵头责任单位:省发展改革部门,配合单位:省政务服务等部门,各市人民政府)   深化商事制度改革。统筹推进“证照分离”和“多证合一”改革,进一步扩大证照整合覆盖面。动态调整我省“多证合一”改革证照事项目录。推进企业名称登记管理改革,推进企业登记全程电子化和电子营业执照应用。进一步完善市场主体简易注销登记制度,扩大小微企业名录宣传和应用。(责任单位:省工商等部门)   七、完善信息基础设施   支持应用基础设施建设。支持有条件的市建设云计算中心、超算中心、数据中心、灾备中心等。全面扩大我省4G网络覆盖面,加快5G网络建设步伐,开放路灯、监控杆、机关事业单位办公楼等公共资源为5G网络提供基础支撑,供电部门提供便捷的5G基站电力报装流程。引导社会资本参与公共场所WLAN建设。加快部署基于IPv6的下一代互联网。统筹推进“一中心两基地多园区”的云计算大数据产业布局,引导各地因地制宜发展物联网。按照国家统一部署,推进北斗系统建设、产业、应用等各层面发展。加强网络安全事件的监测预警、防护处置、态势感知等系统设施建设,全面提升安全保障能力。(责任单位:省经济和信息化部门、省发展改革部门、省通信管理局、省网信办、省电力公司等)   推进企业内外网建设。鼓励企业综合运用IPv6、工业无源光网络、时间敏感网络、工业无线技术改造内网,科学运用窄带物联网和宽带网络,每年评选一批“网效之星”企业,每个给予一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门,省通信管理局)   八、加强人才智力保障   积极引进高层次人才。对引进人才按有关规定予以支持,对引进的数字经济领域项目团队和高端领军人才按规定发放“江淮优才卡”??韪卟愦稳瞬胖俺破郎舐躺ǖ?。支持企业在国外建立离岸研发中心、技术基地或孵化器。(牵头责任单位:省人力资源社会保障部门、省人才办,配合单位:各市人民政府,省财政等部门)   大力培养数字经济创新人才。支持相关企业设立博士后工作站,培养数字经济青年创新人才。支持企业推广首席信息官制。在数字经济领域组织开展享受政府特殊津贴人员、省学术和技术带头人及后备人选等高层次人才的选拔培养。推进“互联网+职业培训”,提高数字经济培训领域的便利度和可及性。健全人才工作绩效评估和征信体系,建立数字经济人才创新的容错和奖励机制。(牵头责任单位:省人力资源社会保障部门,配合单位:省经济和信息化、教育等部门)   鼓励校企合作培养技能人才。鼓励省内高校和职业院??栌胧志孟喙氐淖ㄒ?。鼓励高校和职业院校、科研院所与企业合作培养数字经济应用型人才,支持有条件的企业与高校和职业院校、科研院所合作建立数字经济实训基地。支持各云计算、大数据、网络安全等数字产业基地和高校、职业院校、社会培训机构合作,举办创新创业大赛、技能大赛等活动。(牵头责任单位:省教育、人力资源社会保障部门,配合单位:省经济和信息化等部门)   加强重大贡献荣誉激励。每年评选10个“数字经济领军企业”,给予每家企业一次性奖补100万元;评选10名“发展数字经济领军人物”,给予其领导的团队一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省教育、人力资源社会保障等部门)   九、加强财税支持和要素保障   强化资金支持。统筹“三重一创”、科技创新、制造强省等政策资金,对数字经济项目按规定给予支持。充分发挥各类基金的作用,促进数字经济发展壮大。(牵头责任单位:省财政部门,配合单位:省发展改革、科技、经济和信息化等部门)   落实税收优惠政策。严格落实固定资产加速折旧、企业研发费用加计扣除、软件和集成电路产业企业所得税优惠、小微企业税收优惠等政策。经认定为高新技术企业的,减按15%的税率征收企业所得税。落实股权激励和技术入股有关所得税政策。(牵头责任单位:省税务部门,配合单位:省财政、金融工作、科技、人力资源社会保障等部门)   加大金融支持力度。鼓励银行业金融机构优化数字技术企业信贷审批流程,适度提升风险容忍度,开展知识产权、商标专用权、专利权、股权、应收账款等质押贷款,扩大信用贷款规模。创新“税融通”业务,助力中小企业融资。建立省数字经济企业上市挂牌后备资源库,支持企业对接多层次资本市场上市挂牌,省财政按规定予以奖励。支持符合条件的企业发行债券。(牵头责任单位:省金融工作部门、安徽银监局,配合单位:省经济和信息化、科技、财政、税务、工商等部门,人行合肥中心支行)同等条件下,国有及国有控股担保(再担保)公司对数字经济企业给予优先担保,担保费率不高于1.2%。对数字经济领域高新技术企业投保的科技保险按规定给予补助。(牵头责任单位:省财政部门、安徽银监局,配合单位:省科技部门、省金融工作部门、安徽证监局、省担保集团等)   优先安排建设用地。各地可结合实际,确定当地重点发展的数字产业,以“先存量、后增量”的原则,优先安排用地供应。属于下一代信息网络产业(通信设施除外)、新型信息技术服务、电子商务服务等经营服务项目,可按商服用途落实用地。在不改变用地主体、规划条件的前提下,开发互联网信息资源,利用存量房产、土地资源发展新业态、创新商业模式、开展线上线下融合业务的,可实行继续按原用途和土地权利类型使用土地的过渡期政策。过渡期满,可根据企业发展业态和控制性详细规划,确定是否另行办理用地手续事宜。(牵头责任单位:各市人民政府,配合单位:省国土资源等部门)   给予用电支持。对符合条件的云计算中心、超算中心、数据中心、灾备中心等执行工商业及其他电价中的两部制电价。支持通信、广电运营企业及相关IT企业参加电力用户与发电企业直接交易。完善信息基础设施用电的临时性扶持政策,进一步降低用电成本。(牵头责任单位:省物价、能源部门,配合单位:省电力公司,有关市人民政府)   十、统筹组织实施   加强组织领导。设立省数字经济发展领导小组,省政府主要负责同志任组长,有关负责同志任副组长,省有关部门和单位负责同志为成员,统筹协调全省数字经济发展工作。领导小组办公室设在省经济和信息化委,会同省有关单位具体负责数字经济发展、支持政策落实等工作。建立健全数字经济发展统计监测指标体系。   保障政策落实。由省经济和信息化委会同有关部门制定落实具体实施细则,规范政策享受申报程序,加强审核评估,强化省、市和部门会商,充分利用信息管理平台,避免多头重复享受政策。加快资金拨付,加强资金监管、绩效评价和审计监督。各地各有关部门要完善配套政策,形成政策联动,推进政策落地。   加大宣传力度。充分运用各类媒体及数字经济平台,加强数字经济支持政策及新技术、新产品、新模式和领军企业、领军人物等宣传,营造全社会积极参与数字经济发展的良好氛围。   本政策由省经济和信息化委负责解释。   

2019-01-25安徽省人民政府办公厅    阅读: {{ h4775695}}

安徽省人民政府关于印发支持数字经济发展若干政策的通知

  各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:   现将《支持数字经济发展若干政策》印发给你们,请认真贯彻执行。   安徽省人民政府   2018年10月23日  ?。ù思⒉迹?  支持数字经济发展若干政策   为深入贯彻国家数字经济发展战略及省委、省政府加快建设“数字江淮”决策部署,大力发展数字经济,推进数字产业化、产业数字化,构建现代化经济体系,实施以下政策。   一、支持数字技术创新   支持建设工业互联网创新中心。有效整合高校、科研院所、企业创新资源,围绕重大共性需求和重点行业需要,开展工业互联网产学研协同创新,促进技术创新成果产业化。鼓励各市政府对创新中心建设用地、办公场所、人才引进等方面予以优先保障。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省科技、财政等部门,各市人民政府)   培育“互联网+制造”示范。对制造业与互联网融合、工业互联网、大数据产业、软件“铸魂”工程等领域的国家级试点示范企业(项目)给予一次性奖补,最高100万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   促进人工智能技术创新。对获得国家级人工智能与实体经济深度融合创新项目的,给予一次性奖补100万元。支持智能硬件产品生产,对技术创新水平较高、市场竞争力突出、在我省生产且年销售收入不低于1000万元的智能硬件产品,每年优选不超过50个给予一次性奖补,每个最高50万元。对通过国家智能家用电器标准评定并在我省批量生产的智能家居产品给予一次性奖补,最高100万元。对在我省生产成套智能家居系统且该系统年销售收入不低于3000万元的企业给予一次性奖补,最高100万元。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,配合单位:省财政等部门)   加快数字技术标准研究。对主导制定国际、国家(行业)相关数字技术标准并取得实效的企业,分别给予每个标准一次性奖补100万元、50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、质监等部门)   二、加强市场主体培育   培育和引进骨干企业。对总部(含研发总部和区域总部)新落户我省的全国电子信息百强、软件百强、互联网百强企业,每户给予一次性奖补200万元。对首次进入全国电子信息百强、软件百强、互联网百强的企业,分别给予一次性奖补100万元。对首次进入安徽省重点电子信息、软件企业名单的企业,分别给予一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省发展改革、财政、工商等部门,各市、县人民政府)   支持企业做大做强。对我省数字技术企业营业收入首次达到1亿元、10亿元的,分别给予一次性奖补100万元、500万元。企业首次进入国家“独角兽企业”名单的,鼓励所在市政府采取“一事一议”方式给予支持。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,有关市人民政府,配合单位:省财政等部门,安徽证监局)   催生“双创”新主体。对获得国家级制造业“双创”试点示范的企业,给予一次性奖补100万元。对获得“创客中国”“创响中国”安徽省创新创业大赛一、二、三等奖的项目,每个分别奖补50万元、25万元、10万元。(牵头责任单位:省经济和信息化、发展改革部门,配合单位:省财政、人力资源社会保障等部门)   三、大力培育数字经济平台   推动“皖企登云”。鼓励企业突破数据集成、平台管理、开发工具、微服务框架、建模分析等关键技术,建设工业互联网(云)平台。每年优选一批企业级工业互联网(云)平台,每个奖补50万元;优选一批工业互联网(云)公共平台,每个奖补100万元。建立动态管理的工业互联网(云)服务资源库目录,对优秀服务商予以重点宣传推荐。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)支持各类企业和创业者以工业互联网(云)平台为基础,利用大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术,积极培育平台经济、分享经济等新业态、新模式。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省发展改革等部门)   促进大中小企业融通发展。鼓励行业龙头和骨干企业基于互联网平台开放各类资源,面向公众提供创新创业服务。对平台内创业项目年收入总计超过1亿元、5亿元、10亿元的平台主体企业,分别给予20万元、50万元、100万元的一次性奖补。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、发展改革等部门)   完善企业信息化公共服务平台。支持各地建立完善公共服务平台,为企业提供信息系统建设、企业运用云资源、智能化改造等规划咨询、方案设计、监理培训类服务。定期对各公共服务平台开展服务能力测试和可信度评估,推动平台服务水平和质量提升。(牵头责任单位:各市、县人民政府,配合单位:省经济和信息化等部门)   四、打造数字经济产业生态   建设数字经济特色园区。鼓励高端智能装备、信息网络通信设备等高技术产业,以及大数据服务、互联网金融等应用型产业向园区集聚。支持现有优势产业集聚区探索适应数字经济特点的政策措施,打造数字经济生态体系。鼓励骨干企业以产业链延伸和产业集聚为目标,积极引入产业配套企业,打造优势产业链。相关行业龙头企业在园区设立区域总部或子公司的,当地可根据企业需求提供一定的办公场所和人才公寓。(牵头责任单位:各市、县人民政府,配合单位:省发展改革、经济和信息化等部门)   构建数字技术应用生态。支持数字经济领域的平台型企业通过开放平台功能与数据、提供开发环境与工具等方式,广泛汇聚第三方应用开发者,构建开发与应用良性互动生态。每年安排1000万元,奖补一批由我省企业自主研发并取得实效的工业APP。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   培育信息化解决方案供应商。培育推广工业研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等应用解决方案。对获得工业互联网领域国家级、省级优秀解决方案的,每个分别奖补100万元、50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门)   培育数字经济创新共享服务联合体。支持省内数字经济领域的产学研平台资源整合,提供创意设计、研究开发、检验检测、标准信息、成果推广、创业孵化、跨界合作、展览展示、教育培训等一体化服务。每年优选一批联合体给予一次性奖补,每个最高500万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、质监、商务、教育等部门)   五、大力发展“数字+”社会服务   推广智慧学校、智慧医疗、智慧养老。各级统筹教育项目资金,支持智慧学校(校园)建设,鼓励利用优质数字资源和新一代信息技术,推动教育理念与模式、教学内容与方法的改革创新。加快全省全民健康信息平台和远程医疗服务平台建设,推进基层医疗卫生机构辅助诊疗系统试点,打造省级基层智慧医疗和家庭医生服务示范区。推进智慧养老云平台建设,实施智慧养老机构创建工程,探索推行基于互联网的医养结合服务新模式,发挥各类养老产业基金作用。(牵头责任单位:省教育、卫生计生、民政部门,配合单位:省财政、经济和信息化等部门)对获得国家级智慧健康养老应用示范企业的,按相关规定给予奖补。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政、卫生计生、民政等部门)   发展智慧旅游、智慧交通。指导建设一批智慧旅游试点景区、试点单位,省旅游发展相关专项资金对全省智慧旅游大数据体系研发及服务平台建设给予适当倾斜。建设无车承运人信用管理平台、联网治超综合管理系统、交通安全监测平台、交通一卡通、城市公共交通综合服务平台等。优化创新税收征管模式,支持无车承运人新业态发展。(牵头责任单位:省交通运输、旅游发展部门,配合单位:省财政、经济和信息化、税务等部门)   推进电子商务、智慧物流发展。统筹省级电子商务发展专项资金,重点支持农村产品上行、品牌培育、示范创建等,并对贫困地区电子商务发展予以倾斜。培育跨境电商生态链和产业链。推动智慧物流基础设施和信息平台建设,建设一批智慧物流园区。(牵头责任单位:省商务、发展改革部门,配合单位:省财政、交通运输等部门)   推进智慧社区建设。融合社区服务资源,推广社区网格化数字管理模式,构建开放的社区服务综合体,推进智慧社区试点。(牵头责任单位:省民政部门,配合单位:省财政、经济和信息化等部门)鼓励其他社会领域开展“数字+”建设。   六、加快发展“互联网+政务服务”   推进“互联网+政务服务”建设。进一步深化“互联网+政务服务”,推进“一网、一门、一次”改革,大力提升政务服务水平,为企业和群众提供更便利、更快捷、更高效率的服务。(牵头责任单位:省政务服务部门,配合单位:省发展改革等部门)   建立全省统一的政务云平台。原则上各政务部门新建的信息化系统在政务云平台上部署,不再批准政务部门在政务云平台之外新建信息系统。各部门已有的信息平台和信息系统逐步迁入政务云平台。(牵头责任单位:省发展改革部门,配合单位:省政务服务等部门,各市人民政府)   深化商事制度改革。统筹推进“证照分离”和“多证合一”改革,进一步扩大证照整合覆盖面。动态调整我省“多证合一”改革证照事项目录。推进企业名称登记管理改革,推进企业登记全程电子化和电子营业执照应用。进一步完善市场主体简易注销登记制度,扩大小微企业名录宣传和应用。(责任单位:省工商等部门)   七、完善信息基础设施   支持应用基础设施建设。支持有条件的市建设云计算中心、超算中心、数据中心、灾备中心等。全面扩大我省4G网络覆盖面,加快5G网络建设步伐,开放路灯、监控杆、机关事业单位办公楼等公共资源为5G网络提供基础支撑,供电部门提供便捷的5G基站电力报装流程。引导社会资本参与公共场所WLAN建设。加快部署基于IPv6的下一代互联网。统筹推进“一中心两基地多园区”的云计算大数据产业布局,引导各地因地制宜发展物联网。按照国家统一部署,推进北斗系统建设、产业、应用等各层面发展。加强网络安全事件的监测预警、防护处置、态势感知等系统设施建设,全面提升安全保障能力。(责任单位:省经济和信息化部门、省发展改革部门、省通信管理局、省网信办、省电力公司等)   推进企业内外网建设。鼓励企业综合运用IPv6、工业无源光网络、时间敏感网络、工业无线技术改造内网,科学运用窄带物联网和宽带网络,每年评选一批“网效之星”企业,每个给予一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省财政等部门,省通信管理局)   八、加强人才智力保障   积极引进高层次人才。对引进人才按有关规定予以支持,对引进的数字经济领域项目团队和高端领军人才按规定发放“江淮优才卡”??韪卟愦稳瞬胖俺破郎舐躺ǖ?。支持企业在国外建立离岸研发中心、技术基地或孵化器。(牵头责任单位:省人力资源社会保障部门、省人才办,配合单位:各市人民政府,省财政等部门)   大力培养数字经济创新人才。支持相关企业设立博士后工作站,培养数字经济青年创新人才。支持企业推广首席信息官制。在数字经济领域组织开展享受政府特殊津贴人员、省学术和技术带头人及后备人选等高层次人才的选拔培养。推进“互联网+职业培训”,提高数字经济培训领域的便利度和可及性。健全人才工作绩效评估和征信体系,建立数字经济人才创新的容错和奖励机制。(牵头责任单位:省人力资源社会保障部门,配合单位:省经济和信息化、教育等部门)   鼓励校企合作培养技能人才。鼓励省内高校和职业院??栌胧志孟喙氐淖ㄒ?。鼓励高校和职业院校、科研院所与企业合作培养数字经济应用型人才,支持有条件的企业与高校和职业院校、科研院所合作建立数字经济实训基地。支持各云计算、大数据、网络安全等数字产业基地和高校、职业院校、社会培训机构合作,举办创新创业大赛、技能大赛等活动。(牵头责任单位:省教育、人力资源社会保障部门,配合单位:省经济和信息化等部门)   加强重大贡献荣誉激励。每年评选10个“数字经济领军企业”,给予每家企业一次性奖补100万元;评选10名“发展数字经济领军人物”,给予其领导的团队一次性奖补50万元。(牵头责任单位:省经济和信息化部门,配合单位:省教育、人力资源社会保障等部门)   九、加强财税支持和要素保障   强化资金支持。统筹“三重一创”、科技创新、制造强省等政策资金,对数字经济项目按规定给予支持。充分发挥各类基金的作用,促进数字经济发展壮大。(牵头责任单位:省财政部门,配合单位:省发展改革、科技、经济和信息化等部门)   落实税收优惠政策。严格落实固定资产加速折旧、企业研发费用加计扣除、软件和集成电路产业企业所得税优惠、小微企业税收优惠等政策。经认定为高新技术企业的,减按15%的税率征收企业所得税。落实股权激励和技术入股有关所得税政策。(牵头责任单位:省税务部门,配合单位:省财政、金融工作、科技、人力资源社会保障等部门)   加大金融支持力度。鼓励银行业金融机构优化数字技术企业信贷审批流程,适度提升风险容忍度,开展知识产权、商标专用权、专利权、股权、应收账款等质押贷款,扩大信用贷款规模。创新“税融通”业务,助力中小企业融资。建立省数字经济企业上市挂牌后备资源库,支持企业对接多层次资本市场上市挂牌,省财政按规定予以奖励。支持符合条件的企业发行债券。(牵头责任单位:省金融工作部门、安徽银监局,配合单位:省经济和信息化、科技、财政、税务、工商等部门,人行合肥中心支行)同等条件下,国有及国有控股担保(再担保)公司对数字经济企业给予优先担保,担保费率不高于1.2%。对数字经济领域高新技术企业投保的科技保险按规定给予补助。(牵头责任单位:省财政部门、安徽银监局,配合单位:省科技部门、省金融工作部门、安徽证监局、省担保集团等)   优先安排建设用地。各地可结合实际,确定当地重点发展的数字产业,以“先存量、后增量”的原则,优先安排用地供应。属于下一代信息网络产业(通信设施除外)、新型信息技术服务、电子商务服务等经营服务项目,可按商服用途落实用地。在不改变用地主体、规划条件的前提下,开发互联网信息资源,利用存量房产、土地资源发展新业态、创新商业模式、开展线上线下融合业务的,可实行继续按原用途和土地权利类型使用土地的过渡期政策。过渡期满,可根据企业发展业态和控制性详细规划,确定是否另行办理用地手续事宜。(牵头责任单位:各市人民政府,配合单位:省国土资源等部门)   给予用电支持。对符合条件的云计算中心、超算中心、数据中心、灾备中心等执行工商业及其他电价中的两部制电价。支持通信、广电运营企业及相关IT企业参加电力用户与发电企业直接交易。完善信息基础设施用电的临时性扶持政策,进一步降低用电成本。(牵头责任单位:省物价、能源部门,配合单位:省电力公司,有关市人民政府)   十、统筹组织实施   加强组织领导。设立省数字经济发展领导小组,省政府主要负责同志任组长,有关负责同志任副组长,省有关部门和单位负责同志为成员,统筹协调全省数字经济发展工作。领导小组办公室设在省经济和信息化委,会同省有关单位具体负责数字经济发展、支持政策落实等工作。建立健全数字经济发展统计监测指标体系。   保障政策落实。由省经济和信息化委会同有关部门制定落实具体实施细则,规范政策享受申报程序,加强审核评估,强化省、市和部门会商,充分利用信息管理平台,避免多头重复享受政策。加快资金拨付,加强资金监管、绩效评价和审计监督。各地各有关部门要完善配套政策,形成政策联动,推进政策落地。   加大宣传力度。充分运用各类媒体及数字经济平台,加强数字经济支持政策及新技术、新产品、新模式和领军企业、领军人物等宣传,营造全社会积极参与数字经济发展的良好氛围。   本政策由省经济和信息化委负责解释。   

2019-01-25安徽省人民政府办公厅    阅读: {{ h4775695}}

安徽省人民政府关于印发安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)的通知

  各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:   现将《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)》印发给你们,请认真贯彻执行。   安徽省人民政府   2018年5月11日   安徽省新一代人工智能产业发展规划  ?。?018—2030年)   人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式,推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业,是培育我省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要,也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径,对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。   为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),抢抓新一代人工智能发展重大战略机遇,厚植我省人工智能发展先发优势,加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群,建设人工智能产业强省,特制定本规划。   一、发展现状   随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大,人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展提速,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层,以应用软件、智能控制??榈任淼牟凡愫鸵浴叭斯ぶ悄?”为代表的应用层等产业链条日臻完善,不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点,部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式,抢占人工智能产业发展先机。   我省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构,集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业,初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年,我省人工智能核心产业产值接近70亿元,同比增长46.3%,在全国占比约为9.8%,主要特点如下:  ?。ㄒ唬┖诵募际跤攀泼飨?。近年来,我省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室,拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果??拼笱斗芍形挠镆舨倒婺U既蛑形闹悄苡镆粲τ檬谐〉?0%。在认知智能领域,科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩?!把斗沙浴痹诟兄悄?、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日,科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先,其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统,填补了国内空白。  ?。ǘ┛蒲惺盗衔酆?。我省是全国重要的科教基地,科技人才供给相对充足,为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。我省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台,这些创新平台将为我省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。  ?。ㄈ┲氐懔煊蛴τ霉憷?。汽车、家电产业是我省传统优势产业,在产业结构中占有重要位置。我省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地,近年来四大家电产量均位居全国前列,整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势,这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份,我省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索,利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域,全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。  ?。ㄋ模┣蚣坌вΤ醪较韵?。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出,拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链,埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是我省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。  ?。ㄎ澹┗”U媳冉嫌辛?。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为我省人工智能产业发展奠定了基础。云计算方面,合肥市已建成人工智能开放平台;宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设,建成投运4万平方米的数据中心,为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面,合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台,进一步整合优化数据资源;淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心,构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链,聚集了数百家大数据产业关联企业,在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面,荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。   与此同时,也要清醒看到,我省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距:尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链;企业规模普遍偏小,缺乏行业龙头企业;技术研发与成果应用覆盖面较窄,产业化能力有待提高;数据整合和开放程度不够,高层次人才团队紧缺,适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。   二、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。   以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻落实习近平总书记视察安徽重要讲话精神,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,深入实施创新驱动发展战略,紧抓人工智能产业发展重大战略机遇,广聚国内外创新资源,以加快人工智能与经济社会深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进,着力突破一批关键核心技术,着力建设一批产业创新平台,着力实施一批应用示范工程,着力培育一批行业领军企业,加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群,全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态,将我省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地,积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”,为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础,为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。  ?。ǘ┗驹?。   科技引领。把握全球人工智能发展趋势,在优势前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破,增强人工智能重点方向的原始创新能力,巩固先发优势,实现高端发展。   突出重点。根据我省基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同阶段和特点,统筹布局政策、项目、基地和人才体系建设,支持人工智能优势学科、产业、基地加快发展,形成具有安徽特色的人工智能创新体系。   市场主导。突出企业在开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范中的主体作用,发挥骨干企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的专业优势,支持中小企业开展人工智能科技成果商业化开发和应用。推动政产学研紧密结合,更好发挥政府在规划引导、政策支持、资源整合、数据开放、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。   应用驱动。以“人工智能+”行动为抓手,促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡融合、民生建设中的深度应用,实施重点领域应用示范工程。围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域,拓展壮大产业规模,激发产业创新活力。  ?。ㄈ┓⒄鼓勘?。   近期目标。到2020年,人工智能发展环境和基础设施不断完善,重点前沿理论和应用技术进步明显,在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业,集聚一批高水平的领军人才和创新团队,在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元,带动相关产业规模达到1000亿元。   中期目标。到2025年,重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破,相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用,在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势,培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元,带动相关产业规模达到4500亿元。   远期目标。到2030年,形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引领、软硬发展均衡的产业体系,构建企业规模集聚、成果有效转化、品牌效应显著、配套服务完善、产业良性互动的发展环境,成为全国重要的人工智能产业先行区和战略高地。人工智能产业规模达到1500亿元,带动相关产业规模达到1万亿元。   表1 人工智能产业发展主要目标   阶段目标   近期  ?。ǖ?020年)   中期  ?。ǖ?025年)   远期  ?。ǖ?030年)   产业规模(产值)  ?。ㄒ谠?  150   500   1500   人工智能产值超   亿元企业数量(个)   >15   >40   >60   人才   培育数量  ?。ㄈ耍?  从业人员   7000   15000   22000   领军人才   >50   >80   >120   带动相关产业规模  ?。ú担ㄒ谠?  1000   4500   10000   坚持立足优势、统筹规划、突出重点、集聚发展,突出主导产业,打造特色集群,着力构建“一核、两地、多点”的产业布局,形成具有较强核心竞争力的人工智能产业集群。   做强“一核”。以中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)为我省人工智能产业发展核心区,对人工智能全产业链进行布局,重点开展人工智能芯片研发、算法开发、智能语音技术及产品开发应用、智能传感器和传感网研发、智能软硬件研制(智能机器人、智能无人系统、智能终端、机器视觉系统等)、开放平台构建以及人工智能的行业应用,打造在全国具有重要影响力的新一代人工智能重大新兴产业基地。   立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战略性新兴产业集聚发展基地,打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础,实施机器人智能化升级改造,形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地,并向其他智能装备产业延伸。   面向“多点”。发挥宿州、淮南、蚌埠等地云计算、大数据发展优势,打造云计算、大数据、物联网基础器件、智能农业、智能家电、智能装备及关键零部件等产业,推动人工智能技术在更大范围应用落地。   三、重点任务   按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求,针对我省人工智能发展关键环节,围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署,重点实施一批创新发展工程,拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度,加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。  ?。ㄒ唬┩黄苹±砺酆凸丶际?。   加强人工智能基础理论和核心技术研发,每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划,指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。   1.开展前沿基础理论研究。   建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法,突破无监督学习、经验记忆利用等问题。研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,发展学习、预测、推理与优化算法等。   研究低成本、低能耗的传感器和智能感知技术,突破适应复杂场景的主动感知技术。提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段,研究姿态、表情。研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件,为示范应用与产业化提供技术支撑。研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法,实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。突破高效视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎等理论方法。   在群体智能组织、涌现和学习,人机混合增强智能,以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面,形成一批原创性成果??剐乱淮锾卣魇侗鸺际趸±砺塾胩逑到峁寡芯?,以及基于掌纹和静脉多种手部特征的高精度生物特征识别系统研究,在识别算法方面获得突破,用于大规模人群的精确身份识别??姑嫦蛳乱淮缃煌?、基于多源数据的高精度人体运动生成技术研究,并研究基于深度学习的高精度人体运动生成与处理方法。研究多源多模态数据融合推理与智能决策方法,构建医工融合的心理健康评估理论体系。   2.突破核心关键技术。   依托中国科学技术大学、中科院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、科大讯飞等在人工智能和大数据核心算法方面的研发基础,推动类脑对话机器人、机器视觉、协同优化、图像识别、语音情感和大数据智能等基础支撑算法开发。加强对语言、声音、图像的综合计算分析,挖掘背后的语境、情感和面部表情等深层次内容,利用高性能计算、大数据等技术手段,推动基于感知数据、多媒体、自然语言、情感交互等大数据的深度学习技术研发。   依托类脑智能技术及应用国家工程实验室,整合中国科学技术大学、复旦大学、中科院微电子研究所、百度公司和中科类脑公司等科研力量,开展脑认知与神经计算、类脑计算系统、类脑芯片及系统等人工智能关键技术攻关,突破神经网络芯片关键技术,重点开发基于类脑芯片的人工智能系统以及智能化机器人,建立基于类脑芯片的应用开发平台,加强在图像、语音和气味识别等领域的技术研发。   依托农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室在智能农业装备和农业大数据的核心算法方面的基础应用研究,推进传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备、无线低功耗通信等关键技术突破。依托埃夫特智能装备、合肥工业大学、中科院合肥物质科学研究院、芜湖哈特机器人产业技术研究院等,面向智能机器人应用,开发智能感知、深度学习、智能推理、移动与协作、开放式操作系统平台等关键技术。面向智能驾驶、智慧交通领域的应用与发展,开展毫米波雷达与激光雷达等环境感知系统及多传感器融合、智能化底层系统、智能驾驶整车集成、智能驾驶仿真与测试等智能感知、智能决策、数据处理与人工智能等关键技术研究,加快L3/L4级智能驾驶汽车产品的开发及产业化应用。研究人工智能与医疗、健康、养老等行业融合中的高频智能决策、多模态知识推理与动态优化调度技术,突破智能微创外科装备的关键技术。   专栏1 基础理论研究和关键技术突破工程   分类   重点领域   基础理论   类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑负责系统、类脑控制等理论与方法。   量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制。研究量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。   智能语音与自然语音理解。研究基于深度学习的新一代语音合成、语音识别、语音交互、自然语言理解新方法。   大数据智能理论。研究基于数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、基于数据驱动的通用人工智能数学模型与理论。   计算机视觉。研究基于深度学习的计算机视觉新方法,重点研究生物特征识别、3D视觉、视频分析与处理的新理论和新方法。   跨媒体感知计算理论。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。   高级机器学习理论。研究统计学习与深度学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、小样本学习、深度强化学习、无监督/半监督学习、主动学习等理论和模型。   关键技术   自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制、汽车自动驾驶、服务机器人、智能工厂/无人车间等技术。   虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象、虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互技术。   智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑芯片,低功耗高性能芯片,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统。构建基于FPGA的人工智能专属芯片及系统方案,系统性能功耗比优于传统CPU、GPU的解决方案。   人工智能云服务。研究云原生的机器学习和深度学习技术、提供个性化可定制人工智能服务的云服务体系架构与服务交互技术、支持快速学习模型构建与训练的数据交换技术。   智能可穿戴设备低功耗技术。以解决智能可穿戴行业痛点和增强用户体验为指向,研发具有应用推广价值的智能可穿戴设备低功耗技术。通过整体电源架构优化、智能化配置传感器状态、算法优化和驱动优化等技术研发及综合运用构建软硬件一体化的解决方案。   智能机器人关键技术。面向非结构化操作环境下的移动和协助型新型机器人系统,研究开放式、数据共享、具有边缘计算接口的通用型机器人控制平台。研究位置轴和姿态轴进行解耦的精密控制机构,开发新一代三维激光切割机器人。提高机器人的集成度和??榛?,??榛芭浠魅吮咎?。研发基于新材料、新型驱动、新型传感技术,开发和应用仿生柔性末端执行器,实现对复杂操作对象的适应性。   临床表现智能辨析关键技术。面向医疗卫生服务体系提质增效和优质医疗资源均衡分步发展需求,开展常见疾病和典型慢性疾病中西医临床表现专家数据库建设、临床表现智能辨识、治疗方案智能推理、病程与疗效量化评估及典型慢性疾病康复管理等关键技术研究,研发量化诊疗智能服务装备与系统。  ?。ǘ┕菇ú捣⒄怪С牌教?。   基于我省产业基础与发展需求,加快建设一批人工智能创新平台,完善研发转化、捕捉寻找、路演展示、向往汇聚机制,强化对人工智能研发应用的基础支撑,形成特色明显的人工智能产业创新体系。   1.布局基础前沿技术研发平台。   以建设合肥综合性国家科学中心为引领,注重基础理论研究,在脑科学与类脑智能、量子智能计算、高级机器学习系列算法等基础理论方面实现原创性突破。以国家重点实验室、国家工程实验室及中央在皖高校、科研院所为骨干,结合国家及我省重大需求,瞄准人工智能前沿,对核心技术进行前瞻性布局。以省部级专业实验室、工程技术中心以及企业技术研发中心为依托,对产业方向和未来可能产生重大影响的应用领域进行系统性部署。   2.建设开源和共性技术平台。   依托行业领军企业、高校和科研院所,针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求,建设面向人工智能的开源软硬件省级基础平台,打造若干个人工智能综合性云计算服务平台,包括群体智能服务平台、人工智能及机器人开放服务平台、人工智能基础数据与安全检测平台等产业支撑平台。通过平台对外提供相关服务,集聚一批中小企业和开发者,降低开发者对人工智能基础资源的使用门槛,激发产业创新活力,发展壮大产业规模。   3.创建行业公共服务平台。   建设人工智能在线智能教育平台、农业生产智能决策平台、产业发展复杂性分析与风险评估智能平台、检验检测平台,强化人工智能技术对教育、农业、制造业等领域发展的支撑。加快推进政府数据开放,联合骨干企业建设基础数据资源平台和面向农业、交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台,实现针对特定行业进行深度训练和算法持续优化。构建“人工智能+”行业中的智能决策与流程再造服务平台。   在人工智能核心技术链优势方向、产业应用生态链优势领域,支持龙头企业、科研院所主导相关国家标准、行业标准制定,打造人工智能产业核心竞争力,助推技术和产品市场化、产业化、规?;凸驶?;依托重点研发机构建设人工智能领域国家级标准测试与认证公共服务平台,带动产业生态链与产业集群发展。   4.搭建行业交流合作平台。   支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台,通过组织创新大赛、成果发布、高峰论坛、国际会议等形式,深化产业链上下游之间的交流合作与供需对接。支持行业领军企业、高校、科研院所和行业用户联合建立产业技术联盟,加快推动产业链各环节创新主体产学研合作。  ?。ㄈ┓⒄谷斯ぶ悄懿泛头?。   加快人工智能关键技术转化和产业化,促进技术集成和商业模式创新,推动重点领域智能产品和服务创新,积极培育人工智能新业态,打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。   1.开发智能传感器和传感网应用关键产品。   依托家电、汽车和装备等优势产业,加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展,提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。   研制低功耗数?;旌系纳窬缧酒?,为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片,实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能,满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。   加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等产品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术,研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品,实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。   建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系,促进虚拟环境和实体环境协同融合,满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求??⒕哂星楦薪换スδ?、能准确理解人需求的智能助理产品。   2.拓展人工智能服务领域。   鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强,丰富服务内容,吸引开发团队,扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据,建立云端专家库,推动智能工业机器人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”,针对垂直行业应用,推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展,吸引应用开发者,开发丰富的行业应用,构建人工智能产业发展生态圈。   专栏2 重点企业培育工程   在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌,在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台,形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。   在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业,通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式,扶持企业发展壮大,构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。   依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力,引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团,推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一批企业加快人工智能技术研发应用。  ?。ㄋ模┦凳叭斯ぶ悄?”行动计划。   紧扣建设现代化经济体系的重点领域,大力实施人工智能创新应用示范工程,深入开展人工智能应用试点示范,推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合,全面提升产业发展智能化水平。   1.智能制造。   推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,推进制造全生命周期活动的智能化,加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域,围绕安全、节能、绿色发展等目标,推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。   2.智能机器人。   重点推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用,推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成,整合各类服务机器人的先进技术,夯实我省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势,在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。   3.智能汽车。   采取开放合作、联合研发等多种方式,推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用,重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合,开发智能驾驶相关技术和产品。促进车载信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项,推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。   4.智能家居。   推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台,推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力,加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式,提供互联共享解决方案,开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。   5.智能农业。   以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,促进农业发展方式转变为目标,推进人工智能在农业各个环节的深度应用。   研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备(特别是适宜我省丘陵山地地形的智能化农业装备)等,结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术,促进传统农机设备的智能化与精确化。   结合农业无人机高光谱监测系统,建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络,发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术,开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范,推动传统农业智能产业化发展。   基于环境和本体传感器,建立植物生长模型和专家系统,实现农业生产过程智能化控制??⒖诺呐┮滴锪破教?,提供智能设备接入,丰富农业物联网行业应用,构建农业智能产业发展生态圈。   6.智能物流。   加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统,完善智能物流公共信息云平台及追溯系统,以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。   7.智能旅游。   面向重点旅游城市、重点旅游景区,加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技?;ば薷吹燃际蹩?,运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。  ?。ㄎ澹┙ㄉ璋踩憬莸闹悄苌缁?。   以提高人民生活水平和质量为目标,加快人工智能在社会领域的深度应用,提高全社会的智能化水平。   1.智能化民生服务。   围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能技术和产品创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务。   智能教育??怪腔垩=ㄉ?,开发立体综合教学场、基于大数据的在线学习智能教育平台,开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统,建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。   智能医疗。研发智能导诊导医机器人、外科辅助机器人、人工智能医学影像辅助诊断系统、语音电子病历系统及认知医疗辅助问诊系统、外科智能装备、智能内镜系统等,提高医生诊疗水平和工作效率,推进智慧医院建设。加强典型慢性病群体智能健康管理,突破健康大数据分析、医疗物联网等关键技术,研发适宜社区普及和居家应用的智能化健康检测与监测设备,推动慢性病管理实现从院内治疗到院外康复的智能化全流程连续管理。   智能养老。建设智能养老社区和机构,开发适老健康监测设备、视听辅助产品、物理辅助器具、睡眠辅助设备及情感陪护助手等智能居家养老设备,以社区卫生服务和养老机构为关键节点促进医养结合,构建安全便捷的智能化居家养老服务网络和基础设施体系。   2.智能化社会治理。   针对传统社会治理领域存在的结构性信息壁垒,综合运用大数据、云计算、物联网等信息技术,提升社会治理的智能化水平。   智能政务。以“大数据+人工智能+政务服务”为突破口,开发适于政府服务与决策的智能化政务服务平台,研制面向开放环境的决策引擎,在政策评估、舆情监控、复杂社会问题研判、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。   智慧法庭。综合运用云计算、大数据等技术,强化审判工作智能化,建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台,进一步加大智能审判支持、庭审语音识别、文书智能纠错、庭审自动巡查和大数据服务等智能应用,构建司法人工智能系统。   智慧城市。推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。发展智能建筑,推动市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;建设乡镇大数据平台,逐步提高村镇智慧水平;研发构建信息系统,促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同。   智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系,开发智慧交通综合APP和智慧停车等信息化平台,为公众出行、停车等提供便利服务。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和水域的智能交通监控、管理和服务系统。   智能环保。服务长江经济带等国家重大战略区域环境?;ず屯环⒒肪呈录悄芊揽靥逑到ㄉ?,建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系,建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。   3.智能化公共安全保障。   结合社会治安综合治理形势,推动人工智能在公共安全领域深度应用,构建公共安全智能化监测预警与控制体系,不断增强人民群众的安全感。   智能安防与警务。服务科技强警需求,加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,构建公共安全智能化监测预警平台,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。   食品安全智能监管。服务食品安全风险防控需求,强化人工智能对食品安全的保障,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,研发便捷快速的检测技术与设备,建立智能化食品安全预警系统。   重大自然灾害智能化监测预警与综合应对。加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。   专栏3 人工智能创新应用示范工程   智能工厂建设工程。推动智能工业机器人应用,鼓励“机器换人”和“机器人智能化升级”,推动智能工厂建设,提升智能工业机器人的智能化程度,逐步实现定制化生产和柔性化生产。发挥龙头企业引领作用,复制推广智能工厂建设成功经验,提高智能工业机器人利用率。   智能汽车试点示范工程。支持奇瑞、江淮与科大讯飞、安徽智能汽车工程实验室、百度等开展深入合作,联合建立研发实验室。推动无人或辅助驾驶相关环境感知、信息处理、智能反馈等共性关键技术研发。加快车载智能终端设备、环境感知、智能辅助驾驶等软硬件产品研发与应用。支持安全驾驶、自动泊车、自适应巡航等辅助驾驶技术的研发。加快推进基于人工智能的语音交互技术在车载智能终端的普及应用。推动智能网联汽车发展,建立汽车数据分析平台,收集行车数据,建设安全、智能的云网端一体化车联网体系,为辅助驾驶和汽车后市场服务提供支撑。   智能家电应用示范工程。依托美菱、荣事达、海尔、美的、格力、长虹等企业的家电制造基础,探索与语音识别、计算机视觉、深度学习等技术的融合创新,促进人工智能+智能家居应用落地,提升家电产品的智能化水平和服务能力,创造新的市场需求空间。支持智能家居企业创新服务模式,在家庭安全、环境监测、儿童陪护、智能管理等领域开展应用创新示范,提供互联解决方案。   农业智能化升级工程。以支撑农业转型升级为目标,结合北斗导航定位、北斗CORS基站技术,重点发展农业智能生产、智能农机装备、设施等关键技术和产品,建立北斗CORS基站,提供高精度位置服务,研制并推广农机智能无人驾驶导航系统、农机智能变量施肥施药系统、农机智能平地系统,农机深松作业质量监督系统和农机远程智能调度系统,努力实现在耕作、播种、施肥、浇水、收割等流程中的机器换人;利用物联网传感及3D成像技术等实时采集农业信息,建设面向农业生产与管理的农业大数据,建立农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能渔场、智能农产品加工车间等应用示范,推动农业生产向信息感知、定量决策、智能控制、精准投入等智能化方向发展。   人工智能+大健康应用示范工程。制定人工智能+大健康产业创新发展专项行动计划,加快智能终端核心技术研发,重点加大医疗数据检测与采集、医疗可穿戴设备、医疗专家系统等领域投入,引导人工智能+大健康产业的良性发展。突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技术,加快技术成果在智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全等领域,开展差异化细分市场需求分析,在身体监测、疾病预测、智能诊断方面加大应用服务,缓解医疗资源不足问题。  ?。┩贫导鄯⒄?。   结合各地发展基础和优势产业,按照人工智能应用领域分类布局,鼓励引导各地围绕人工智能产业链和创新链,广聚发展资源,打造人工智能产业集群和创新高地。   1.建设合肥新一代人工智能产业集聚发展基地。   发挥中国科学技术大学高新园区、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥高新技术产业开发区的人才、技术、企业密集优势,依托“中国声谷”,进一步加强紧密协作,整合现有资源,通过招引国内外人工智能龙头企业、联合共建高水平人工智能研发机构等方式,建设在全国具有重要影响力的集人才培养、前沿研究、成果转化、创业孵化为一体的新一代人工智能产业集聚发展基地。   2.提升重大新兴产业基地智能化水平。   依托重大新兴产业基地良好产业基础,组织开展人工智能创新应用试点示范,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,推动基地发展提质增效、转型升级。发挥合肥、芜湖市创新资源丰富的优势,引导智能芯片、智能终端、智能农业、智能机器人等领域人工智能产业加速集聚,打造人工智能产业创新集群。   3.创建人工智能众创空间。   依托合肥工业大学情感计算研究所、科大讯飞等技术力量,引进一批国内外创业孵化资源,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式人工智能众创空间。完善孵化服务体系,推动人工智能科技成果转移转化,支持人工智能领域创新创业。  ?。ㄆ撸┙ㄉ韪咚刂嗜瞬哦游?。   1.加快本地人才培养。   构建“高?!笠怠蒲谢埂绷娜瞬判枨蠖越雍投ㄏ蚺嘌?,依托中国科学技术大学、合肥工业大学等高等院校和中科院合肥物质科学研究院等科研院所科教资源,加大人工智能人才培养力度,打造人工智能领军人才,构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。   2.加大高水平人才引进力度。   围绕重大研发任务和基地平台建设,统筹利用国家“千人计划”和省“百人计划”“外专百人计划”等现有人才计划,在国内外人工智能人才集聚区域,定期召开人才引进对接会,引进人工智能领域国内外顶尖科学家、高水平创新团队以及优秀青年人才。实行特殊人才政策,为外籍高端人才的来华工作许可、落户、子女教育等提供绿色通道。   3.加强人工智能领域学科建设。   支持中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校设置人工智能相关专业。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能教育内容,形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。支持人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。  ?。ò耍┣炕∩枋┍U?。   1.建设信息基础设施。   加快布局实时协同的人工智能5G增强技术研发及应用,建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络,发展支撑智能化的工农业互联网、面向无人驾驶的车联网等,研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络,推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。布局建设超级计算基础设施,加强分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。   2.推动数据开放共享。   加大政府高质量数据开放力度,按照“个人、法人、涉密、非涉密”等不同维度梳理整合数据,加快建成政府数据开放平台,从基础民生保障向企业应用等更广泛领域拓展。支持公共信息资源库建设。加快建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库及数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建共享机制。鼓励企业按照数据标准采集并共享生产流程数据,建立统一的数据整合和交易平台,推动数据交易良性运转。选择部分重点行业搭建数据共享平台,对数据进行标注和分类,提升数据质量,数据所有权归属政府管控;人工智能企业在可控范围内,将自身算法产品上传至共享平台,并进行算法模型训练,推动算法快速更新迭代。   3.提升信息安全保障能力。   建设国内领先的安全测评、容灾备份、电子认证等信息安全基础设施,健全以等级?;?、网络信任体系和应急处理机制为重点的信息安全保障体系,大力建设信息安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系,探索建立数据安全流动认证体系。   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。   成立省人工智能发展工作领导小组,统筹制定人工智能发展战略,落实推进重大任务,协调解决产业发展中的重大问题。领导小组下设技术攻关办公室和产业推进办公室。建立人工智能发展专家委员会,提供人工智能发展战略、发展路径、产业布局、人才引进等方面的决策参考,以及基础研究、技术开发和产业发展等方面的咨询服务。  ?。ǘ┩晟普呔俅?。   建立规划中期评估机制,适时调整完善规划相关内容。制定支持人工智能产业发展的专项政策,构建产业发展政策支撑体系。按照《财政部税务总局国家发展改革委工业和信息化部关于集成电路生产企业有关企业所得税政策问题的通知》(财税〔2018〕27号),对符合条件的集成电路生产企业实行相应税收减免政策。围绕人工智能产业主攻方向,制定智能语音、图像识别、深度学习、智能决策等关键核心技术攻关及家电、汽车、大健康等领域应用实施方案,指导各市、园区编制相关专项规划。在“人工智能+”领域,大力推进政策创新,推动人工智能在重点领域试点示范。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范,积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。  ?。ㄈ┘哟笞式鹬С?。   统筹政府和市场多渠道资金投入,加大财政资金支持力度,积极争取国家研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。通过省“三重一创”、制造强省、科技创新等相关政策,加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度。运用“基地+基金”“产业+基金”等模式,完善股权、债权投资体系,支持不同发展阶段的人工智能企业加快发展。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、信用保险等方式融资。发行创新服务券,支持各类智能企业加大投入,购买各类智能服务。  ?。ㄋ模┥罨藕献?。   构建链接全球人工智能高端创新资源的合作网络,畅通与国外知名创新中心、协会组织和行业机构的交流渠道。鼓励省内企业与国内外相关企业、高校及科研机构开展人工智能领域研发合作,联合开展新技术新产品研发转化等。鼓励跨国公司、国外机构、国内优势企业等在我省设立人工智能研发机构、人才培训中心和生产企业。支持省内人工智能企业在海外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。利用产业基金支持人工智能产品与服务走出去,实施海外投资并购。  ?。ㄎ澹┙∪裉逑?。   加强人工智能产业经济运行的分析和监测,建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制,协调推进技术创新发展、重大平台建设、重点项目实施、重大政策落实等问题。建立省人工智能产业联盟,促进行业交流合作和应用。加强人工智能知识产权?;?,支持企业在人工智能重点技术和应用领域积极申请专利。加快推进专利基础信息资源开放共享,建设人工智能公共专利池。加强人工智能在家电、汽车、大健康、农业等细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作,研究制定相关的技术标准,积极牵头或参与国际标准制定,抢占市场制高点。加强质量检测认证,搭建人工智能产业发展综合服务平台。  ?。┯旆⒄狗瘴?。   在智能养老、智能教育等领域,选择机构进行试点,抢占发展先机,形成品牌效应,力争尽早形成一批可复制、可推广的试点经验,更好发挥示范带动作用。定期组织举办人工智能大会等高峰论坛,邀请国内外行业知名研究机构和企业参加,围绕人工智能产业整体发展态势和趋势等主题,选取人工智能关键技术、平台、硬件、应用等相关专题,聚集全球顶级资源,研究探讨人工智能发展方向与路径等。举办人工智能创新创业大赛等高端活动,进一步激发创新活力,吸引高端人才集聚,提升我省人工智能产业发展的影响力。及时总结全省人工智能产业发展中的典型案例和成功经验,加大宣传力度,在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。   

2018-05-28安徽省人民政府办公厅    阅读: {{ h4775687}}

安徽省人民政府关于印发安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)的通知

  各市、县人民政府,省政府各部门、各直属机构:   现将《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)》印发给你们,请认真贯彻执行。   安徽省人民政府   2018年5月11日   安徽省新一代人工智能产业发展规划  ?。?018—2030年)   人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式,推动经济结构调整和社会生产力进步。大力发展人工智能产业,是培育我省经济增长新动能、构筑产业竞争新优势的迫切需要,也是推动创新驱动发展、产业转型升级和社会变革进步的重要途径,对于加快建设现代化五大发展美好安徽具有重要意义。   为贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》(国发〔2017〕35号),抢抓新一代人工智能发展重大战略机遇,厚植我省人工智能发展先发优势,加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群,建设人工智能产业强省,特制定本规划。   一、发展现状   随着人工智能理论和技术的整体推进、应用领域的不断扩大,人工智能正在更大范围和更深层次对经济社会发展和区域竞争力产生深刻影响。关键技术实现突破。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论、新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展提速,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。应用领域不断拓展。以计算芯片、传感器芯片等为代表的支撑层,以应用软件、智能控制??榈任淼牟凡愫鸵浴叭斯ぶ悄?”为代表的应用层等产业链条日臻完善,不断催生新技术、新产品、新业态、新模式。区域竞争日趋激烈。人工智能产业已经成为区域竞争的新焦点,部分省市通过出台支持政策、成立产业联盟、制定发展规划或行动计划等方式,抢占人工智能产业发展先机。   我省发展人工智能产业具有良好基础。拥有中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院等高校、科研院所和语音及语言信息处理、类脑智能技术及应用国家工程实验室等研发机构,集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游相关企业,初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。2017年,我省人工智能核心产业产值接近70亿元,同比增长46.3%,在全国占比约为9.8%,主要特点如下:  ?。ㄒ唬┖诵募际跤攀泼飨?。近年来,我省人工智能申请专利数量及影响力排名一直位居全国前列。中国科学技术大学建有我国量子信息领域第一个省部级重点实验室,拥有一系列具有国际一流水平的原始创新科研成果??拼笱斗芍形挠镆舨倒婺U既蛑形闹悄苡镆粲τ檬谐〉?0%。在认知智能领域,科大讯飞相继在国际认知智能测试、国际知识图谱构建等大赛中获得优异成绩?!把斗沙浴痹诟兄悄?、认知智能等领域技术国际领先。2017年11月15日,科技部公布了首批4家国家新一代人工智能开放创新平台名单,明确依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。朗坤物联网在智能灌溉、无线低功耗数据通信等领域技术国际领先,其研发的针对植物生理数据进行实时采集作物本体感知系统,填补了国内空白。  ?。ǘ┛蒲惺盗衔酆?。我省是全国重要的科教基地,科技人才供给相对充足,为人工智能产业发展提供了人才保障。以中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、中科院合肥物质科学研究院、中国电子科技集团第三十八所、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥工业大学智能制造技术研究院为代表的高校、科研院所在人工智能领域具有较强的研发和人才培养能力。我省还拥有语音及语言信息处理国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室、教育部过程优化与智能决策重点实验室、国家发展改革委智能机器人先进机构与控制技术国家地方联合工程研究中心以及正在争创的量子信息科学国家实验室等一批国家科技创新平台,这些创新平台将为我省人工智能理论和技术创新及产业发展提供强大支撑。  ?。ㄈ┲氐懔煊蛴τ霉憷?。汽车、家电产业是我省传统优势产业,在产业结构中占有重要位置。我省已经发展成为全国最重要的家电产业集聚区和自主品牌汽车生产制造基地,近年来四大家电产量均位居全国前列,整车产能达到150万辆。智能网联和无人驾驶汽车、智慧家电是汽车、家电产业未来发展趋势,这为人工智能技术应用和产业化提供了广阔的市场空间。作为全国首批农业物联网区域试验工程试点省份,我省在大田生产物联网建设方面进行了积极探索,利用人工智能技术改造传统农业的市场空间广阔。在教育、医疗卫生、社会治理、公共服务等领域,全社会对应用人工智能技术提高服务管理水平的需求也日益迫切。  ?。ㄋ模┣蚣坌вΤ醪较韵?。初步形成以合肥、芜湖、马鞍山等市为代表的人工智能产业集群。合肥市智能语音及人工智能、智能装备产业优势突出,拥有科大讯飞、巨一自动化、华米科技、朗坤物联网等行业领军企业。芜湖市形成了涵盖关键零部件、本体制造、系统集成的工业机器人产业链,埃夫特智能装备生产的自主品牌多关节机器人市场占有率居全国首位。马鞍山市是我省特种机器人产业集聚地。蚌埠、铜陵、宣城、安庆、阜阳等市初步集聚一批人工智能及机器人零部件相关企业。  ?。ㄎ澹┗”U媳冉嫌辛?。云计算和大数据产业集聚发展基地建设为我省人工智能产业发展奠定了基础。云计算方面,合肥市已建成人工智能开放平台;宿州市推进云计算数据中心与基础平台建设,建成投运4万平方米的数据中心,为人工智能应用提供基础后台保障。大数据方面,合肥市成立了数据资源局和大数据管理运营平台,进一步整合优化数据资源;淮南市依托华东地区唯一的中国移动数据中心,构建了以数据采集、存储、应用、服务为主的大数据产业链,聚集了数百家大数据产业关联企业,在大数据管理、智能控制、图像识别等方面具有较好基础。网络通信方面,荣事达、中国电信和华为联合打造的基于智能家居、物联网的通讯平台实现了智能家居多品类、多品牌的互联互通。   与此同时,也要清醒看到,我省人工智能产业整体发展水平与发达地区相比仍存在一定差距:尚未形成具有行业重要影响力的产业发展生态圈和产业链;企业规模普遍偏小,缺乏行业龙头企业;技术研发与成果应用覆盖面较窄,产业化能力有待提高;数据整合和开放程度不够,高层次人才团队紧缺,适应人工智能产业发展需求的基础设施和政策体系亟待完善等。   二、总体要求  ?。ㄒ唬┲傅妓枷?。   以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大精神,深入贯彻落实习近平总书记视察安徽重要讲话精神,按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局,坚定不移贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,深入实施创新驱动发展战略,紧抓人工智能产业发展重大战略机遇,广聚国内外创新资源,以加快人工智能与经济社会深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,坚持研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进,着力突破一批关键核心技术,着力建设一批产业创新平台,着力实施一批应用示范工程,着力培育一批行业领军企业,加快培育具有国际竞争力的人工智能产业集群,全力构建具有重要影响力的人工智能产业创新生态,将我省打造成为全国重要的人工智能产业发展先行区和智慧产业新高地,积极打造人工智能产业发展的高速“先导车”,为发展智慧经济、构建智慧社会奠定坚实基础,为加快建设现代化五大发展美好安徽提供强大支撑。  ?。ǘ┗驹?。   科技引领。把握全球人工智能发展趋势,在优势前沿领域探索布局、长期支持,力争在理论、方法、工具、系统等方面取得若干项重大突破,增强人工智能重点方向的原始创新能力,巩固先发优势,实现高端发展。   突出重点。根据我省基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同阶段和特点,统筹布局政策、项目、基地和人才体系建设,支持人工智能优势学科、产业、基地加快发展,形成具有安徽特色的人工智能创新体系。   市场主导。突出企业在开展集成创新、工程应用、产业化与试点示范中的主体作用,发挥骨干企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的专业优势,支持中小企业开展人工智能科技成果商业化开发和应用。推动政产学研紧密结合,更好发挥政府在规划引导、政策支持、资源整合、数据开放、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。   应用驱动。以“人工智能+”行动为抓手,促进人工智能在传统优势产业、社会管理、城乡融合、民生建设中的深度应用,实施重点领域应用示范工程。围绕培育发展人工智能产业新技术、新业态、新领域,拓展壮大产业规模,激发产业创新活力。  ?。ㄈ┓⒄鼓勘?。   近期目标。到2020年,人工智能发展环境和基础设施不断完善,重点前沿理论和应用技术进步明显,在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业,集聚一批高水平的领军人才和创新团队,在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元,带动相关产业规模达到1000亿元。   中期目标。到2025年,重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破,相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用,在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势,培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元,带动相关产业规模达到4500亿元。   远期目标。到2030年,形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引领、软硬发展均衡的产业体系,构建企业规模集聚、成果有效转化、品牌效应显著、配套服务完善、产业良性互动的发展环境,成为全国重要的人工智能产业先行区和战略高地。人工智能产业规模达到1500亿元,带动相关产业规模达到1万亿元。   表1 人工智能产业发展主要目标   阶段目标   近期  ?。ǖ?020年)   中期  ?。ǖ?025年)   远期  ?。ǖ?030年)   产业规模(产值)  ?。ㄒ谠?  150   500   1500   人工智能产值超   亿元企业数量(个)   >15   >40   >60   人才   培育数量  ?。ㄈ耍?  从业人员   7000   15000   22000   领军人才   >50   >80   >120   带动相关产业规模  ?。ú担ㄒ谠?  1000   4500   10000   坚持立足优势、统筹规划、突出重点、集聚发展,突出主导产业,打造特色集群,着力构建“一核、两地、多点”的产业布局,形成具有较强核心竞争力的人工智能产业集群。   做强“一核”。以中国(合肥)智能语音及人工智能产业基地(中国声谷)为我省人工智能产业发展核心区,对人工智能全产业链进行布局,重点开展人工智能芯片研发、算法开发、智能语音技术及产品开发应用、智能传感器和传感网研发、智能软硬件研制(智能机器人、智能无人系统、智能终端、机器视觉系统等)、开放平台构建以及人工智能的行业应用,打造在全国具有重要影响力的新一代人工智能重大新兴产业基地。   立足“两地”。依托芜湖和马鞍山战略性新兴产业集聚发展基地,打造智能工业机器人和特种机器人产业集聚区。立足两地工业基础,实施机器人智能化升级改造,形成特色鲜明的智能工业机器人和智能特种机器人生产基地,并向其他智能装备产业延伸。   面向“多点”。发挥宿州、淮南、蚌埠等地云计算、大数据发展优势,打造云计算、大数据、物联网基础器件、智能农业、智能家电、智能装备及关键零部件等产业,推动人工智能技术在更大范围应用落地。   三、重点任务   按照建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系要求,针对我省人工智能发展关键环节,围绕基础理论、关键技术、支撑平台及核心产品进行系统部署,重点实施一批创新发展工程,拓展在农业、制造业、教育、医疗健康业、城市管理等领域应用的广度和深度,加快推动新一代人工智能产业全产业链创新发展。  ?。ㄒ唬┩黄苹±砺酆凸丶际?。   加强人工智能基础理论和核心技术研发,每年编制人工智能基础理论和核心技术导向计划,指导企业、高校、科研院所等组织实施人工智能技术重大科技专项。   1.开展前沿基础理论研究。   建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型及新方法,突破无监督学习、经验记忆利用等问题。研究从识别分类等任务式机器学习到综合推理、形象思维等探索式机器自主学习的提升方法。建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型,发展学习、预测、推理与优化算法等。   研究低成本、低能耗的传感器和智能感知技术,突破适应复杂场景的主动感知技术。提供自然人机交互过程中力触觉、体位、图像、生理信号、音频多通道信息输入的技术手段,研究姿态、表情。研究和开发面向教育、办公、运动健身及康复训练等不同人群使用的人机自然交互应用套件,为示范应用与产业化提供技术支撑。研究多语种、多方言机器翻译和语音识别与合成新方法,实现真实自然交互环境下的言语感知和分析处理。突破高效视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎等理论方法。   在群体智能组织、涌现和学习,人机混合增强智能,以及自主智能协同控制与决策理论和方法等方面,形成一批原创性成果??剐乱淮锾卣魇侗鸺际趸±砺塾胩逑到峁寡芯?,以及基于掌纹和静脉多种手部特征的高精度生物特征识别系统研究,在识别算法方面获得突破,用于大规模人群的精确身份识别??姑嫦蛳乱淮缃煌?、基于多源数据的高精度人体运动生成技术研究,并研究基于深度学习的高精度人体运动生成与处理方法。研究多源多模态数据融合推理与智能决策方法,构建医工融合的心理健康评估理论体系。   2.突破核心关键技术。   依托中国科学技术大学、中科院合肥物质科学研究院、合肥工业大学、科大讯飞等在人工智能和大数据核心算法方面的研发基础,推动类脑对话机器人、机器视觉、协同优化、图像识别、语音情感和大数据智能等基础支撑算法开发。加强对语言、声音、图像的综合计算分析,挖掘背后的语境、情感和面部表情等深层次内容,利用高性能计算、大数据等技术手段,推动基于感知数据、多媒体、自然语言、情感交互等大数据的深度学习技术研发。   依托类脑智能技术及应用国家工程实验室,整合中国科学技术大学、复旦大学、中科院微电子研究所、百度公司和中科类脑公司等科研力量,开展脑认知与神经计算、类脑计算系统、类脑芯片及系统等人工智能关键技术攻关,突破神经网络芯片关键技术,重点开发基于类脑芯片的人工智能系统以及智能化机器人,建立基于类脑芯片的应用开发平台,加强在图像、语音和气味识别等领域的技术研发。   依托农业农村部农业物联网技术集成与应用重点实验室在智能农业装备和农业大数据的核心算法方面的基础应用研究,推进传感器微功耗芯片、智能感知设备、智能控制设备、无线低功耗通信等关键技术突破。依托埃夫特智能装备、合肥工业大学、中科院合肥物质科学研究院、芜湖哈特机器人产业技术研究院等,面向智能机器人应用,开发智能感知、深度学习、智能推理、移动与协作、开放式操作系统平台等关键技术。面向智能驾驶、智慧交通领域的应用与发展,开展毫米波雷达与激光雷达等环境感知系统及多传感器融合、智能化底层系统、智能驾驶整车集成、智能驾驶仿真与测试等智能感知、智能决策、数据处理与人工智能等关键技术研究,加快L3/L4级智能驾驶汽车产品的开发及产业化应用。研究人工智能与医疗、健康、养老等行业融合中的高频智能决策、多模态知识推理与动态优化调度技术,突破智能微创外科装备的关键技术。   专栏1 基础理论研究和关键技术突破工程   分类   重点领域   基础理论   类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑负责系统、类脑控制等理论与方法。   量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制。研究量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。   智能语音与自然语音理解。研究基于深度学习的新一代语音合成、语音识别、语音交互、自然语言理解新方法。   大数据智能理论。研究基于数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、基于数据驱动的通用人工智能数学模型与理论。   计算机视觉。研究基于深度学习的计算机视觉新方法,重点研究生物特征识别、3D视觉、视频分析与处理的新理论和新方法。   跨媒体感知计算理论。研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统。   高级机器学习理论。研究统计学习与深度学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、小样本学习、深度强化学习、无监督/半监督学习、主动学习等理论和模型。   关键技术   自主无人系统的智能技术。研究无人机自主控制、汽车自动驾驶、服务机器人、智能工厂/无人车间等技术。   虚拟现实智能建模技术。研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象、虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互技术。   智能计算芯片与系统。重点突破高能效、可重构类脑芯片,低功耗高性能芯片,研发具有自主学习能力的高效能类脑神经网络架构和硬件系统。构建基于FPGA的人工智能专属芯片及系统方案,系统性能功耗比优于传统CPU、GPU的解决方案。   人工智能云服务。研究云原生的机器学习和深度学习技术、提供个性化可定制人工智能服务的云服务体系架构与服务交互技术、支持快速学习模型构建与训练的数据交换技术。   智能可穿戴设备低功耗技术。以解决智能可穿戴行业痛点和增强用户体验为指向,研发具有应用推广价值的智能可穿戴设备低功耗技术。通过整体电源架构优化、智能化配置传感器状态、算法优化和驱动优化等技术研发及综合运用构建软硬件一体化的解决方案。   智能机器人关键技术。面向非结构化操作环境下的移动和协助型新型机器人系统,研究开放式、数据共享、具有边缘计算接口的通用型机器人控制平台。研究位置轴和姿态轴进行解耦的精密控制机构,开发新一代三维激光切割机器人。提高机器人的集成度和??榛?,??榛芭浠魅吮咎?。研发基于新材料、新型驱动、新型传感技术,开发和应用仿生柔性末端执行器,实现对复杂操作对象的适应性。   临床表现智能辨析关键技术。面向医疗卫生服务体系提质增效和优质医疗资源均衡分步发展需求,开展常见疾病和典型慢性疾病中西医临床表现专家数据库建设、临床表现智能辨识、治疗方案智能推理、病程与疗效量化评估及典型慢性疾病康复管理等关键技术研究,研发量化诊疗智能服务装备与系统。  ?。ǘ┕菇ú捣⒄怪С牌教?。   基于我省产业基础与发展需求,加快建设一批人工智能创新平台,完善研发转化、捕捉寻找、路演展示、向往汇聚机制,强化对人工智能研发应用的基础支撑,形成特色明显的人工智能产业创新体系。   1.布局基础前沿技术研发平台。   以建设合肥综合性国家科学中心为引领,注重基础理论研究,在脑科学与类脑智能、量子智能计算、高级机器学习系列算法等基础理论方面实现原创性突破。以国家重点实验室、国家工程实验室及中央在皖高校、科研院所为骨干,结合国家及我省重大需求,瞄准人工智能前沿,对核心技术进行前瞻性布局。以省部级专业实验室、工程技术中心以及企业技术研发中心为依托,对产业方向和未来可能产生重大影响的应用领域进行系统性部署。   2.建设开源和共性技术平台。   依托行业领军企业、高校和科研院所,针对人工智能产业中计算资源、数据资源和技术服务的核心需求,建设面向人工智能的开源软硬件省级基础平台,打造若干个人工智能综合性云计算服务平台,包括群体智能服务平台、人工智能及机器人开放服务平台、人工智能基础数据与安全检测平台等产业支撑平台。通过平台对外提供相关服务,集聚一批中小企业和开发者,降低开发者对人工智能基础资源的使用门槛,激发产业创新活力,发展壮大产业规模。   3.创建行业公共服务平台。   建设人工智能在线智能教育平台、农业生产智能决策平台、产业发展复杂性分析与风险评估智能平台、检验检测平台,强化人工智能技术对教育、农业、制造业等领域发展的支撑。加快推进政府数据开放,联合骨干企业建设基础数据资源平台和面向农业、交通、医疗、教育等行业的数据资源共享平台,实现针对特定行业进行深度训练和算法持续优化。构建“人工智能+”行业中的智能决策与流程再造服务平台。   在人工智能核心技术链优势方向、产业应用生态链优势领域,支持龙头企业、科研院所主导相关国家标准、行业标准制定,打造人工智能产业核心竞争力,助推技术和产品市场化、产业化、规?;凸驶?;依托重点研发机构建设人工智能领域国家级标准测试与认证公共服务平台,带动产业生态链与产业集群发展。   4.搭建行业交流合作平台。   支持各类创新主体搭建行业公共服务和对接交流平台,通过组织创新大赛、成果发布、高峰论坛、国际会议等形式,深化产业链上下游之间的交流合作与供需对接。支持行业领军企业、高校、科研院所和行业用户联合建立产业技术联盟,加快推动产业链各环节创新主体产学研合作。  ?。ㄈ┓⒄谷斯ぶ悄懿泛头?。   加快人工智能关键技术转化和产业化,促进技术集成和商业模式创新,推动重点领域智能产品和服务创新,积极培育人工智能新业态,打造具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业集群。   1.开发智能传感器和传感网应用关键产品。   依托家电、汽车和装备等优势产业,加强消费电子、汽车电子、工业控制、农业生产等领域智能传感器的生产布局。重点突破模拟仿真、数模融合、信号处理、MEMS与IC联合设计等核心技术。支持运动、力矩、图像、触觉、嗅觉和3D扫描等智能传感器的研发与应用。推进智能传感器向集成化、微型化、网络化方向发展,提升传感器的稳定性、可靠性和准确度。支持下游大型集成应用企业通过商业合作、投资入股、整合并购等方式参与智能传感器的研发与制造。   研制低功耗数?;旌系纳窬缧酒?,为人工智能低功耗应用提供计算平台支撑。研制面向智能农业的微功耗芯片,实现位置、环境信号、设备状态采集、数据传输等功能,满足农业应用环境的微功耗、微成本、微尺寸要求。   加快智能终端核心技术和产品研发,发展新一代智能手机、车载智能终端等产品和设备。突破人工智能可穿戴芯片等关键技术,研发智能手环、智能手表、智能服饰、智能眼镜等可穿戴产品,实现运动健身、医疗保健、信息处理、智能物联等功能。   建立虚拟现实、增强现实与混合现实的技术、产品、服务标准和评价体系,促进虚拟环境和实体环境协同融合,满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息需求??⒕哂星楦薪换スδ?、能准确理解人需求的智能助理产品。   2.拓展人工智能服务领域。   鼓励高校、科研院所对外提供人工智能服务。支持以科大讯飞、中科类脑等为代表的人工智能平台型企业迅速做大做强,丰富服务内容,吸引开发团队,扩大用户规模。鼓励埃夫特智能装备等机器人龙头企业整合生产数据,建立云端专家库,推动智能工业机器人试点示范。鼓励龙头企业内部“二次创业”,针对垂直行业应用,推出具有行业特点的专用人工智能软件及服务。重点支持深度学习、语音识别、语法语义分析、图像识别、智能微创、辅助诊疗等云服务发展,吸引应用开发者,开发丰富的行业应用,构建人工智能产业发展生态圈。   专栏2 重点企业培育工程   在语音识别等优势领域加快打造人工智能全国领军企业和品牌,在智能机器人、智能汽车、智能医疗装备、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头骨干企业。支持龙头骨干企业构建开源硬件工厂、开源软件平台,形成集聚各类资源的创新生态圈。重点培育科大讯飞、巨一自动化装备、埃夫特智能装备、华米科技、朗坤物联网等企业做大做强。   在省内筛选一批业绩突出、成长性好、带动能力强、市场前景好的人工智能技术、产品及应用企业,通过项目建设、战略重组、品牌经营、技术研发、鼓励上市等方式,扶持企业发展壮大,构筑龙头企业引领、大中小企业优势互补、梯次发展的格局。重点培育欣奕华智能机器、陆航智能科技、鸿森智能装备、配天机器人等一批企业加快发展。   依托类脑智能技术及应用国家工程实验室等创新平台的技术规划及研发实力,引入一批创新能力强、行业地位突出、竞争优势明显的人工智能企业。引进拥有高端技术、雄厚资金以及较强市场话语权的大型企业集团,推动人工智能产业集聚发展。重点支持哈特机器人产业技术研究院、北方电子研究院安徽公司、江淮集团、奇瑞汽车、格力电器、美亚光电、荣事达等一批企业加快人工智能技术研发应用。  ?。ㄋ模┦凳叭斯ぶ悄?”行动计划。   紧扣建设现代化经济体系的重点领域,大力实施人工智能创新应用示范工程,深入开展人工智能应用试点示范,推动互联网、大数据、物联网、人工智能技术与经济社会发展深度融合,全面提升产业发展智能化水平。   1.智能制造。   推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,推进制造全生命周期活动的智能化,加快建立和发展基于新一代人工智能技术的智能制造技术、标准、使能工具和系统运营等产业。面向汽车、家电、建材、电子、冶金、石化、电力、核电等工业领域,围绕安全、节能、绿色发展等目标,推广离散智能制造、流程智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。   2.智能机器人。   重点推进以基于人工智能的人机交互技术为核心的智能服务机器人的研发、生产和应用,推动智能服务机器人在金融、通信、医疗等重点行业快速落地。通过系统集成,整合各类服务机器人的先进技术,夯实我省智能服务机器人在技术和行业应用上的领先优势,在国内树立服务机器人行业价值标杆。加快发展无人驾驶、车联网及无人机等智能运载工具。   3.智能汽车。   采取开放合作、联合研发等多种方式,推动计算机视觉、先进传感、大数据、车联网、自主决策控制等智能技术在智能汽车及无人驾驶领域的应用,重点加强传感器、车载芯片、无线通信设备等产品开发与产业化。推动人工智能企业与整车企业生产深度融合,开发智能驾驶相关技术和产品。促进车载信息系统、数据通信、高精度定位和地图、信息安全、虚拟测试、道路设施智能化升级等智能汽车相关产业发展。实施智能汽车军民融合发展专项,推动车辆电子控制、雷达、微机电系统等自主知识产权军用技术的转化应用。   4.智能家居。   推动图像识别、语音识别、自然语言处理、智能搜索、自动控制等技术在智能家居的广泛应用。通过云平台、大数据构建家电信息平台,推动智能家电的普及和产业化。提升家居产品感知和互联互通能力,加强家庭多径环境下物联网技术的研发和智慧家庭应用平台的建设。支持智能家居企业开展个性化定制等创新服务模式,提供互联共享解决方案,开发涵盖智能安防、智能家电控制、智能照明、智能娱乐等在内的全屋智能系统。加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用。   5.智能农业。   以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,促进农业发展方式转变为目标,推进人工智能在农业各个环节的深度应用。   研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备(特别是适宜我省丘陵山地地形的智能化农业装备)等,结合北斗导航定位、北斗CORS基站、遥感、物联网、无人机等技术,促进传统农机设备的智能化与精确化。   结合农业无人机高光谱监测系统,建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络,发展农业智能决策分析技术、数字化农业种植技术,开展智能农场、智能化植物工厂、智能果园等集成应用示范,推动传统农业智能产业化发展。   基于环境和本体传感器,建立植物生长模型和专家系统,实现农业生产过程智能化控制??⒖诺呐┮滴锪破教?,提供智能设备接入,丰富农业物联网行业应用,构建农业智能产业发展生态圈。   6.智能物流。   加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统,完善智能物流公共信息云平台及追溯系统,以人工智能技术推动现代物流产业转型升级。   7.智能旅游。   面向重点旅游城市、重点旅游景区,加强智能旅游信息服务、旅游电子商务服务、历史文化遗产的数字化研究、文物本体科技?;ば薷吹燃际蹩?,运用人工智能技术提升旅游体验和文化科技创新。  ?。ㄎ澹┙ㄉ璋踩憬莸闹悄苌缁?。   以提高人民生活水平和质量为目标,加快人工智能在社会领域的深度应用,提高全社会的智能化水平。   1.智能化民生服务。   围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能技术和产品创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务。   智能教育??怪腔垩=ㄉ?,开发立体综合教学场、基于大数据的在线学习智能教育平台,开发智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系统,建立以学习者为中心的教育环境,提供精准推送的教育服务,实现日常教育和终身教育定制化。   智能医疗。研发智能导诊导医机器人、外科辅助机器人、人工智能医学影像辅助诊断系统、语音电子病历系统及认知医疗辅助问诊系统、外科智能装备、智能内镜系统等,提高医生诊疗水平和工作效率,推进智慧医院建设。加强典型慢性病群体智能健康管理,突破健康大数据分析、医疗物联网等关键技术,研发适宜社区普及和居家应用的智能化健康检测与监测设备,推动慢性病管理实现从院内治疗到院外康复的智能化全流程连续管理。   智能养老。建设智能养老社区和机构,开发适老健康监测设备、视听辅助产品、物理辅助器具、睡眠辅助设备及情感陪护助手等智能居家养老设备,以社区卫生服务和养老机构为关键节点促进医养结合,构建安全便捷的智能化居家养老服务网络和基础设施体系。   2.智能化社会治理。   针对传统社会治理领域存在的结构性信息壁垒,综合运用大数据、云计算、物联网等信息技术,提升社会治理的智能化水平。   智能政务。以“大数据+人工智能+政务服务”为突破口,开发适于政府服务与决策的智能化政务服务平台,研制面向开放环境的决策引擎,在政策评估、舆情监控、复杂社会问题研判、风险预警、应急处置等重大战略决策方面推广应用。加强政务信息资源整合和公共需求精准预测,畅通政府与公众的交互渠道。   智慧法庭。综合运用云计算、大数据等技术,强化审判工作智能化,建设集审判、人员、数据应用、司法公开和动态监控于一体的智慧法庭数据平台,进一步加大智能审判支持、庭审语音识别、文书智能纠错、庭审自动巡查和大数据服务等智能应用,构建司法人工智能系统。   智慧城市。推进城市规划、建设、管理、运营全生命周期智能化。发展智能建筑,推动市政基础设施智能化改造升级;建设城市大数据平台,构建多元异构数据融合的城市运行管理体系,实现对城市重要生态要素的全面感知以及对城市复杂系统运行的深度认知;建设乡镇大数据平台,逐步提高村镇智慧水平;研发构建信息系统,促进社区服务系统与居民智能家庭系统协同。   智能交通。研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系,开发智慧交通综合APP和智慧停车等信息化平台,为公众出行、停车等提供便利服务。研发复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用平台,实现智能化交通疏导和综合运行协调指挥,建成覆盖地面、轨道、低空和水域的智能交通监控、管理和服务系统。   智能环保。服务长江经济带等国家重大战略区域环境?;ず屯环⒒肪呈录悄芊揽靥逑到ㄉ?,建立涵盖大气、水、土壤等环境领域的智能监控大数据平台体系,建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的智能环境监测网络和服务平台。   3.智能化公共安全保障。   结合社会治安综合治理形势,推动人工智能在公共安全领域深度应用,构建公共安全智能化监测预警与控制体系,不断增强人民群众的安全感。   智能安防与警务。服务科技强警需求,加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品,构建公共安全智能化监测预警平台,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范。   食品安全智能监管。服务食品安全风险防控需求,强化人工智能对食品安全的保障,围绕食品分类、预警等级、食品安全隐患及评估等,研发便捷快速的检测技术与设备,建立智能化食品安全预警系统。   重大自然灾害智能化监测预警与综合应对。加强人工智能对自然灾害的有效监测,围绕地震灾害、地质灾害、气象灾害、水旱灾害等重大自然灾害,构建智能化监测预警与综合应对平台。   专栏3 人工智能创新应用示范工程   智能工厂建设工程。推动智能工业机器人应用,鼓励“机器换人”和“机器人智能化升级”,推动智能工厂建设,提升智能工业机器人的智能化程度,逐步实现定制化生产和柔性化生产。发挥龙头企业引领作用,复制推广智能工厂建设成功经验,提高智能工业机器人利用率。   智能汽车试点示范工程。支持奇瑞、江淮与科大讯飞、安徽智能汽车工程实验室、百度等开展深入合作,联合建立研发实验室。推动无人或辅助驾驶相关环境感知、信息处理、智能反馈等共性关键技术研发。加快车载智能终端设备、环境感知、智能辅助驾驶等软硬件产品研发与应用。支持安全驾驶、自动泊车、自适应巡航等辅助驾驶技术的研发。加快推进基于人工智能的语音交互技术在车载智能终端的普及应用。推动智能网联汽车发展,建立汽车数据分析平台,收集行车数据,建设安全、智能的云网端一体化车联网体系,为辅助驾驶和汽车后市场服务提供支撑。   智能家电应用示范工程。依托美菱、荣事达、海尔、美的、格力、长虹等企业的家电制造基础,探索与语音识别、计算机视觉、深度学习等技术的融合创新,促进人工智能+智能家居应用落地,提升家电产品的智能化水平和服务能力,创造新的市场需求空间。支持智能家居企业创新服务模式,在家庭安全、环境监测、儿童陪护、智能管理等领域开展应用创新示范,提供互联解决方案。   农业智能化升级工程。以支撑农业转型升级为目标,结合北斗导航定位、北斗CORS基站技术,重点发展农业智能生产、智能农机装备、设施等关键技术和产品,建立北斗CORS基站,提供高精度位置服务,研制并推广农机智能无人驾驶导航系统、农机智能变量施肥施药系统、农机智能平地系统,农机深松作业质量监督系统和农机远程智能调度系统,努力实现在耕作、播种、施肥、浇水、收割等流程中的机器换人;利用物联网传感及3D成像技术等实时采集农业信息,建设面向农业生产与管理的农业大数据,建立农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能渔场、智能农产品加工车间等应用示范,推动农业生产向信息感知、定量决策、智能控制、精准投入等智能化方向发展。   人工智能+大健康应用示范工程。制定人工智能+大健康产业创新发展专项行动计划,加快智能终端核心技术研发,重点加大医疗数据检测与采集、医疗可穿戴设备、医疗专家系统等领域投入,引导人工智能+大健康产业的良性发展。突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技术,加快技术成果在智能可穿戴设备中的应用。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全等领域,开展差异化细分市场需求分析,在身体监测、疾病预测、智能诊断方面加大应用服务,缓解医疗资源不足问题。  ?。┩贫导鄯⒄?。   结合各地发展基础和优势产业,按照人工智能应用领域分类布局,鼓励引导各地围绕人工智能产业链和创新链,广聚发展资源,打造人工智能产业集群和创新高地。   1.建设合肥新一代人工智能产业集聚发展基地。   发挥中国科学技术大学高新园区、中国科学技术大学先进技术研究院、合肥高新技术产业开发区的人才、技术、企业密集优势,依托“中国声谷”,进一步加强紧密协作,整合现有资源,通过招引国内外人工智能龙头企业、联合共建高水平人工智能研发机构等方式,建设在全国具有重要影响力的集人才培养、前沿研究、成果转化、创业孵化为一体的新一代人工智能产业集聚发展基地。   2.提升重大新兴产业基地智能化水平。   依托重大新兴产业基地良好产业基础,组织开展人工智能创新应用试点示范,推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用,推动基地发展提质增效、转型升级。发挥合肥、芜湖市创新资源丰富的优势,引导智能芯片、智能终端、智能农业、智能机器人等领域人工智能产业加速集聚,打造人工智能产业创新集群。   3.创建人工智能众创空间。   依托合肥工业大学情感计算研究所、科大讯飞等技术力量,引进一批国内外创业孵化资源,搭建人工智能领域专业化创新平台等新型创业服务机构,建设一批低成本、便利化、全要素、开放式人工智能众创空间。完善孵化服务体系,推动人工智能科技成果转移转化,支持人工智能领域创新创业。  ?。ㄆ撸┙ㄉ韪咚刂嗜瞬哦游?。   1.加快本地人才培养。   构建“高?!笠怠蒲谢埂绷娜瞬判枨蠖越雍投ㄏ蚺嘌?,依托中国科学技术大学、合肥工业大学等高等院校和中科院合肥物质科学研究院等科研院所科教资源,加大人工智能人才培养力度,打造人工智能领军人才,构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励和引导省内创新人才、团队加强与全球顶尖人工智能研究机构合作互动。   2.加大高水平人才引进力度。   围绕重大研发任务和基地平台建设,统筹利用国家“千人计划”和省“百人计划”“外专百人计划”等现有人才计划,在国内外人工智能人才集聚区域,定期召开人才引进对接会,引进人工智能领域国内外顶尖科学家、高水平创新团队以及优秀青年人才。实行特殊人才政策,为外籍高端人才的来华工作许可、落户、子女教育等提供绿色通道。   3.加强人工智能领域学科建设。   支持中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学等高校设置人工智能相关专业。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能教育内容,形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式。支持人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。  ?。ò耍┣炕∩枋┍U?。   1.建设信息基础设施。   加快布局实时协同的人工智能5G增强技术研发及应用,建设面向空间协同的人工智能高精度导航定位网络,发展支撑智能化的工农业互联网、面向无人驾驶的车联网等,研究智能化网络安全架构。加快建设天地一体化信息网络,推进天基信息网、未来互联网、移动通信网的全面融合。布局建设超级计算基础设施,加强分布式计算基础设施和云计算中心建设,构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。   2.推动数据开放共享。   加大政府高质量数据开放力度,按照“个人、法人、涉密、非涉密”等不同维度梳理整合数据,加快建成政府数据开放平台,从基础民生保障向企业应用等更广泛领域拓展。支持公共信息资源库建设。加快建设政府治理、公共服务、产业发展、技术研发等领域大数据基础信息数据库及数据共享交换平台、数据开放平台等公共基础设施,构建跨地域、跨部门、跨行业的大数据共建共享机制。鼓励企业按照数据标准采集并共享生产流程数据,建立统一的数据整合和交易平台,推动数据交易良性运转。选择部分重点行业搭建数据共享平台,对数据进行标注和分类,提升数据质量,数据所有权归属政府管控;人工智能企业在可控范围内,将自身算法产品上传至共享平台,并进行算法模型训练,推动算法快速更新迭代。   3.提升信息安全保障能力。   建设国内领先的安全测评、容灾备份、电子认证等信息安全基础设施,健全以等级?;?、网络信任体系和应急处理机制为重点的信息安全保障体系,大力建设信息安全监测评估、监督管理、标准认证和创新能力体系,探索建立数据安全流动认证体系。   四、保障措施  ?。ㄒ唬┘忧孔橹斓?。   成立省人工智能发展工作领导小组,统筹制定人工智能发展战略,落实推进重大任务,协调解决产业发展中的重大问题。领导小组下设技术攻关办公室和产业推进办公室。建立人工智能发展专家委员会,提供人工智能发展战略、发展路径、产业布局、人才引进等方面的决策参考,以及基础研究、技术开发和产业发展等方面的咨询服务。  ?。ǘ┩晟普呔俅?。   建立规划中期评估机制,适时调整完善规划相关内容。制定支持人工智能产业发展的专项政策,构建产业发展政策支撑体系。按照《财政部税务总局国家发展改革委工业和信息化部关于集成电路生产企业有关企业所得税政策问题的通知》(财税〔2018〕27号),对符合条件的集成电路生产企业实行相应税收减免政策。围绕人工智能产业主攻方向,制定智能语音、图像识别、深度学习、智能决策等关键核心技术攻关及家电、汽车、大健康等领域应用实施方案,指导各市、园区编制相关专项规划。在“人工智能+”领域,大力推进政策创新,推动人工智能在重点领域试点示范。紧密对接国家制定的人工智能领域法律法规和伦理规范,积极应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律挑战。  ?。ㄈ┘哟笞式鹬С?。   统筹政府和市场多渠道资金投入,加大财政资金支持力度,积极争取国家研发计划、重点项目和创新平台相关资金支持。通过省“三重一创”、制造强省、科技创新等相关政策,加大对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、支撑平台建设和产业化的支持力度。运用“基地+基金”“产业+基金”等模式,完善股权、债权投资体系,支持不同发展阶段的人工智能企业加快发展。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道,引导社会资本支持人工智能发展。支持人工智能企业通过融资租赁、信用贷款、知识产权质押贷款、股权质押贷款、担保贷款、信用保险等方式融资。发行创新服务券,支持各类智能企业加大投入,购买各类智能服务。  ?。ㄋ模┥罨藕献?。   构建链接全球人工智能高端创新资源的合作网络,畅通与国外知名创新中心、协会组织和行业机构的交流渠道。鼓励省内企业与国内外相关企业、高校及科研机构开展人工智能领域研发合作,联合开展新技术新产品研发转化等。鼓励跨国公司、国外机构、国内优势企业等在我省设立人工智能研发机构、人才培训中心和生产企业。支持省内人工智能企业在海外设立研发中心、离岸孵化器等分支机构。利用产业基金支持人工智能产品与服务走出去,实施海外投资并购。  ?。ㄎ澹┙∪裉逑?。   加强人工智能产业经济运行的分析和监测,建立与重点企业、高校、科研机构和领军人才的定期会商机制,协调推进技术创新发展、重大平台建设、重点项目实施、重大政策落实等问题。建立省人工智能产业联盟,促进行业交流合作和应用。加强人工智能知识产权?;?,支持企业在人工智能重点技术和应用领域积极申请专利。加快推进专利基础信息资源开放共享,建设人工智能公共专利池。加强人工智能在家电、汽车、大健康、农业等细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作,研究制定相关的技术标准,积极牵头或参与国际标准制定,抢占市场制高点。加强质量检测认证,搭建人工智能产业发展综合服务平台。  ?。┯旆⒄狗瘴?。   在智能养老、智能教育等领域,选择机构进行试点,抢占发展先机,形成品牌效应,力争尽早形成一批可复制、可推广的试点经验,更好发挥示范带动作用。定期组织举办人工智能大会等高峰论坛,邀请国内外行业知名研究机构和企业参加,围绕人工智能产业整体发展态势和趋势等主题,选取人工智能关键技术、平台、硬件、应用等相关专题,聚集全球顶级资源,研究探讨人工智能发展方向与路径等。举办人工智能创新创业大赛等高端活动,进一步激发创新活力,吸引高端人才集聚,提升我省人工智能产业发展的影响力。及时总结全省人工智能产业发展中的典型案例和成功经验,加大宣传力度,在全社会营造人工智能创新发展的良好氛围。   

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